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- Python大文件分块读取技巧分享
- 分块读取大文件可避免内存溢出，核心是使用生成器或迭代器每次读取部分数据。通过open()结合iter(lambda:file.read(chunk_size),'')或生成器函数实现，其中chunk_size通常设为1MB到10MB，需根据内存、文件类型和处理逻辑权衡。也可用mmap模块内存映射文件提升读取速度，但占用更多系统资源。处理文本文件时，为避免多字节字符截断导致解码错误，应使用codecs.open()指定编码，如UTF-8，确保正确处理字符边界。
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