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- Win10系统安装教程图文详解
- 制作Windows10启动盘需要：1.准备至少8GB的U盘和Windows10的ISO镜像文件；2.下载并使用微软的媒体创建工具，选择“创建安装介质用于另一台电脑”，设置语言、版本和体系结构，选择U盘并等待工具完成启动盘制作。
- 文章 · 软件教程 | 6天前 | 327浏览 收藏
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- Python网络嗅探教程：Scapy实战详解
- 使用Scapy开发网络嗅探器的核心步骤包括：1.导入Scapy库并定义数据包处理函数；2.使用sniff函数捕获流量并传递给回调函数；3.在回调函数中解析IP、TCP、Raw等层级信息。Scapy的优势在于其灵活性和强大的协议支持，不仅能捕获数据包，还可构造、发送和修改数据包，适用于网络安全测试和协议调试。HTTP嗅探示例通过过滤端口80流量并解析GET/POST请求提取URL和Host信息，但无法用于HTTPS加密流量。网络嗅探器的合法用途包括网络故障排查和安全审计，非法用途如窃取敏感信息则违反法律。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 441浏览 收藏
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- Java接口缓存与请求优化技巧
- 在Java中，对接口返回进行缓存的核心策略包括本地内存缓存、分布式缓存和多级缓存。1.本地内存缓存适用于单体应用或数据更新不频繁的场景，使用GuavaCache或Caffeine实现，具备访问速度快的优点，但存在服务重启数据丢失和集群环境下一致性差的问题；2.分布式缓存如Redis适用于微服务架构或高并发系统，支持数据共享、持久化和高可用性，通常与SpringCache结合使用，但也引入了网络延迟和序列化开销；3.多级缓存结合本地与分布式缓存优势，请求优先从本地缓存获取，未命中则查询分布式缓存，最终回源数
- 文章 · java教程 | 6天前 | 分布式缓存 数据一致性 Java接口缓存 本地内存缓存 缓存失效机制 142浏览 收藏
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- Java垃圾回收算法对比及优化技巧
- JVM垃圾回收算法的选择与调优应根据应用类型、性能需求和硬件资源进行权衡。1.明确应用类型：批处理适合ParallelGC，通用服务适合G1GC，延迟敏感型应用选择ZGC或Shenandoah；2.考虑硬件条件：多核CPU适合并行或并发GC，大堆内存优先考虑ZGC/Shenandoah；3.监控与数据驱动：开启GC日志，使用工具分析GC行为，结合业务指标评估效果；4.参数调优策略：合理设置堆大小、新生代比例，针对不同GC调整特定参数；5.代码优化：减少临时对象创建，避免内存泄漏，合理使用引用类型；6.避免
- 文章 · java教程 | 6天前 | 248浏览 收藏
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- HTML中src作用及路径写法详解
- src属性有三种写法：1.绝对路径（如<imgsrc="/images/logo.png">），适合共享资源但迁移时需调整；2.相对路径（如<imgsrc="images/logo.png">），灵活但需谨慎管理；3.协议相对路径（如<scriptsrc="//cdn.example.com/script.js">），适应不同协议但需考虑浏览器兼容性。
- 文章 · 前端 | 6天前 | 153浏览 收藏
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- PHP正则表达式使用详解与语法解析
- PHP中使用正则表达式主要依赖preg_match、preg_match_all和preg_replace三个函数。1.preg_match用于执行一次正则匹配，仅返回首个匹配项，如提取邮箱地址；2.preg_match_all用于匹配所有符合条件的内容，适用于批量提取链接或电话号码等场景；3.preg_replace用于替换匹配内容，例如将URL替换为指定文本；此外还需注意定界符、转义字符、大小写敏感及性能优化等问题。掌握这些要点可满足多数正则处理需求。
- 文章 · php教程 | 6天前 | 118浏览 收藏
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- MacOS搭建PHP环境详细教程
- 在macOS上搭建PHP环境的最佳方式是使用Homebrew，因为它简化了安装、版本管理和依赖处理。1.安装Homebrew：运行/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"。2.使用brewinstallphp安装PHP，或指定版本如brewinstallphp@8.1。3.配置Apache或Nginx：Apache需编辑httpd.conf启用PHP模块或配置PHP
- 文章 · php教程 | 6天前 | php Nginx Apache Homebrew macOS 382浏览 收藏
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- HTML自动完成可访问性优化技巧
- 为HTML自动完成添加可访问性的核心在于确保所有用户都能理解、操作和受益于该功能。1.使用语义化HTML结构，如<datalist>和<input>标签的list属性，以提供基础语义信息。2.通过ARIA属性增强可访问性，如aria-autocomplete和aria-expanded，以明确自动完成的行为和状态。3.管理焦点，确保自动完成列表显示时，用户能通过键盘导航操作。4.确保键盘可访问性，使用户能够使用键盘完成所有操作。5.支持屏幕阅读器，通过aria-live属性通知内容
- 文章 · 前端 | 6天前 | 166浏览 收藏
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- 电脑蓝屏死机怎么查？
- 蓝屏死机虽看似随机，但每次均留有线索，关键在于系统性捕捉与解读。1.首先记录蓝屏信息如STOP代码和错误模块，并通过事件查看器查找相关日志；2.回顾最近系统变动如软件安装、驱动更新或硬件添加，尝试回滚或卸载；3.软件排查包括进入安全模式、运行SFC和DISM修复系统文件、更新或回滚驱动、查杀病毒；4.硬件排查需检测内存（使用MemTest86+）、硬盘（chkdsk和CrystalDiskInfo）、温度（HWMonitor）、电源稳定性及硬件连接；5.最终可通过WinDbg分析转储文件精准定位问题。常见
- 文章 · 软件教程 | 6天前 | 285浏览 收藏
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- Python视频品牌识别，广告检测源码解析
- 视频品牌与广告识别的核心技术包括目标检测（如YOLO/FasterR-CNN用于Logo识别）、特征匹配（如SIFT/ORB用于固定Logo比对）、深度学习分类（CNN识别品牌风格）和OCR（如PaddleOCR提取文字品牌名）；2.Python实现流程为：用OpenCV抽帧，结合视觉分析（场景切换、SSIM差异）、音频处理（pydub检测音量突变）、OCR/ASR文本匹配及多模态融合提升准确率；3.主要挑战有数据质量差、实时性不足、遮挡干扰、广告形式多样、误报漏报难平衡，应对策略分别是数据增强+迁移学习
- 文章 · python教程 | 6天前 | Python 深度学习 视频识别 品牌元素 广告识别 223浏览 收藏
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- 电脑无声怎么解决？故障排查全攻略
- 电脑没有声音的原因包括音频设置错误、驱动程序问题、硬件故障和软件冲突。1.检查音频设置：打开控制面板，确保音量未静音或调低，正确连接并选择默认播放设备。2.更新驱动程序：通过设备管理器查看音频设备状态，从官方网站下载最新驱动程序。3.排查硬件故障：检查扬声器或耳机，清理音频插孔，更换声卡或使用USB音频适配器。4.解决软件冲突：关闭可能干扰音频的软件，尝试安全模式启动。5.使用系统还原：恢复到问题出现前的状态。6.预防措施：定期更新驱动程序和系统，避免不必要软件，定期清理灰尘。
- 文章 · 软件教程 | 6天前 | 172浏览 收藏
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- Java操作HDFS：Hadoop文件系统入门指南
- 想用Java操作HDFS不难，熟悉HadoopAPI和文件操作逻辑即可。1.环境配置方面需引入Hadoop依赖，如使用Maven添加hadoop-client依赖，版本与集群一致，并确保能连接Hadoop集群。2.初始化FileSystem时创建Configuration对象并设置fs.defaultFS，连接目标HDFS，必要时配置Kerberos认证和用户信息。3.常见操作包括上传copyFromLocalFile、下载copyToLocalFile和列出目录listStatus，用于数据迁移等任务。
- 文章 · java教程 | 6天前 | 274浏览 收藏
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- Python如何检测工业设备振动异常？
- 振动信号预处理与特征提取的关键技术包括信号预处理和特征工程。1.信号预处理关键技术：滤波（如巴特沃斯滤波器）、重采样、去趋势、归一化或标准化，以去除噪声和统一数据格式。2.特征提取关键技术：时域特征（如均方根、峰值、峭度）、频域特征（如FFT、功率谱密度）、时频域特征（如小波变换、短时傅里叶变换），分别用于捕捉信号能量、频率分布及非平稳信号的局部特性。Python的numpy、scipy、pywt等库支持这些操作，是实现异常识别的关键环节。
- 文章 · python教程 | 6天前 | Python 异常检测 特征提取 振动信号 工业设备 407浏览 收藏
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- SVG与Canvas区别详解及选择技巧
- SVG适合需要无损缩放、结构化图形和交互的场景，如图标、图表、地图，其优势是矢量清晰、DOM可操作、SEO友好，但性能受限于元素数量；Canvas适合高性能需求场景，如游戏、实时动画、大数据可视化，其优势是像素级高效渲染，但缺乏DOM支持、SEO不友好。1.SVG基于矢量和DOM，适合响应式设计与交互式图形；2.Canvas基于像素，适合大量动态绘制和高性能动画；3.SVG利于SEO和样式控制，Canvas则需手动实现交互逻辑；4.项目选择应权衡图形复杂度、交互需求、可访问性及开发效率。
- 文章 · 前端 | 6天前 | 225浏览 收藏
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- Java小程序数据同步与跨平台一致性方案
- 要保证Java开发的小程序数据同步及跨平台一致性，需构建可靠后台服务并设计统一数据模型。1.数据模型设计：明确定义用户、商品、订单等数据结构，兼容不同平台差异；2.后台服务构建：通过RESTful或GraphQLAPI实现同步中心；3.数据存储方案：根据访问模式选择关系型或NoSQL数据库，结合缓存提升性能；4.数据同步机制：可选轮询、WebSocket或消息队列实现同步；5.版本控制与错误处理：确保接口兼容性并实现自动重试；6.安全性与跨平台适配：采用HTTPS、身份验证并适配多平台。为提升性能，应采用
- 文章 · java教程 | 6天前 | 数据同步 数据一致性 跨平台 后台服务 Java小程序 131浏览 收藏
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