• SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析
    SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析
    配置SpringSecurityOAuth2资源服务器的核心步骤如下:1.添加依赖:根据项目构建工具(Maven或Gradle)添加SpringSecurity和OAuth2资源服务器相关依赖;2.配置application.yml或application.properties:根据令牌类型(JWT或OpaqueToken)配置JWKSURI、公钥路径或introspection端点及客户端凭证;3.配置SpringSecurity:创建SecurityConfig类定义接口访问规则,如匿名访问路径、角色
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  • PHPCMS数据库备份方法与优化技巧
    PHPCMS数据库备份方法与优化技巧
    要优化PHPCMS数据库备份,需根据网站更新频率和数据重要性制定合理策略,并结合自动化工具实现高效可靠备份。首先,明确数据的重要性和变化频率,决定备份周期;其次,使用mysqldump配合cron实现自动化数据库备份,并对附件等文件系统进行额外备份;第三,将备份存储至异地或云服务,确保安全性;第四,定期测试备份恢复流程以验证有效性;最后,避免依赖PHPCMS自带备份功能,因其存在不完整、易出错等问题,且缺乏对文件系统的全面覆盖。
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  • Python地理数据处理:Geopandas实战教程
    Python地理数据处理:Geopandas实战教程
    Geopandas是地理数据处理首选,因它整合了Shapely、Fiona、Matplotlib和Pandas功能于一体。1.它基于PandasDataFrame扩展出GeoDataFrame和GeoSeries,支持空间数据操作;2.提供统一API简化从加载、清洗到分析、可视化的流程;3.通过.area、.intersects()等方法实现简便空间计算;4.支持多种格式读取如Shapefile、GeoJSON;5.允许CRS检查与转换避免操作错误;6.内置buffer、dissolve等空间操作方法;7
    文章 · python教程   |  1星期前  |   Python Geopandas GeoDataFrame 空间分析 地理数据 413浏览 收藏
  • Win11动画优化技巧分享
    Win11动画优化技巧分享
    调整Win11视觉效果以优化性能的核心方法包括:1.关闭透明效果,打开“设置”→“个性化”→“颜色”,关闭“透明效果”开关;2.禁用动画效果,在“调整Windows外观和性能”中选择“最佳性能”或自定义取消勾选相关动画选项;3.关闭通知中心动画,通过注册表新建“DisableAnimations”项并设为1,操作前建议备份注册表;4.其他优化措施包括关闭视觉样式、调整桌面背景、禁用不必要的启动项。这些调整可在保证基本美观的前提下显著提升系统流畅度,尤其适用于硬件配置较低的设备,用户可根据自身需求灵活选择设
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  • 异常栈轨迹怎么打印和过滤?
    异常栈轨迹怎么打印和过滤?
    正确打印并过滤StackTrace的关键在于转换为字符串、过滤无关信息。1.使用StringWriter或工具类如ExceptionUtils.getStackTrace()将异常转为字符串以便日志记录;2.避免生产环境直接使用e.printStackTrace(),改用日志框架的logger.error("message",exception)方式;3.可忽略的StackTrace信息包括JDK内部类调用、框架封装层、重复调用层级;4.通过Throwable.setStackTrace()手动过滤或借助
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  • JS字符串替换方法详解
    JS字符串替换方法详解
    JavaScript的String.prototype.replace方法用于在字符串中查找内容并替换为新内容,其核心特性在于支持字符串和正则表达式匹配,并通过回调函数实现动态替换。1.replace()的基本语法是string.replace(searchValue,replaceValue),其中searchValue可以是字符串或正则表达式;若为字符串,则仅替换第一个匹配项;若为正则表达式,则根据是否带有g标志决定是否全局替换。2.replaceValue可以是字符串或函数;若为字符串,可使用$1、
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  • Python代码混淆技巧:AST模块使用解析
    Python代码混淆技巧:AST模块使用解析
    代码混淆的核心目标是增加代码理解和逆向工程的难度,同时保持功能不变。1.解析代码为AST:使用ast.parse()将Python代码转为抽象语法树;2.遍历和修改AST:替换变量名、插入垃圾代码、改变控制流、加密字符串;3.转换回代码:用ast.unparse()或astor库还原代码。示例通过替换变量名为随机字符串展示混淆过程。为避免语法错误,应操作AST保证结构正确、保持语义一致、进行单元测试并逐步混淆。局限性包括动态性带来的混淆困难、字节码可反编译及调试器对逆向的帮助。其他工具如PyArmor、O
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  • HTML边框设置全教程
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    在HTML中,使用border属性设置元素的边框样式可以通过以下步骤实现:1.使用border-style设置边框样式,如solid、dashed等。2.使用border-width设置边框宽度,单位可以是像素、em等。3.使用border-color设置边框颜色,可以用颜色名称或十六进制值。4.使用border简写属性一次性设置样式、宽度和颜色。5.使用border-top、border-right、border-bottom、border-left分别设置各边的边框。6.使用border-radius
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  • Win7系统自由截屏技巧详解
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    在Windows7中使用自带的剪贴工具进行自由截屏:1.通过“开始”菜单搜索并启动“剪贴工具”;2.选择“新建”并用鼠标拖动选择屏幕区域,支持自由形状截图;3.完成后可保存或复制到剪贴板。使用第三方软件Snagit进行高级自由截屏的优势包括:1.支持自由形状截图和强大的编辑功能;2.可添加注释、箭头、文本;3.支持录制屏幕视频,适合教程制作。其他免费的第三方截屏工具推荐有:1.Greenshot,支持自由形状截图和基本编辑;2.Lightshot,操作简便,支持快速分享。
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    sort()方法和sorted()函数的主要区别是:1.sort()直接在原列表上进行排序,2.sorted()返回一个新的排序列表,不影响原列表。使用key参数可以实现自定义排序规则,适用于复杂对象排序。
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  • BOM调用支付API方法全解析
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    PaymentRequestAPI的核心优势在于简化支付流程、提升用户体验和安全性,适用于电商、订阅服务等场景。它通过浏览器内置支付界面减少用户输入,统一接口降低开发复杂度,并通过隔离敏感信息增强安全性。尤其适合移动端,但需应对兼容性问题,如旧浏览器支持不足及支付方式缺失时的降级处理。
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    页面预加载通过JavaScript操作BOM实现,核心在于动态加载资源以提升用户体验。1.动态图片预加载:提前加载轮播图或点击后即将展示的图片;2.数据预加载:利用FetchAPI或XMLHttpRequest预取JSON等数据;3.动态插入link标签:根据条件灵活使用preload或prefetch声明式加载资源。相比静态声明,JavaScript提供了更精细的控制能力,如基于用户行为、网络状况、历史记录进行智能判断,同时支持数据预取和兼容性回退。但需注意避免过度预加载、合理管理缓存、考虑网络状况、控
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  • ES6字符串endsWith方法详解
    ES6字符串endsWith方法详解
    在ES6中,检查字符串是否以另一字符串结尾应使用String.prototype.endsWith()方法。该方法通过str.endsWith(searchString[,length])语法判断字符串结尾是否匹配searchString,返回true或false;可选参数length用于限定检查的字符串长度,默认为原字符串全长;例如'Hello'.endsWith('o',5)返回true;使用时需注意大小写敏感、length参数含义及空字符串行为;若需兼容旧环境,可通过lastIndexOf或subs
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  • CSS多条件选择器使用技巧
    CSS多条件选择器使用技巧
    CSS选择器组合技巧通过多种选择器的搭配使用,实现对HTML元素的高效精准选择。1.后代选择器用空格连接,如divp,选中所有div内嵌套的p元素,建议结合id或class提高准确性;2.子选择器用>连接,如ul>li,仅选中父元素下的直接子元素;3.相邻兄弟选择器用+连接,如h2+p,选中紧接在h2后的p元素;4.通用兄弟选择器用~连接,如h2~p,选中h2之后的所有同级p元素;5.属性选择器如input[type="text"],可与其他选择器组合实现基于属性值的筛选;6.伪类与伪元素选择
    文章 · 前端   |  1星期前  |   伪类 后代选择器 子选择器 CSS选择器组合 兄弟选择器 413浏览 收藏
  • Java规则引擎在金融风控中的应用实战
    Java规则引擎在金融风控中的应用实战
    金融风控模型系统的核心在于通过Java后端与规则引擎实现动态风控与业务变现。首先,系统基于SpringBoot/SpringCloud构建高性能微服务架构,支撑数据接入、模型调用与规则执行;其次,集成Drools等规则引擎,实现业务策略与代码解耦,支持规则热部署与版本管理,提升策略响应速度;第三,通过Kafka、Flink等构建实时数据管道,确保数据高效流转;第四,整合信用评分、欺诈识别等模型,利用PMML或RESTfulAPI实现模型调用编排;第五,沉淀风控能力为API服务,对外输出创造直接收入;最后,
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