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- Golangrange遍历技巧与集合注意事项
- range在Golang中遍历不同集合类型时行为各异，需注意以下要点：1.遍历数组或切片时返回索引和元素副本，修改值不会影响原数据；2.遍历字符串时返回rune类型字符，处理中文等多字节字符时索引不连续；3.遍历map时顺序不确定，如需有序需手动排序key；4.遍历channel时需确保其会被关闭，否则可能导致死锁。正确使用range可提升代码安全性与效率。
- Golang · Go教程 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- 豆包AI代码解析技巧全攻略
- 豆包AI的“一键解析代码”功能确实能帮助用户快速理解陌生代码，尤其适合初学者或调试他人代码时使用。一、先准备好要解析的代码，包括完整函数、类定义或逻辑片段，并确保包含变量定义和依赖库导入，如Python中的pandas或numpy导入语句。二、在豆包AI聊天界面粘贴代码后，点击“解析代码”按钮或输入指令触发功能，AI将自动识别代码语言、逐行解释作用、指出潜在错误及优化建议，并说明整体功能。三、根据反馈进一步提问，如询问某行代码作用、时间复杂度、更简洁写法或修改为处理JSON数据的方式，以获得更有针对性的解
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 使用技巧 代码解析 豆包AI 代码理解 一键解析代码 476浏览 收藏
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- MySQL分区表查询优化技巧
- MySQL能通过分区裁剪和并行查询提升性能。1.分区裁剪使查询仅扫描必要分区，可通过EXPLAIN输出的partitions列确认，若显示具体分区则表示生效；2.并行查询利用多核CPU加速处理，需MySQL8.0+、InnoDB引擎及满足查询类型与资源条件；3.分区裁剪失效常见于无分区键条件、使用函数表达式、OR条件复杂、数据类型不匹配或动态SQL；4.优化并行查询包括设置max_parallel_degree、简化查询、使用索引和定期分析表。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- Java常用XML解析器和生成器有哪些？
- 解析和生成是Java处理XML的两大方向，解析包括DOM适合小文件、SAX适合大文件顺序读取、StAX主动控制解析过程，JDOM和dom4j提供简洁API；生成方式包括DOM构建输出、JAXB对象与XML互转、XStream和SimpleXML第三方库提升效率。选择时根据文件大小、操作需求和开发效率决定，传统系统或Web服务仍需依赖XML。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- 通义千问育儿内容表现如何？多场景测试结果
- 结论：通义千问可以写育儿类内容，但需引导和调整。1.能覆盖常见话题但深度有限，适合写大纲和初步参考，不适合直接发布为权威指导；2.语气偏正式，需通过提示词调整以增强亲和力；3.不同场景输出质量不一，知识问答较优，经验分享较弱；4.实用技巧包括加角色设定、细化要求、结合模板使用，能提升效率但仍需人工润色。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- 豆包AI内存优化技巧解析
- Python内存泄漏可通过tracemalloc、objgraph及代码分析定位。1.使用tracemalloc模块记录内存分配堆栈，生成快照并输出统计结果，交由豆包AI分析可疑内存泄漏点；2.用objgraph查看常见对象类型及增长趋势，若发现异常增长对象可交由豆包判断是否合理；3.将疑似泄漏代码发给豆包，结合其建议检查全局变量、缓存机制、引用闭包等问题。通过这三步基本可识别和解决常见内存泄漏问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- GolangHTTP处理器测试技巧全解析
- 测试Golang的HTTP处理器最直接有效的方法是使用标准库中的httptest包。1.使用httptest.NewRequest构造模拟HTTP请求；2.使用httptest.NewRecorder创建响应记录器；3.将请求和记录器传入HTTP处理器；4.检查记录器中的状态码、头部和响应体进行断言验证。这种方式无需启动真实服务器，能隔离测试业务逻辑，确保处理器在各种正常及异常请求下按预期工作，提升代码可维护性并覆盖多种测试场景。此外，可通过设置req.Header添加自定义Header，通过io.Rea
- Golang · Go教程 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- 2025铁路暑运7月1日启动，发送9.53亿人次
- 2025年全国铁路暑期运输将于7月1日正式拉开帷幕：预计发送旅客总量将达到9.53亿人次。感谢IT之家网友又可以改名咯提供的线索！据“中国铁路”官方公众号消息，6月30日，为期62天的2025年全国铁路暑期运输即将启动。从7月1日至8月31日，全国铁路预计将发送旅客9.53亿人次，相比去年同期增长5.8%，日均发送旅客人数将达到1537万人次。根据官方介绍，在三季度运行图于7月1日实施的基础上，中国铁路还将同步启动暑期临客列车运行图，计划增开临时旅客列车402列，确保全国铁路日均安排开行旅客列车超过115
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 铁路12306 铁路暑运 旅客发送量 临时旅客列车 运力投放 476浏览 收藏
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- AI图文转视频，低成本起号新技巧
- 用AI剪辑+图文改视频的方法可解决短视频制作难题。具体步骤如下：1.选择有信息量的图文内容，如教程类、盘点类、故事类；2.筛选整理内容，简化为3~4个重点部分；3.使用AI工具生成画面与配音，注意风格统一；4.借助剪映等APP自动剪辑合成并导出带字幕视频。发布时标题要引导互动，标签需精准匹配内容，封面简洁突出主题，固定发布时间有助于账号权重提升。整个流程高效便捷，适合无拍摄设备者操作。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- CSS中em是什么？详解em单位用法
- em单位是相对于当前元素的字体大小计算的，但在实际应用中受父元素影响。1.em单位在响应式设计中非常有用，能随父元素变化。2.使用em可保持不同屏幕尺寸上的文字可读性。3.嵌套元素的计算复杂时，可用rem单位避免问题。4.根据需求灵活选择em和rem，CSS预处理器有助于管理em值。通过合理使用em，可以创建更具响应性和可读性的网页设计。
- 文章 · 前端 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- LoRA微调8位量化问题解决指南
- 本文旨在解决LoRA微调大型语言模型时，使用load_in_8bit=True参数导致ImportError的问题。该错误通常与accelerate和bitsandbytes库的兼容性有关，无论是在CPU还是GPU环境下均可能出现。文章提供了经过验证的特定版本库安装方案，以确保环境配置正确，从而顺利进行高效的模型训练。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- MySQL读写分离实现方法与中间件解析
- MySQL实现读写分离的核心逻辑是将写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）发到主库，读操作（SELECT）分散到从库。其原理基于主从复制机制，主库处理写请求并将数据变更同步至从库，应用层或中间件负责路由请求；实现方式主要有两种：一是手动编码控制，适合小项目，如通过MyBatis拦截器切换数据源；二是使用中间件自动分流，适合中大型项目，可统一处理连接池、负载均衡、故障转移等问题；常用的中间件包括MyCat、ShardingSphere、MaxScale和ProxySQL，各自具备不同特点和适用场
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- 苹果AI落后，库克或面临换帅压力
- 库克北京时间7月10日，根据彭博社报道，LightShedPartners的分析师指出，由于苹果在人工智能领域所面临的挑战给公司带来显著风险，公司应考虑更换长期担任CEO的蒂姆·库克（TimCook）。分析师沃尔特·皮塞克（WalterPiecyk）和乔·加隆（JoeGalone）在报告中表示：“苹果现在需要一位专注于产品开发的领导者，而不是一位精通供应链管理的人才。”他们提到，库克在2011年接任CEO之前主要负责供应链管理工作。“如果苹果未能抓住AI带来的机会，可能会对其长期发展路径产生深远影
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 苹果 人工智能（AI） 库克 股价 领导层 476浏览 收藏
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- Deepseek联动Synthesia，虚拟主播体验升级
- 用AI生成虚拟主播视频的方法是通过Deepseek满血版与SynthesiaAvatars联动实现，1.准备好Deepseek和Synthesia的账号，并整理好内容类型、文案草稿、背景音乐和视频风格设定；2.利用Deepseek生成口语化脚本，优化句子结构和术语表达，提高自然度；3.在Synthesia中选择或自定义虚拟形象，粘贴脚本并设置语速、背景、字幕等细节，注意匹配形象与内容气质及口型同步；4.导出后进行淡入淡出、品牌标识、背景动画等后期处理，并根据平台调整尺寸保存源文件以便后续更新。整个流程高效
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- Python操作Parquet文件：pyarrow使用教程
- 在Python中操作Parquet文件的核心工具是pyarrow。1.使用pyarrow.parquet模块的read_table和write_table函数实现Parquet文件的读写；2.利用pa.Table.from_pandas()和to_pandas()实现与Pandas的高效转换；3.处理大型文件时，可通过分块读取（iter_batches）控制内存使用；4.使用谓词下推（filters）和列裁剪（columns）提升查询效率；5.通过pyarrow.dataset模块统一管理分区数据集，并支
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