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- 防抖与节流：JS高频触发优化技巧
- 防抖和节流是JavaScript中优化性能的技术。防抖在事件停止触发后执行函数，适用于搜索框输入；节流在一定时间内只执行一次函数，适用于滚动事件。
- 文章 · 前端 | 18小时前 | 209浏览 收藏
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- Python单元测试教程：提升代码质量方法
- Python中进行单元测试主要依赖内置的unittest模块或第三方库pytest。1.unittest模块提供完整的测试框架，通过继承TestCase类并定义test_开头的方法编写测试用例；2.pytest语法简洁，无需继承特定类，使用assert断言，支持夹具和参数化；3.单元测试应独立、快速、可重复，测试即文档，避免盲目追求100%覆盖率；4.外部依赖通过mocking（如unittest.mock或pytest-mock）隔离，模拟外部行为；5.代码覆盖率反映测试广度，但不衡量测试质量，需结合测
- 文章 · python教程 | 12小时前 | Python 模拟 单元测试 pytest unittest 209浏览 收藏
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- Golang文件IO错误处理详解
- 处理Golang文件IO错误需先检查文件是否存在、处理权限问题并统一错误类型。1.使用os.Stat()检查文件是否存在，但无法保证后续操作成功；2.通过os.IsPermission()识别权限不足问题，并考虑使用sudo、修改权限或验证账户访问权限；3.统一结构化错误处理逻辑，区分不同错误类型并返回清晰信息；4.注意路径拼接使用filepath.Join()、关闭文件时处理错误、清理临时文件及多协程加锁等细节以提升程序健壮性。
- Golang · Go教程 | 2小时前 | 209浏览 收藏
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- Linux系统安装配置详解
- 踏入Linux世界的核心答案是选择合适的发行版并做好安装前准备。第一步是根据需求选择发行版，如Ubuntu适合新手且社区支持强大，LinuxMint提供更好的开箱即用体验，Fedora适合喜欢前沿技术的用户，Debian以稳定性著称，而ArchLinux适合有经验的用户；第二步是下载官方ISO镜像并校验完整性，使用Etcher或Rufus制作启动盘；第三步是备份数据、关闭Windows快速启动和BitLocker，并在BIOS中启用USB启动；安装时可选择试用或直接安装，合理分区并设置用户名密码；安装完成
- 文章 · linux | 1天前 | 208浏览 收藏
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- Deepseek满血版与AIPDF教程解析
- 传统PDF工具已不够用，因AI赋能使PDF可被“读懂”，能自动总结、提取信息并回答问题。一、传统工具仅支持翻页标注，效率低且易遗漏重点；二、AIPDF结合大模型理解上下文，可识别图表数据、回答问题并生成结构化分析；三、搭配Deepseek满血版，适用于学术研究、法律合同、财务分析等领域；四、使用步骤：选平台、装模型、上传PDF并提问即可。
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | AI赋能 Deepseek满血版 AIPDF 智能处理PDF 208浏览 收藏
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- 豆包AI生成报告方法详解
- 豆包AI生成报告的方法主要包括四步。一、准备好输入内容，确保有清晰的数据或框架，如行业数据、课程内容等，数据越具体生成内容越精准；二、使用合适的提示词，明确告诉AI生成报告类型及具体要求，例如“请根据以下销售数据生成季度分析报告”；三、调整格式与细节，检查标题结构、数据准确性、语言风格，并补充图表以增强表达；四、导出或分享报告，通过复制粘贴保存内容，或使用截图和分享功能传输关键信息。整个过程依赖于清晰的输入和明确的指令，AI作为辅助工具提升效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 207浏览 收藏
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- Python推荐系统：协同过滤实战解析
- 协同过滤是推荐系统的经典选择，因为它仅依赖用户与物品的交互数据，无需额外信息即可挖掘隐藏模式，实现个性化推荐。1.其核心思想是“物以类聚，人以群分”，通过用户或物品之间的相似性进行推荐，具备“惊喜度”，能发现基于内容推荐难以捕捉的关联。2.实现逻辑直观，易于理解和实现，不像深度学习模型那样是“黑箱”，适合快速验证想法。3.然而，它面临冷启动、数据稀疏性和计算开销大等挑战，尤其在用户-物品矩阵稀疏时，传统相似度计算易失真。4.为提升性能，可采用矩阵分解（如SVD）、近似最近邻（如Faiss）、混合推荐系统等
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python 推荐系统 协同过滤 相似度计算 矩阵分解 207浏览 收藏
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- HTML5自动填充技巧与表单优化方法
- 使用HTML5的autocomplete属性管理表单自动填充，核心方法是通过设置on/off或特定令牌控制浏览器行为。具体操作包括：1.基础用法为设置autocomplete="on"或autocomplete="off"；2.高级用法是使用标准定义的语义化令牌如name、email、tel等，以提升填充精准度；3.可将属性置于<form>标签实现继承控制；4.结合name和id属性保持语义一致性，避免浏览器识别错误；5.注意动态加载字段可能影响填充效果；6.用户浏览器设置可能覆盖开发者配置。
- 文章 · 前端 | 1天前 | 207浏览 收藏
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- Golang模块版本replace指令使用全解析
- Golang强制使用指定模块版本是通过go.mod文件中的replace指令实现的。其核心作用是指定模块依赖的替代路径或版本，语法为replace模块路径=>目标路径/版本。该指令影响当前模块及其所有上层依赖，会作用于传递依赖，因此需谨慎使用。替换为本地模块时应使用相对路径，并确保本地模块已初始化且代码一致。replace指令不同于govendor，它不复制源码，仅重定向依赖获取位置，而govendor则将依赖复制到项目内。撤销replace只需删除对应行并运行gomodtidy。在解决依赖冲突时，
- Golang · Go教程 | 21小时前 | golang 依赖冲突 go.mod replace指令 模块版本 207浏览 收藏
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- 多模态AI如何解析3D模型？
- 多模态AI处理3D模型的核心在于融合不同数据源的信息以实现更精准的识别与理解。1.数据采集与预处理确保高质量输入；2.特征提取分别使用CNN、PointNet、Transformer等技术提取图像、点云和文本特征；3.模态融合通过早期、晚期、中间融合及注意力机制实现信息互补；4.模型训练与优化提升任务性能；5.模型评估与部署应用于AR、机器人导航、工业检测等领域。主流算法包括MVCNN、PointNet++、图神经网络和Transformer-based方法，各适用于不同数据特点。针对遮挡问题，多模态AI
- 科技周边 · 人工智能 | 20小时前 | 多模态AI 特征提取 遮挡问题 模态融合 3D模型识别 207浏览 收藏
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- CSS控制当前页样式，分页导航技巧分享
- 要实现分页导航中当前页的样式控制，可通过CSS选择器精准选中元素并设置区别性样式。常见方法包括：1.在HTML中为当前页链接添加.current类，再通过CSS定义其样式；2.若无法修改HTML，可使用属性选择器如a[aria-current="page"]或伪类选择器:is()/:where()来匹配目标元素；3.为避免样式被覆盖，可提高选择器优先级，如使用更具体的选择器或在样式表末尾定义规则。此外，还需结合字体、背景等多维度区分当前页，并注意移动端识别性和兼容性问题。
- 文章 · 前端 | 17小时前 | 207浏览 收藏
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- SpringBoot整合Micrometer监控MongoDB教程
- 要在SpringBoot应用中监控MongoDB，核心步骤包括：1.添加Micrometer相关依赖；2.配置Prometheus注册表；3.启用Actuator端点。通过引入spring-boot-starter-actuator和micrometer-registry-prometheus等依赖，SpringBoot自动配置MongoMetricsAutoConfiguration，为MongoDB注入CommandListener以收集命令执行和连接池指标。随后，在application.yml中开
- 文章 · java教程 | 4小时前 | 207浏览 收藏
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- 为图标按钮添加可访问性的方法包括使用`aria-label`描述功能，设置`role="button"`明确角色，并通过`tabindex`确保键盘操作。同时，保持图标清晰易懂。
- 要为HTML中的图标按钮添加可访问性，核心在于确保屏幕阅读器能理解其功能和意图，即使没有可见文本标签。1.使用语义化<button>标签，明确按钮角色；2.若使用非语义元素则添加role="button"和tabindex="0"；3.通过aria-label属性提供简洁的替代文本；4.对图标使用alt=""和aria-hidden="true"以避免干扰；5.或使用视觉隐藏文本（如sr-only类）提供更长描述；6.确保按钮可通过键盘聚焦并激活；7.设置清晰的焦点样式；8.保证点击区域足够大
- 文章 · 前端 | 3小时前 | 207浏览 收藏
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- Java启用GZIP压缩输出方法详解
- 在JavaWeb应用中启用GZIP压缩主要有三种方式：1.在Servlet容器（如Tomcat）的server.xml中配置compression、compressionMinSize和compressableMimeType属性；2.通过自定义Filter实现，在Filter中检查客户端是否支持GZIP，若支持则使用GZIPOutputStream包装响应输出流，并设置Content-Encoding头；3.在SpringBoot中通过配置文件启用，设置server.compression.enable
- 文章 · java教程 | 1天前 | SpringBoot Servlet容器 JavaGZIP压缩 compressionMinSize Content-Encoding 206浏览 收藏
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- Docker中doctr模型卡顿优化方法
- 本文旨在解决在使用Docker部署FastAPI应用时，doctr模型在容器内无限期挂起的问题。通过检查requirements.txt文件，确保所有必要的依赖项都已正确安装，可以有效避免因依赖缺失导致的程序运行异常。本文提供了一个详细的Dockerfile示例，并强调了在Docker环境下运行深度学习模型时依赖管理的重要性。
- 文章 · python教程 | 13小时前 | 206浏览 收藏
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