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    文心一言目前不具备直接生成图片的功能。1)文心一言专注于自然语言处理和文本生成,不涉及图像生成技术。2)可以用文心一言生成图片描述,再输入到DALL-E等工具中生成图片。3)目前需使用专门图像生成工具,未来文心一言可能扩展此功能。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   452浏览 收藏
  • Deepseek与QuillbotPremium助力精准改写
    Deepseek与QuillbotPremium助力精准改写
    使用Deepseek满血版和QuillbotPremium联动可有效提升写作表达。一、Quillbot用于基础润色,使句子更通顺自然;Deepseek则理解上下文并调整语气风格,实现从逻辑到表达的全面提升。二、使用技巧包括分步处理、设定语气、检查逻辑一致性。三、适用于论文润色、营销文案优化、日常写作提档。四、注意结合人工判断、控制输入长度、尝试多种模式组合,以获得最佳效果。
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  • ReentrantLock核心用法详解
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    ReentrantLock提供比synchronized更灵活的同步控制,支持可中断、超时获取锁、公平性等特性,需显式加锁并用finally确保释放,适用于需精细控制并发的场景。
    文章 · java教程   |  2个月前  |   452浏览 收藏
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    JavaScript迭代器与生成器简化测试用例生成
    JavaScript迭代器与生成器通过惰性求值实现按需生成数据,解决大规模测试中内存占用高和生成效率低的问题。传统方案一次性生成大量数据易导致内存溢出且启动慢,而生成器函数利用yield暂停执行并保留状态,仅在需要时返回数据,显著降低内存消耗。例如,可定制生成用户数据流,根据参数动态生成不同角色、年龄等条件的测试用例。结合Jest等框架,可通过Array.from(generateData(n))将生成器转为数组供test.each使用,实现高效、灵活、可复用的测试数据管理,提升测试性能与维护性。
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    图像识别在Python中可通过OpenCV结合深度学习模型实现,具体步骤如下:1.安装opencv-python、numpy及tensorflow或pytorch;2.下载预训练模型文件并使用OpenCV的dnn模块加载,如readNetFromTensorflow;3.对输入图像进行预处理,包括调整尺寸、归一化和通道转换;4.设置输入并执行推理,通过net.forward()获取输出结果;5.根据模型类型解析输出,绘制边界框和标签。注意事项包括模型兼容性、性能优化及调试技巧。整个流程固定且关键在于理解模
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    Java中的Map集合是处理键值对数据的强大工具。1)使用HashMap进行基本操作,如存储和检索数据,平均时间复杂度为O(1)。2)利用getOrDefault方法统计单词频率,避免null值检查。3)使用TreeMap自动排序键值对。4)注意键值对重复问题,可用putIfAbsent避免覆盖旧值。5)优化HashMap性能时,指定初始容量和负载因子。
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    卡片翻转与堆叠动画通过CSS的transform和transition实现,前者利用3D空间和rotateY实现正背面切换,后者通过绝对定位和位移模拟层叠展开效果。
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