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- 我了解 SQL 查询的执行顺序
- 一般来说，在工作环境中，我倾向于向初级开发人员提供提示和解释一些概念，以便他们能够逐渐吸收有关性能、良好实践和安全方面的概念。我想强调的一点是SQL查询执行顺序的重要性。当我意识到他们已经克服了最初的SQL困难并开始尝试创建更强大和更复杂的查询时，我通常会接近这个主题。执行指令FROM：定义数据查询的主表。JOIN：建立表之间的联接和关系。ON：定义连接表的条件，突出显示它们之间的关系键。WHERE：过滤查询到的数据。GROUPBY：对共享特定值的数据进行分组。HAVING：过滤GROUPBY分组后的数据
- 数据库 · MySQL | 9个月前 | 323浏览 收藏
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- MySQL数据库审计：日志分析与功能配置详解
- MySQL数据库审计主要依靠audit_log插件实现。1.安装插件INSTALLPLUGINaudit_logSONAME'audit_log.so';；2.启用插件SETGLOBALplugin_audit_log=ON;；3.使用CREATEAUDITDEFINITION语句创建审计策略，例如记录特定数据库的DML操作；4.通过SHOWVARIABLESLIKE'audit_log%';查看日志存放位置并使用工具分析日志；5.高级用法包括结合监控工具进行实时监控和告警。合理配置策略并定期清理日志，才
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 日志分析 MySQL审计 323浏览 收藏
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- Redis与Memcached对比及选用攻略
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
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- Redis与Kafka集成使用案例深度解析
- Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
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- Redis启动老是卡在内存不足？保姆级解决教程来了！
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 323浏览 收藏
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- Redis如何开启安全审计日志？超简单教程一条龙教学
- 开启和查看Redis的安全审计日志需要编辑redis.conf文件，将appendonly设置为yes，并定义日志文件名。查看日志可通过读取AOF文件。1.编辑redis.conf，设置appendonlyyes和appendfilename。2.使用catappendonly.aof查看日志。定期管理AOF文件并确保其安全性是必要的。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 323浏览 收藏
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- 检测电脑是否安装MySQL的5种方法
- 电脑是否安装了MySQL可以通过五种方法全面排查：1.通过命令行检查MySQL服务，2.查看MySQL安装目录，3.使用MySQL命令行工具，4.检查环境变量，5.通过注册表（Windows）或包管理器（Linux）检查。每种方法都有其独特的优势和适用场景，确保全面排查MySQL的安装情况。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 323浏览 收藏
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- GROUPBY用法详解及使用注意事项
- GROUPBY是MySQL中用于对数据进行分组统计的关键字，通常配合聚合函数使用。其核心作用是将相同字段值的多条记录归为一组并进行统计分析，基本用法包括按一个字段或多个字段分组，例如按部门或按部门和职位组合分组。注意事项包括：1.SELECT中的非聚合字段必须全部出现在GROUPBY中，否则会报错；2.GROUPBY字段顺序影响结果展示但不影响性能；3.使用HAVING来过滤分组后的数据，而不能使用WHERE；实际应用中应合理选择分组字段、注意NULL值处理，并结合索引提升查询性能。掌握这些要点有助于写出
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 323浏览 收藏
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- MySQL行转列详情
- MySQL行转列，对经常处理数据的同学们来说，一定是不陌生的，甚至是印象深刻，因为它大概率困扰过你，让你为之一愣~ 但当你看到本文后，这个问题就不在是问题，及时收藏，以后
- 数据库 · MySQL | 2年前 | mysql行转列 · mysql 322浏览 收藏
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- Redis去重的3种不同方法汇总
- 唯一计数是网站系统中十分常见的一个功能特性，例如网站需要统计每天访问的人数 unique visitor （也就是 UV）。计数问题很常见，但解决起来可能十分复杂：一是需要计数的量可能很大，比如
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- MySQL学习笔记-12-全表扫描
- 问题数据库主机内存只有 100G，对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会导致数据库主机OOM？例子对一个 200G 的 InnoDB 表 db1. t，执行一个全表扫描，把扫描结果保存在客户端mysql -h$host -P$port -u$user -
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