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- 命名分组是正则表达式中通过指定名称引用捕获组的机制。其核心在于提升可读性与维护性,语法为:(?<name>pattern),如提取日期的正则表达式:(?<year>\d{4})-(?<month>\d{2})-(?<day>\d{2})。使用方式因语言而异,1.Python使用?P<name>格式并通过group('name')获取值;2.JavaScript(ES2018+)直接使用?<name>并通过groups.name访问结果
- 文章 · python教程 | 3天前 | 405浏览 收藏
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- ES6字符串repeat方法详解
- repeat()方法常见应用场景包括生成分隔符、文本对齐、构建重复模式、生成占位符。①生成分隔线如console.log("=".repeat(50));②文本对齐如padRight函数用空格填充;③构建重复图案如SVG路径;④生成占位文本如"X".repeat(100)。使用时需注意内存消耗、RangeError异常及类型转换问题:①重复过长字符串可能占用大量内存;②负数或Infinity参数抛出RangeError;③小数参数自动截断,非数字参数抛出异常。相比其他方法,repeat()代码更简洁直观,
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- PythonOpenCV图像识别实战教程
- 图像识别在Python中可通过OpenCV结合深度学习模型实现,具体步骤如下:1.安装opencv-python、numpy及tensorflow或pytorch;2.下载预训练模型文件并使用OpenCV的dnn模块加载,如readNetFromTensorflow;3.对输入图像进行预处理,包括调整尺寸、归一化和通道转换;4.设置输入并执行推理,通过net.forward()获取输出结果;5.根据模型类型解析输出,绘制边界框和标签。注意事项包括模型兼容性、性能优化及调试技巧。整个流程固定且关键在于理解模
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- JavaScript中rest参数用法详解
- Rest参数是JavaScript中用于收集函数多余参数的优雅方式。它通过在最后一个参数前加...将参数打包成数组,如functionsumAll(...numbers),使函数能灵活处理不定数量输入。相比arguments对象,rest参数是真数组,可直接使用map等方法,且仅收集未命名参数,逻辑更清晰。此外,箭头函数不支持arguments对象,使rest参数成为现代开发首选。应用场景包括日志记录、事件处理等,但需注意:rest参数必须位于参数列表末尾、一个函数只能有一个rest参数,且需区分其与展开
- 文章 · 前端 | 2天前 | 405浏览 收藏
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- CSS数据动画技巧全解析
- CSS实现数据可视化动画的关键在于transition和@keyframes。1.transition适用于简单属性变化,如宽度、颜色的平滑过渡,适合柱状图或进度条;2.@keyframes可定义复杂动画序列,控制元素在不同时间点的状态,实现路径、形变、颜色渐变等效果;3.结合JavaScript动态更新data-*属性并触发动画,增强动态性;4.优化性能应优先使用transform和opacity,减少重排重绘,并利用will-change和requestAnimationFrame提升渲染效率。
- 文章 · 前端 | 1天前 | CSS 动画 数据可视化 Transition @keyframes 405浏览 收藏
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- HTML5跨域设置详解:CrossOrigin与CORS配置
- crossorigin属性用于控制跨域资源请求,主要应用于图片、脚本和链接标签。1.图片:在Canvas中处理跨域图片时需服务器配置CORS;2.脚本:访问跨域脚本的错误信息时使用;3.链接:加载跨域字体文件时适用。其值包括anonymous(不发送凭据)和use-credentials(发送凭据)。CORS的配置需在服务器端设置Access-Control-Allow-Origin、Access-Control-Allow-Methods、Access-Control-Allow-Headers等响应头
- 文章 · 前端 | 1天前 | cors 跨域资源共享 OPTIONS请求 Access-Control-Allow-Origin crossorigin 405浏览 收藏
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- PythonLambda函数详解与实例教学
- <p>Lambda函数是Python中用于创建匿名函数的一种简洁方式,适用于简单、单次使用的场景。它通过lambda关键字定义,结构为“lambda参数:表达式”,返回表达式结果,例如square=lambdax:x**2等价于定义单行函数。Lambda常见于高阶函数如map()、filter()和sorted()中,如用map()对列表元素加1、用filter()筛选偶数、按字符串长度排序等。其限制包括只能写单个表达式、不可调试且不适合复杂逻辑。实际应用包括Pandas的apply()方法、
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