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- RESTful接口参数JS注解使用指南
- 使用JSDoc为RESTfulAPI函数添加注解，可提升代码可读性和维护性。1.通过@function、@param、@returns等标签描述接口用途、参数类型及返回值；2.对POST请求标注请求体结构，明确必填与可选字段，并用@example提供调用示例；3.针对PUT/DELETE请求，用@param标注路径参数，确保ID等关键信息清晰标识。配合IDE可实现自动提示与类型检查，增强开发效率。
- 文章 · 前端 | 3星期前 | 代码可读性 RESTfulAPI JSDoc API参数 JS注解 456浏览 收藏
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- Golang微服务容器启动优化方法
- Golang微服务容器启动优化需从镜像精简、初始化逻辑、编译配置和探针设置四方面入手。使用多阶段构建与distroless/scratch镜像可显著减小体积；异步初始化非核心依赖、超时控制、独立健康检查接口提升就绪速度；编译时启用-ldflags="-s-w"和-trimpath减小二进制大小；合理配置startupProbe避免误杀，initialDelaySeconds设为3~5秒。综合优化后启动时间可控制在1秒内，满足高频扩缩容需求。
- Golang · Go教程 | 3星期前 | 456浏览 收藏
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- PHP接口参数验证技巧与方法
- 答案：开发PHP接口需对接收参数进行有效验证以确保稳定与安全。可通过手动条件判断检查必要字段及类型，利用filter_var函数验证邮箱、IP等格式，定义规则数组实现批量校验，引入Respect/Validation等第三方库简化复杂规则处理，或在Laravel中使用FormRequest类集中管理验证规则并自动响应错误。
- 文章 · php教程 | 3星期前 | filter_var 参数校验 第三方验证库 PHP接口参数验证 LaravelFormRequest 456浏览 收藏
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- Golang并发测试与goroutine性能分析
- Go语言中goroutine虽轻量，但过度并发会导致调度开销增加、性能下降；2.使用testing包的b.RunParallel可进行并发基准测试，评估共享资源在高并发下的表现；3.通过runtime.NumGoroutine监控goroutine数量，结合workerpool模式和channel控制并发度，避免资源竞争与无限创建，提升性能。
- Golang · Go教程 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- Linuxroot密码找回与重置教程
- 1、通过GRUB编辑模式添加init=/bin/bash可直接进入rootshell重置密码；2、利用恢复模式中的单用户环境也可修改root密码；3、使用LiveUSB启动后chroot到原系统进行密码更改，适用于系统无法正常启动的情况。
- 文章 · linux | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- Rem与Em响应式布局实用技巧解析
- rem相对于根元素字体大小，适合全局控制；2.em相对于父元素字体大小，适合组件内部自适应；3.推荐rem用于布局尺寸，em用于局部弹性设计，结合使用提升响应式灵活性与可维护性。
- 文章 · 前端 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- Golang依赖镜像源设置教程
- Go1.13+默认启用GoModule，国内用户需配置GOPROXY镜像源解决网络问题；推荐清华、中科大或七牛云镜像，末尾加,direct实现404时直连；多代理用逗号分隔实现故障转移；GONOPROXY可跳过私有模块代理。
- Golang · Go教程 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- Golang并发超时重试方法详解
- 使用context.WithTimeout可设置超时，配合循环与指数退避实现重试；如3秒超时HTTP请求失败后，按间隔重试最多attempts次，保障服务稳定性。
- Golang · Go教程 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- Golang优化静态资源加载技巧分享
- 答案：通过Golang的http.FileServer提供静态文件，结合Gzip压缩、缓存策略与go:embed嵌入资源，可高效优化Web静态资源加载性能。
- Golang · Go教程 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- 浏览器JS蓝牙API使用详解
- WebBluetoothAPI允许网页通过HTTPS在用户手势触发下请求并连接低功耗蓝牙设备，需经用户授权选择设备，利用filters筛选服务或名称，通过GATT协议获取服务与特征，实现数据读写和订阅，同时采用临时设备ID保护隐私，确保安全通信。
- 文章 · 前端 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- 2xN网格最大路径和动态规划解法
- 本文探讨了在2xN网格中，从A[0]到B[-1]寻找最大路径和的问题。通过动态规划方法，我们定义了状态转移方程，并详细分析了如何优化代码实现，以提高清晰度和执行效率，避免冗余计算和不必要的循环分离。最终提供了一个结构更紧凑、性能更优的Python解决方案，并阐述了其时间与空间复杂度。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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