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- AI工具整合Notion与ChatGPT提升效率技巧
- Notion与ChatGPT结合能解决信息过载、内容创作效率低和重复任务自动化三大核心痛点。1)ChatGPT可快速摘要冗长文本,将提炼后的精华导入Notion形成结构化知识条目;2)ChatGPT生成初稿作为内容起点,提升写作效率,再通过Notion组织成流程化内容日历;3)AI动态填充模板,实现个性化报告或文档的自动化生成并同步至Notion数据库。同时,构建智能工作流需避免“过度自动化”、注意数据隐私安全,并克服学习曲线挑战。衡量效率提升应关注时间节省、质量提升和错误率降低,并持续优化工作流以适应变
- 科技周边 · 人工智能 | 13小时前 | ChatGPT Notion 效率提升 智能工作流 信息过载 372浏览 收藏
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- ChatGPT对话导出与保存方法
- 可以导出ChatGPT对话记录,但需手动操作或借助工具。1.网页端可手动复制粘贴对话内容到文档中保存;2.使用浏览器扩展如ChatGPTHistory&Exporter等自动导出为TXT或Markdown格式;3.API开发者可通过写入数据库或导出JSON日志备份数据;4.移动端暂无官方导出功能,可用截图或复制内容通过邮件等方式保存。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 371浏览 收藏
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- Python医学影像处理:SimpleITK入门指南
- Python处理医学影像的核心在于使用SimpleITK库,1.安装SimpleITK:pipinstallSimpleITK;2.读取影像:支持DICOM、NIfTI等格式,并可获取图像信息如大小和像素类型;3.转换为NumPy数组进行像素访问,注意坐标顺序差异;4.提供多种图像处理操作如高斯滤波、二值化、形态学操作;5.支持写入处理后的图像;6.处理CT与MRI时需理解其像素特性,CT图像常用HU单位并需窗宽窗位调整,MRI则需根据序列选择预处理方法;7.医学影像分割可通过阈值、区域生长、水平集及深度
- 文章 · python教程 | 4星期前 | Python 图像分割 图像处理 医学影像 SimpleITK 371浏览 收藏
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- 未使用变量错误怎么解决
- Go语言编译器对未使用的变量执行严格检查,将其视为编译错误而非警告,旨在提升代码质量和可维护性。本文将详细探讨Go编译器这一特性背后的原因,并提供使用空白标识符_来优雅处理不需使用的变量或返回值的方法,同时强调错误处理的最佳实践。
- Golang · Go教程 | 3星期前 | 371浏览 收藏
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- CSS首尾元素选择器使用技巧
- :first-child和:last-child伪类选择器用于精准选中父元素下的第一个或最后一个子元素,解决列表和结构化内容边界样式问题。1.它们能有效避免边距堆叠、重复边框等布局问题,如为导航菜单首尾项添加特殊样式或移除额外下边距;2.使用时需确保目标元素是其父元素的直接子元素,否则不会生效;3.与:hover、类选择器等结合使用,可实现动态状态下的精细样式控制,提升交互体验并保持代码简洁。
- 文章 · 前端 | 3星期前 | 371浏览 收藏
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- CSS多选择器联合使用技巧解析
- 组合选择器通过联合多个基础选择器更精准定位元素。例如p.red表示同时是段落且有red类的元素;常见形式包括标签+类、标签+ID、类+类,如p.highlight选中带highlight类的段落,.btn.primary选中同时含btn和primary类的按钮;使用时需注意顺序不影响匹配、不可加空格、优先级较高以及避免过度嵌套。
- 文章 · 前端 | 3星期前 | 371浏览 收藏
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- Python操作Docker实用技巧分享
- Python操作Docker可通过docker-pySDK实现,安装方式为pipinstalldocker,并使用docker.from_env()连接本地或远程服务。1.管理容器:client.containers.run()创建并启动容器,支持端口映射与后台运行;可查看日志、停止或删除容器,但需先停止再删除。2.镜像构建与拉取:client.images.build()根据Dockerfile构建镜像,client.images.pull()从仓库拉取镜像,建议添加异常处理应对构建失败或超时。3.容器
- 文章 · python教程 | 3星期前 | docker Python sdk 容器管理 docker-py 371浏览 收藏
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- PHPCMSSQL注入漏洞修复方法
- 修复PHPCMS中的SQL注入漏洞,核心在于使用预处理语句或参数化查询以彻底分离用户输入与SQL逻辑,并结合输入验证、最小权限原则和错误信息控制。1.使用预处理语句(如PDO或mysqli)确保数据与指令分离;2.对所有输入进行严格验证和过滤,确保符合预期格式;3.应用最小权限原则,限制数据库用户的权限;4.关闭错误显示,仅记录到安全日志。此外,识别漏洞可通过插入特殊字符测试、布尔盲注、时间盲注及使用自动化工具扫描。虽然预处理是核心方法,但在动态构建SQL结构时仍需白名单验证等辅助措施。为防止漏洞复发,应
- 文章 · php教程 | 3星期前 | 371浏览 收藏
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- Golang助力数字孪生与IoT集成开发
- Golang在数字孪生数据处理中的核心优势主要体现在其并发模型、高效的运行时性能和强大的网络能力。1.Goroutine和Channel机制天然适合处理高并发的IoT数据流,每个数据流可由独立Goroutine处理并通过Channel安全通信,实现低资源消耗下的高并发承载;2.Go的编译型语言特性和优化后的垃圾回收机制确保了低延迟和高稳定性,适合长时间运行的后端服务;3.标准库和第三方库丰富,支持MQTT、CoAP等IoT协议及与Kafka、RabbitMQ等消息队列集成,构建高效的数据处理管道;4.支持
- Golang · Go教程 | 3星期前 | 371浏览 收藏
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- Linux下Vi编辑器使用教程及命令详解
- vi编辑器使用方法包括:1.进入和退出方式;2.常用编辑命令;3.查找与替换操作;4.显示行号和语法高亮技巧。使用vi文件名打开文件,按i进入插入模式编辑,按Esc返回命令模式,输入:wq保存退出或:q!强制退出。常用命令有x删除字符、dd剪切行、yy复制行、p粘贴、u撤销。查找用:/关键字,替换用:s/旧内容/新内容/g或:%s替换全文。输入:setnu显示行号,:syntaxon开启语法高亮,建议使用增强版vim以获得更好体验。
- 文章 · linux | 3星期前 | 371浏览 收藏
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- Go模块漏洞扫描:govulncheck检测指南
- govulncheck是Go官方推出的漏洞扫描工具,用于检测项目中实际调用的依赖包是否存在已知安全漏洞并提供建议。它通过分析实际调用路径,仅在代码真正使用了存在漏洞的函数时才会报告问题,用户可通过goinstallgolang.org/x/vuln/cmd/govulncheck@latest安装,并在项目根目录运行govulncheck./...进行扫描。扫描结果会显示漏洞包名、调用的函数及推荐版本;若发现多个漏洞,应评估其是否影响当前逻辑再决定修复优先级。常见问题包括:1.间接依赖引发漏洞可通过升级第
- Golang · Go教程 | 3星期前 | golang 依赖 漏洞扫描 安全漏洞 govulncheck 371浏览 收藏
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- Golang错误处理核心思想解析
- 在Go语言中,错误处理通过返回值显式传递和检查错误,而非使用异常机制。1.错误是值:error是一个接口,任何实现Error()方法的类型都可以作为错误使用;2.显式处理错误:开发者必须检查错误,避免忽略它们;3.包装错误:使用fmt.Errorf的%w动词包装错误,保留原始信息;4.标准库支持:errors.Unwrap、errors.As和errors.Is用于复杂场景;5.实际开发实践:集中定义错误、自定义错误类型、统一处理日志或上报。这种设计体现了显式优于隐式的哲学,使控制流更清晰,鼓励正确处理错
- Golang · Go教程 | 3星期前 | 371浏览 收藏
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- Python增量更新策略详解
- 要用Python实现数据同步的增量更新策略,关键在于识别变化并高效同步。1.确定数据变更的判断依据,可通过时间戳、版本号或哈希值检测变化;2.使用缓存或标记减少重复检查,如记录上次同步时间或添加“已同步”标志位;3.处理冲突与重试机制,设定优先级或人工介入,并加入重试逻辑应对临时故障;4.考虑异步执行和批量操作,使用线程、协程或消息队列提升性能,同时采用批量更新减少交互次数。通过这些方法可构建稳定高效的数据同步方案。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 371浏览 收藏
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- Java开发GIS系统:GeoTools使用全解析
- GeoTools是Java开发GIS系统的实用开源库,支持OGC规范并具备空间数据处理、地图渲染与分析功能。使用前需配置JDK1.8+环境,并通过Maven引入依赖如gt-main和gt-swing。加载Shapefile文件步骤包括:获取数据源、读取地理要素、创建样式及展示地图。样式设置可通过SLD或Java代码实现,涵盖点符号化、线颜色宽度调整和多边形填充。交互功能如缩放和平移可通过监听器实现。数据存储方面支持写入Shapefile和连接PostGIS,空间分析可执行缓冲区操作和交集运算,复杂任务建议
- 文章 · java教程 | 3星期前 | Java开发 空间分析 GeoTools GIS系统 Shapefile 371浏览 收藏
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