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- 处理Pandas大数据的核心技巧包括：1.数据类型优化，如降精度数值型和转字符串列为分类类型以减少内存占用；2.分块处理大文件避免内存溢出；3.优先使用向量化操作而非循环；4.选择高效存储格式如Parquet或Feather提升读写效率；5.谨慎使用apply()避免非必要迭代。这些方法能显著提高内存利用率与计算效率，解决大数据场景下的性能瓶颈问题。
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