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Python中abs函数的作用与用法详解

在Python中，abs函数用于计算一个数的绝对值。1.它适用于整数、浮点数和复数，复数返回其模。2.abs函数在计算数值差异和自定义排序时非常实用，但需注意大数值可能导致溢出。

文章 · python教程 | 6天前 | 486浏览收藏
Java垃圾回收原理与优化技巧详解

JVM垃圾回收机制通过自动管理内存提升程序性能，其核心在于理解堆结构、GC类型及调优方法。1.JVM堆分为年轻代（Eden和Survivor区）和老年代，新对象通常分配在Eden区，触发MinorGC后存活对象进入Survivor区并最终晋升老年代；2.GC类型包括：MinorGC（年轻代，高频快速）、MajorGC/FullGC（老年代或全堆，耗时长易引起停顿）；3.常见回收器有SerialGC（单线程适合小型应用）、ParallelScavenge（多线程高吞吐适合后台任务）、CMS（低延迟逐步被替代

文章 · java教程 | 6天前 | 159浏览收藏
Java爬虫实战教程与接单方法

用Java写爬虫接私活变现是可行的。首先，掌握Java主流库如HttpClient、Jsoup、Selenium是基础；其次，需应对反爬机制、数据清洗与存储；最后，通过数据销售或服务实现变现。具体步骤包括：1.明确目标网站并分析页面结构；2.选择合适工具（如Jsoup处理静态页面，HttpClient处理API请求，Selenium处理动态渲染）；3.清洗数据去除杂质；4.存储数据至数据库或文件；5.结合项目需求沟通、法律合规、定价策略等实现变现，途径包括数据产品化、市场分析、内容聚合、API服务等。

文章 · java教程 | 6天前 | Java爬虫反爬策略变现接私活爬虫工具 197浏览收藏
Python相似度计算：TF-IDF与余弦匹配详解

要比较两段文本的相似程度，使用TF-IDF结合余弦相似度是一种常见且有效的方法。TF-IDF用于评估词语在文档中的重要性，由词频（TF）和逆文档频率（IDF）组成；余弦相似度通过计算向量夹角的余弦值衡量相似性，值越接近1表示越相似。实现流程为：1.使用jieba进行中文分词；2.利用TfidfVectorizer将文本转为TF-IDF向量；3.通过cosine_similarity函数计算相似度。注意事项包括：分词工具影响结果准确性、需处理停用词、文本长度差异可通过预处理解决。此外，批量比较多个文本时可一

文章 · python教程 | 6天前 | 232浏览收藏
Python连接MongoDB教程：pymongo入门指南

Python操作MongoDB最常用的方式是通过pymongo库实现，具体步骤如下：1.安装pymongo，使用pipinstallpymongo命令并可通过python-c"importpymongo;print(pymongo.__version__)"验证安装；2.连接数据库，通过MongoClient创建客户端对象，支持默认连接、指定host和port或使用URI的方式；3.插入数据，使用insert_one()或insert_many()方法插入单条或多条数据，数据格式为字典或字典列表；4.查询

文章 · python教程 | 6天前 | 314浏览收藏
Node.js解析JSON与ID查找方法

本文档详细介绍了如何在Node.js环境下解析JSON数据，并根据特定名称检索对应的ID。涵盖了JSON解析、对象遍历、条件判断等关键步骤，并提供代码示例和注意事项，帮助开发者高效地从JSON数据中提取所需信息。

文章 · 前端 | 6天前 | 330浏览收藏
Vue.jsCompositionAPI技巧大全

CompositionAPI通过setup函数提供灵活、可组合的逻辑管理方式。1)与OptionsAPI相比，CompositionAPI提高了代码的可读性和复用性。2)使用ref和reactive创建响应式数据，computed计算派生状态。3)生命周期钩子通过onMounted等函数在setup中管理。4)逻辑复用通过封装可复用函数实现，如表单验证。5)注意性能优化和代码组织，避免过度使用computed和watch，并保持代码结构化和注释清晰。

文章 · 前端 | 6天前 | 281浏览收藏
PHP如何从Redis获取列表数据详解

确保安装并启用了PHP的Redis扩展，可通过命令检查或使用pecl安装；2.使用Redis类连接Redis服务器，注意处理远程连接和密码验证；3.通过lRange方法获取列表数据，指定键名和索引范围；4.处理键不存在、类型错误、连接中断及大数据量拉取问题。要从Redis中正确获取列表数据，首先要确认phpredis扩展已安装启用，再建立与Redis服务器的有效连接，然后使用lRange命令按需获取列表元素，并对可能出现的异常情况进行预判和处理，以确保操作稳定可靠。

文章 · php教程 | 6天前 | 171浏览收藏
Python点云处理教程：Open3D实战教程

Python处理点云推荐使用Open3D库，其提供了读取、可视化、滤波、分割、配准等功能。1.安装Open3D可使用pip或conda；2.支持PLY、PCD等格式的点云读取；3.提供统计滤波和半径滤波去除噪声；4.使用RANSAC进行平面分割；5.通过ICP算法实现点云配准；6.可保存处理后的点云数据。性能瓶颈主要在数据量、算法复杂度及硬件限制，可通过降采样、并行计算等方式优化。自定义可视化包括颜色、大小、渲染方式等设置。其他可用库有PyTorch3D、PyntCloud和Scikit-learn，选择

文章 · python教程 | 6天前 | Python 可视化 Open3D 点云处理点云数据 296浏览收藏
Apache多版本PHP配置全攻略

要切换Apache下的PHP版本，需修改虚拟主机配置并确保已安装多个PHP版本。1.确认已安装所需PHP版本，使用php-v查看或通过包管理器安装；2.查找对应PHP模块配置文件，如/etc/php/php[版本]/apache2/libphp[版本].so；3.修改Apache虚拟主机配置文件，在FilesMatch段中设置SetHandlerapplication/x-httpd-php[版本]或ProxyPass指向PHP-FPM端口；4.保存配置后启用站点并重启Apache服务；5.创建phpin

文章 · php教程 | 6天前 | php Apache 虚拟主机配置多版本 460浏览收藏
Phaser敌人近战追逐教学详解

本教程详细讲解如何在Phaser游戏中为一组精灵实现基于距离的追逐玩家行为。文章将指出并纠正常见的代码错误，包括静态组的误用、遍历精灵组的正确方法，以及如何利用Phaser内置的数学工具精确计算距离。通过实例代码和最佳实践，帮助开发者构建高效、准确的敌人AI逻辑。

文章 · 前端 | 6天前 | 494浏览收藏
戴尔笔记本开机黑屏灯亮原因与解决方法

一、硬件相关故障1.屏幕损坏或连接异常问题说明：当笔记本内置显示屏发生物理损坏，或屏幕与主板之间的排线出现松动、接触不良时，即便主机已正常通电运行，屏幕也可能无任何显示内容。此时电源指示灯亮，但屏幕呈现黑屏状态。应对措施：建议先连接一台外接显示器进行测试。若外接显示设备能正常输出画面，则说明笔记本主机运行正常，问题出在内部屏幕或其连接部分。此时可检查屏幕排线是否松脱，必要时更换屏幕或送修处理。2.内存条故障或安装不到位问题说明：内存条在电脑启动过程中承担关键作用。若内存条松动、氧化或损坏，系统将无

文章 · 软件教程 | 6天前 | 336浏览收藏
事件循环与WebSockets如何配合运行

JavaScript的事件循环与WebSockets的关系在于1.浏览器底层以非阻塞方式处理WebSockets的网络I/O，2.事件循环调度数据就绪时的回调执行。当创建WebSocket实例并发送或接收数据时，实际通信由浏览器在独立线程中完成，不会阻塞主线程；当有消息到达或连接状态变化时，浏览器将事件封装成任务推入事件队列；事件循环依次从队列中取出任务并执行对应的回调函数（如onmessage、onopen、onclose、onerror），确保实时通信高效进行且界面保持响应。

文章 · 前端 | 6天前 | 345浏览收藏
HTMLmeter标签用法及参数详解

<meter>标签通过value、min、max属性显示度量值，1.value表示当前实际数值，2.min定义最小范围，3.max定义最大范围。例如磁盘使用率可通过value="75"min="0"max="100"展示。此外，low、high、optimum用于划分“差”、“中”、“好”的区间状态，如温度示例中low="15"high="30"optimum="22"。与<progress>的区别在于<meter>展示静态度量状态，而<progress>表

文章 · 前端 | 6天前 | 466浏览收藏
Python提取视频封面图的实用方法

要用Python自动提取视频封面图，核心是基于图像特征评分选出最佳帧；2.最常用工具是OpenCV，它支持高效读取视频和图像处理（如拉普拉斯方差计算清晰度）；3.评分可结合清晰度、亮度、对比度、人脸检测等多维度，清晰度通常用灰度图的拉普拉斯方差衡量，值越大越清晰；4.实战中常见“坑”包括性能瓶颈（可通过抽样帧或GPU加速解决）、视频编码兼容性问题（建议先转码为MP4H.264）、以及“最佳”定义主观性（需按场景调整评分权重并排除片头片尾帧）。

文章 · python教程 | 6天前 | Python OpenCV 清晰度视频封面自动提取 258浏览收藏

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