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- 电视市场持续低迷，品牌销量集体下滑
- 根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据，2025年11月，中国智能电视线上市场销量达115.0万台，同比下滑22.3%；销售额为39.5亿元，同比下降26.8%。在酷开、Vidda、雷鸟等传统电视厂商旗下互联网子品牌的推动下，40英寸与50英寸两大中尺寸段产品线上销量逆势上扬38%，市场份额升至7.5%，较上年同期提升3.3个百分点。中尺寸机型“以量换价”的趋势明显，叠加“双十一大促”期间整体均价走低，导致销售额降幅显著高于销量降幅。75英寸仍为市场主力尺寸，销量占比25.2%，但较去年同期回落3.2个百
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- 自定义月份年份选择器实现方法
- 本文介绍如何用原生JavaScript构建轻量、可定制的月年选择器，重点解决初始化时年份显示错误（如默认显示2024而非当前年2023）及当前年被误禁用的问题，并提供完整可运行代码与关键逻辑解析。
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- Java类继承结构解析与核心概念详解
- 答案：Java通过extends实现单继承，子类可重写父类方法并利用super调用父类构造器，结合多态与向上转型实现灵活扩展。
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- 百度地图路线慢怎么优化？
- 路线规划慢通常因网络或软件问题，先检查网络稳定性并更新APP版本；切换网络、关闭后台应用、重启设备可提升速度；确保GPS权限开启，避免过多途经点，使用智能调序和离线地图功能以优化效率。
- 文章 · 软件教程 | 18小时前 | 367浏览 收藏
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- 正确开启电脑专注助手的步骤
- 1、首先点击电脑桌面右下角的通知区域，然后点击齿轮形状的“设置”图标进入系统设置。2、在设置窗口中，选择左侧菜单中的“专注助手”选项，右侧将自动显示专注助手的配置页面。3、在专注助手页面中，点击图示开关按钮，即可启用该功能；同时可勾选“仅显示重要通知”并设置自动启用的持续时间。
- 文章 · 软件教程 | 18小时前 | 380浏览 收藏
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- 菜鸟裹裹取件码查询方法详解
- 通过菜鸟裹裹APP首页“待取包裹”列表点击包裹详情查看取件码，部分显示货架号；2.进入“我的”-“服务中心”-“查取件码”验证手机号后查询本人或他人包裹取件码；3.遇取件码异常可使用“联系站长”功能获取帮助，隐私号包裹可通过单号后四位精准查询；4.淘宝、支付宝物流页也同步显示取件码，支持多设备查看。
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- 府声FM连接车载蓝牙方法详解
- 府声FM车载播放异常需依次启用车载模式、蓝牙A2DP直连、FM发射器桥接、USB有线投屏或强制音频焦点切换。具体操作包括开启应用内车载模式、配对车载蓝牙、连接FM发射器并调频、通过USB接入AndroidAuto，以及在通知栏选择输出设备。
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- 下拉菜单语义化实现优化方案
- 本文探讨在移动端使用<select>实现跳转导航时，是否应包裹<nav>标签，并对比推荐的语义化、可访问性更优的纯HTML+CSS下拉导航方案。
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- 支付宝账单导出及年度流水查看教程
- 支付宝提供四种导出打印账单方法：一、APP内开具带电子签章和区块链存证的加密PDF流水证明；二、APP内导出无签章Excel账单本地打印；三、电脑端官网导出年度收支Excel报表；四、APP限时开放2025年度账单生成图片或PDF快照。
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- JavaScript树结构与DOM遍历全解析
- JavaScript中的“树结构”指DOM这种分层数据组织方式，以document为根节点，HTML元素按父子、兄弟关系嵌套构成树；常用遍历法包括childNodes/children、parentNode、next/previousElementSibling、querySelector及递归DFS与队列BFS。
- 文章 · 前端 | 18小时前 | 352浏览 收藏
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- 午饭后不犯困的5个小技巧
- 调整饮食结构、控制食量、饭后活动、合理午休与补水可缓解午后困倦。一、选择低升糖食物，增加蔬菜和优质蛋白，减少精制碳水与高脂食品；二、午餐七分饱，细嚼慢咽，避免超总热量35%；三、餐后15分钟起进行10分钟散步或拉伸，促进血液循环；四、午睡10至20分钟，使用眼罩耳塞提升质量；五、每日饮水1500至2000毫升，避免含糖饮料，可饮淡绿茶提神。
- 文章 · 常见问题 | 18小时前 | 449浏览 收藏
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- 玻璃胶痕怎么清除？实用技巧分享
- 玻璃胶痕可采用十种方法清除：酒精擦拭、白醋热敷、风油精渗透、吹风机加热刮除、双氧水软化、护手霜油脂溶解、专用去胶剂喷涂、橡皮擦摩擦、小苏打+白醋反应、橄榄油浸泡，各法适用不同胶痕类型与场景。
- 文章 · 常见问题 | 18小时前 | 495浏览 收藏
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- Python高效操作CSV技巧分享
- 答案：Python处理CSV文件有csv模块和pandas库两种主要方式，小规模简单数据用csv模块高效轻量，大规模或复杂操作则推荐pandas。csv模块适合基本读写，支持reader、DictReader、writer和DictWriter，便于处理表头和逐行操作；pandas将数据转为DataFrame，提供丰富数据分析功能，适合清洗、统计和多文件合并。处理大文件时可通过分块读取、指定数据类型、只读所需列和使用生成器优化性能；编码问题可用encoding参数解决，常见编码包括UTF-8、GBK等，并
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