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- Golang错误处理对比：error与panic性能分析
- Go语言中错误处理主要有返回error和使用panic/recover两种方式。返回error是标准做法，性能开销小且可控，适用于大多数可预见的错误场景；而panic用于不可恢复的严重错误，其性能开销较大，尤其在触发时需进行堆栈展开和defer调用等操作；因此应优先使用error返回处理常规错误，谨慎使用panic，避免将其作为流程控制手段，防止影响程序性能与稳定性。
- Golang · Go教程 | 36秒前 | 474浏览 收藏
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- HTML表格签名实现方法：前端后端对比解析
- HTML表格本身不支持数据签名，但可通过前后端协作实现。核心方法是服务器端签名与客户端验证结合。具体步骤：1.后端从数据库或API获取原始数据；2.对数据进行哈希计算（如SHA-256）；3.使用私钥对哈希值进行数字签名；4.将签名与数据一同发送至前端；5.前端用JavaScript重新计算哈希，并通过公钥验证签名有效性。若验证通过，则数据完整且来源可信。此外，客户端也可参与签名，例如通过WebCryptoAPI生成密钥对或使用用户证书，但面临私钥管理和用户体验等挑战。应用场景上，财务、合同或敏感信息的表
- 文章 · 前端 | 1分钟前 | 262浏览 收藏
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- 微任务队列没有严格长度限制，但受内存和性能影响。
- JavaScript中的微任务队列没有明确的长度限制，它是一个动态增长的FIFO队列，与当前宏任务的生命周期绑定；1.微任务队列在规范层面无固定上限，理论上可无限增长；2.微任务优先级高于宏任务，在当前宏任务执行后立即清空微任务队列；3.若微任务无限生成，会持续占用主线程，导致页面冻结、宏任务无法执行；4.常见微任务包括Promise回调、MutationObserver、queueMicrotask()；5.避免微任务过度膨胀的方法包括避免递归创建微任务、分解大型任务、使用setTimeout调度、利用
- 文章 · 前端 | 1分钟前 | 150浏览 收藏
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- GolangHTTP文件服务器实现与FileServer原理详解
- http.FileServer是Go标准库中用于快速搭建静态文件服务器的工具，其底层机制包括解析URL路径、映射文件系统路径、返回响应内容等步骤。1.它通过http.Dir将请求路径拼接到指定根目录下；2.自动处理目录访问与文件读取；3.支持自定义行为如权限控制或中间件扩展；4.使用时需注意路径安全、性能优化、跨域设置及MIME类型支持等问题。
- Golang · Go教程 | 2分钟前 | 180浏览 收藏
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- 豆包AI爬虫框架生成方法详解
- 使用豆包AI生成Python爬虫框架的步骤如下：1.明确需求，包括目标网站、数据类型和是否需处理动态内容；2.向豆包AI描述具体任务，如抓取豆瓣电影Top250的标题与评分，并指定使用requests和BeautifulSoup；3.获取基础代码模板后，添加异常处理、代理设置、日志记录及数据存储功能以增强稳定性；4.注意AI生成的代码适用于简单场景，复杂情况如验证码识别和反爬策略仍需手动调整与优化。
- 科技周边 · 人工智能 | 3分钟前 | 174浏览 收藏
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- 豪鹏科技H1营收26.8亿-28亿，净利暴涨228%-272%
- 7月8日，豪鹏科技披露了2025年上半年业绩预告。预计上半年实现营业收入268,000万元至280,000万元，同比增长15.72%至20.9%；归属于上市公司股东的净利润预计为9,000万元至10,200万元，较上年同期增长228.03%至271.77%；扣除非经常性损益后的净利润预计为7,000万元至8,200万元，同比增长308.80%至378.88%；基本每股收益预计为1.2元/股至1.36元/股。对于本期业绩变动的原因，公司表示如下：1、报告期内，公司以产品创新和技术突破为核心驱动力，持续深化与
- 科技周边 · 人工智能 | 4分钟前 | 营收 豪鹏科技 净利润 业绩预告 AI+端侧 217浏览 收藏
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- Avro序列化性能对比测试全解析
- Avro在Java序列化中性能更优，因其紧凑二进制格式和Schema驱动设计。1.Avro避免冗余元数据，减少数据体积；2.使用高效二进制编码（如Varint）降低存储和传输成本；3.通过SpecificRecord机制规避反射开销，提升处理速度；4.支持零拷贝优化，增强大数据场景下的性能表现。
- 文章 · java教程 | 4分钟前 | 333浏览 收藏
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- JavaScript操作ShadowDOM方法详解
- ShadowDOM在JavaScript中使用可以让Web组件更加封装和独立。1）创建ShadowDOM：使用attachShadow方法，并添加HTML和CSS。2）优点：提供封装性和独立性。3）劣势：有学习曲线和调试难度。4）注意事项：确保组件测试和处理样式穿透及事件冒泡。
- 文章 · 前端 | 5分钟前 | 376浏览 收藏
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- Golangdefer执行顺序与栈机制详解
- defer在Go中的执行顺序是后进先出（LIFO），1.遇到defer语句时，函数调用会被压入栈中，2.当前函数返回前，栈顶的defer函数依次弹出执行；例如连续两个defer，后写的先执行。defer参数在注册时求值，如i++不影响已保存的值。return前会执行defer，可能影响命名返回值的结果。注意事项包括：避免循环中频繁使用defer、不在defer中做耗时操作、注意作用域及副作用。
- Golang · Go教程 | 6分钟前 | 447浏览 收藏
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- 魔乐社区AIGC专区正式上线
- 为推动AI生成内容（AIGC）行业的探索与进步，魔乐社区近期正式上线AIGC创作专区，并宣布全面免费开放所有功能模块及专属NPU算力资源。该专区致力于打造一个高效、低门槛的专业创作平台，服务于从新手爱好者到专业开发者的广泛用户群体。首页广场：灵感交流与作品展示平台作为专区的入口，首页广场集中展示了社区内热门的AIGC模型、精选体验空间以及优质用户作品。用户可以在此了解最新动态，获取创作灵感，或上传展示自己的作品。快速生图：智能高效的图像生成工具在线图像生成是AIGC专区的核心功能之一，
- 科技周边 · 业界新闻 | 7分钟前 | 免费 AIGC 生图 魔乐社区 创作专区 142浏览 收藏
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- Golang搭建WebSocket服务教程
- 使用gorilla/websocket库可快速构建WebSocket服务，具体步骤如下：1.初始化连接需配置Upgrader参数并注册处理函数；2.通过ReadMessage和WriteMessage收发消息，建议分开goroutine处理；3.部署时需设置超时与心跳机制；4.使用全局map管理连接并加锁；5.生产环境建议结合Nginx、使用加密协议并监控连接状态。整个流程基于HTTP升级实现，重点在于连接管理和性能优化。
- Golang · Go教程 | 7分钟前 | 478浏览 收藏
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- AI整合Notion与ChatGPT，打造智能工作流
- Notion与ChatGPT结合能解决信息过载、内容创作效率低和重复任务自动化三大核心痛点。1）ChatGPT可快速摘要冗长文本，将提炼后的精华导入Notion形成结构化知识条目；2）ChatGPT生成初稿作为内容起点，提升写作效率，再通过Notion组织成流程化内容日历；3）AI动态填充模板，实现个性化报告或文档的自动化生成并同步至Notion数据库。同时，构建智能工作流需避免“过度自动化”、注意数据隐私安全，并克服学习曲线挑战。衡量效率提升应关注时间节省、质量提升和错误率降低，并持续优化工作流以适应变
- 科技周边 · 人工智能 | 8分钟前 | ChatGPT 自动化 Notion 效率提升 智能工作流 268浏览 收藏
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- MySQL数据库30条必备管理命令
- MySQL管理员应掌握30个关键命令：1.SHOWDATABASES查看所有数据库；2.USE+SHOWTABLES查看数据库中的表；3.DESCRIBE查看表结构；4.INSERT/UPDATE/DELETE操作数据；5.SELECT查询数据；6.mysqldump备份和恢复数据库；7.EXPLAIN分析查询执行计划；8.CREATEUSER/GRANT/REVOKE/DROPUSER管理用户和权限；9.SHOWPROCESSLIST/SHOWENGINE/CHECK/REPAIR/OPTIMIZETA
- 数据库 · MySQL | 9分钟前 | 324浏览 收藏
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- 顺丰家庭账户上线，家人互寄享8折优惠
- 7月15日消息，顺丰速运近日正式上线家庭账户服务，家庭成员之间互寄快递可享受8折优惠。该服务的核心权益包含10张8折寄件优惠券，有效期为一年，单次最高可减免60元，全家人合计最多可节省600元。用户仅需支付29.9元（当前特惠价为1元）开通年费会员，便可创建家庭账户并邀请亲友加入，所有家庭成员之间的快递互寄均可使用优惠，适用于节日礼物寄送、年货运输、学生行李托运等多种生活场景。除了价格上的优惠，家庭账户还配备了多项便利功能。管理员可通过“帮下单”功能一键代家庭成员下单寄快递，大大简化了长辈的操作流程。个人
- 科技周边 · 业界新闻 | 10分钟前 | 寄件 顺丰家庭账户 8折优惠 家庭成员 代付 283浏览 收藏
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- AI工具入门：从学习到实战的完整路径
- 初学者如何选择适合自己的AI学习路径？答案是结合兴趣、背景、资源和目标进行综合考量，并分阶段实践。1.从兴趣出发，选择自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或数据分析等方向，能提升学习动力；2.评估自身编程与数学基础，补足Python、数据结构、线性代数等关键技能；3.匹配学习资源，如在线课程、书籍、教程，优先选择符合自己学习风格的材料；4.明确学习目标，如职业发展、效率提升或兴趣驱动，据此聚焦学习内容，避免盲目学习；5.采取渐进式学习策略，先掌握基础原理，再逐步深入工具生态与实战项目，构建系统性能力
- 科技周边 · 人工智能 | 10分钟前 | 127浏览 收藏
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