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- html中iframe标签用法 html中iframe嵌入网页的方法
- iframe标签用于嵌入外部网页内容，通过src、width、height、frameborder、scrolling等属性定义显示效果和行为。1.src指定嵌入网页的URL；2.width和height设置尺寸；3.frameborder控制是否显示边框；4.scrolling决定滚动条显示方式。但使用时需注意X-Frame-Options和CSP安全机制限制，以及性能、SEO、安全和响应式设计问题。替代方案包括SSI、AJAX、WebComponents和CMS模板系统，具体选择取决于需求。
- 文章 · 前端 | 2个月前 | iframe 嵌入网页 483浏览 收藏
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- 设置链接颜色的几种方法详解
- 在HTML中设置链接颜色主要通过CSS实现，而非直接使用HTML标签属性。这样可以分离样式与内容，便于维护和修改。可以通过定义a元素的不同伪类状态来设置颜色，如默认、悬停、访问过和点击时的颜色。若希望所有链接颜色统一，可以直接为a标签设置样式，例如：a{color:#333;}a:hover{color:#666;}。更灵活的方法是使用CSS变量，如：:root{--link-color:#333;--link-hover-color:#666;}a{color:var(--link-color);}a:
- 文章 · 前端 | 2个月前 | 483浏览 收藏
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- JS中if条件调用函数的正确方法
- 是的，JavaScript的if条件里可以调用函数。1.函数返回布尔值时直接决定条件结果；2.返回非布尔值时会进行隐式类型转换（如数字0转为false，对象转为true）；3.使用函数可封装复杂逻辑，提升代码可读性和维护性；4.需注意避免副作用和性能问题，如不修改外部状态、缓存耗时计算结果；5.若为异步函数，需用await等待Promiseresolve后再用于条件判断。
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- PHP执行Mercurial命令的4种方式
- 在PHP中调用Mercurial命令的首选方法是使用shell_exec()、exec()或proc_open()函数，具体选择取决于需求。1.shell_exec()最简单，适合直接执行命令并获取输出，但无法处理返回码；2.exec()可获取返回码，适合需要判断执行状态的场景；3.proc_open()最灵活，支持实时读取输出和错误流，适合复杂交互场景。安全方面必须避免命令注入，应使用escapeshellarg()转义用户输入，并限制可执行命令范围。常用命令如hgstatus、hgadd、hgcomm
- 文章 · php教程 | 2个月前 | php 安全 命令注入 shell_exec() Mercurial 483浏览 收藏
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- PHP连接MySQL数据库设置教程
- <p>PHP连接MySQL的解决方案是使用mysqli或PDO扩展，其中mysqli是官方推荐、性能更佳的选择，而PDO支持多数据库连接、灵活性更高。1.安装扩展：Linux下通过sudoapt-getinstallphp-mysqli或sudoyuminstallphp-mysqli安装mysqli，Windows则在php.ini中启用extension=mysqli；PDO需启用extension=pdo_mysql。2.连接数据库：mysqli通过newmysqli()创建连接，PDO
- 文章 · php教程 | 2个月前 | mysql php pdo sql注入 mysqli 483浏览 收藏
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- DeepSeek文本处理教程及使用方法
- 使用DeepSeek进行文本处理的关键在于明确需求并精准输入指令。1.改写句子时，直接给出具体要求如“更正式”或“更简洁”，并可请求多个版本选择；2.整理内容和生成提纲时，提供详细信息以获得结构清晰的结果，并根据需要调整补充；3.提升文案质量时，输入背景信息与风格偏好，获取多样化文案建议，并自行优化最终内容。掌握这些要点能有效提升写作、学习和工作效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 483浏览 收藏
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- Gomodgraph循环依赖怎么处理？
- 循环依赖的解决方法包括：1.重新审视依赖关系，去除不必要的依赖；2.合并高度相关的包以消除循环；3.使用接口隔离打破循环依赖，让模块依赖接口而非具体实现；4.采用事件驱动机制，解耦模块间的直接依赖；5.通过依赖注入将依赖关系外部化；6.创建中间层封装共享功能，简化依赖关系。此外，为避免未来出现循环依赖，应进行严格的代码评审、使用静态分析工具检测、清晰划分模块职责，并在设计时减少不必要的依赖。Gomodule的replace指令仅能缓解因版本问题导致的循环依赖，无法解决设计层面的问题。大型项目中，应遵循语义
- Golang · Go教程 | 2个月前 | 循环依赖 483浏览 收藏
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- Python异常堆栈提取及日志保存技巧
- 如何提取并保存异常堆栈信息到日志？1.使用traceback模块获取完整的异常堆栈；2.配置logging模块将错误信息写入日志文件；如何自定义异常信息？1.在捕获异常时拼接额外上下文（如operation_id）；2.使用raise重新抛出异常；如何处理多线程或异步环境下的异常？1.使用sys.exc_info()获取线程异常信息；2.配置日志格式包含线程名称；如何处理嵌套异常？1.利用__cause__和__context__属性追踪异常链；2.递归记录所有层级的异常信息。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 日志记录 异常处理 traceback sys.exc_info() 嵌套异常 483浏览 收藏
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- Pythonrequests库入门教程
- requests库是Python中用于发送HTTP请求的常用工具，支持多种请求方式及异常处理。1.发送GET请求可使用requests.get()方法获取响应状态码与文本内容；2.发送POST请求可通过data参数传递表单数据；3.发送JSON数据时使用json参数自动序列化并设置Content-Type为application/json；4.响应处理包括判断状态码、打印响应头及解析JSON数据；5.超时异常通过timeout参数设置超时时间，并结合try...except捕获Timeout异常及其他请求
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Http请求 483浏览 收藏
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- JavaOCR技术解析与实战应用
- Java中OCR的作用是让程序“看懂”图片里的文字，并将其转换为计算机可处理的字符数据。具体来说，OCR赋予Java应用提取图像、扫描文档或视频流中的文本信息的能力。其实现步骤包括图像预处理、字符分割和识别。选择OCR库时，TesseractOCR适合开源灵活需求，AspriseOCR适合高精度商业场景。常见预处理技术有灰度化、二值化、去噪、倾斜校正和对比度增强。优化准确率的方法包括训练自定义字典、调整参数、多引擎比较、后处理及图像分割优化。处理特殊字符可通过字符映射、正则表达式、自定义字符集和上下文分析
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java OCR 483浏览 收藏
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- Redis带宽瓶颈检测与优化方法
- 检测和优化Redis的网络带宽瓶颈可以通过以下步骤：1.使用INFO命令监控网络流量，计算每分钟的输入输出字节数；2.使用PING命令测量延迟；3.优化方法包括启用数据压缩、使用批量操作、优化网络配置、数据分片和使用Redis协议优化。通过这些措施，可以有效提升Redis的性能。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 483浏览 收藏
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- CSS中value是什么意思？
- 在CSS中，value是给属性设定的具体数值或内容。1.value可以是颜色（如red、#FF0000）、尺寸（如16px、1em）等。2.value类型多样，包括长度、百分比、URL、关键字等。3.使用value时需注意兼容性、语法正确性、性能和可维护性。4.CSS预处理器可提高value管理效率，保持单位一致性，避免calc()函数语法错误。
- 文章 · 前端 | 2个月前 | 483浏览 收藏
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- Golang高并发优势解析：goroutine在IO中的表现
- Goroutine通过轻量级并发模型和高效调度机制实现高并发。其核心在于：1.采用goroutine作为轻量级执行单元，由Go运行时管理，可轻松创建成千上万个；2.调度器自动将goroutine分配到OS线程，当IO阻塞时切换至其他任务，避免CPU空闲；3.在IO密集型场景下，充分利用等待IO的时间执行其他goroutine，提高资源利用率；4.使用channel通信、控制数量、避免同步阻塞来优化性能；5.基于工作窃取策略平衡负载，并支持抢占式调度保障公平性；6.提供pprof、trace等工具监控调试，
- Golang · Go教程 | 2个月前 | golang 高并发 483浏览 收藏
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- Golang微服务RPC监控工具推荐
- 要监控Golang微服务中的RPC调用，可从指标维度、工具选择和框架支持三方面入手。1.监控维度应包括请求量、响应时间、错误率、调用链追踪和服务依赖拓扑；2.推荐使用Prometheus+Grafana实现基础指标监控与告警，Jaeger或OpenTelemetry实现分布式追踪，eBPF用于无侵入式性能观测；3.主流框架如Kitex和Kratos已内置对Prometheus和Tracing的支持，可降低接入成本。通过上述方案，可以有效保障系统的稳定性与性能。
- Golang · Go教程 | 2个月前 | 483浏览 收藏
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- Excel+Python预测分析教程详解
- 在Excel中集成Python可简化预测分析，具体步骤为：1.确认Excel版本并启用Python功能；2.使用Python时间序列模型如ARIMA或Prophet进行预测，包括数据导入、清洗、训练与预测；3.注意时间格式统一、缺失值处理及模型选择合理性；4.结果可视化并设置自动更新机制。整个流程提升数据分析能力且操作便捷。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 483浏览 收藏
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