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Linux下MySQL性能优化技巧

Linux系统参数对MySQL性能影响及优化策略包括：1.调整swappiness值至10或0，减少交换空间使用；2.设置vm.dirty_ratio和vm.dirty_background_ratio分别为5-10%和15-20%，优化脏页回写；3.根据磁盘类型选择noop或deadline调度器；4.文件系统挂载时启用noatime选项并提高ulimit-n值。

文章 · linux | 3天前 | 411浏览收藏
Linux虚拟机性能优化技巧详解

KVM虚拟机性能调优需从CPU、内存、存储I/O和网络四方面入手。1.CPU优化：合理分配vCPU数量并进行绑定（CPUPinning），优先使用host-passthrough或host-model模式，结合NUMA感知配置以减少跨节点访问延迟；2.内存管理：启用大页内存（HugePages）提升TLB命中率，推荐使用2MB或1GB页，关键VM建议固定内存或谨慎使用内存气球；3.存储I/O优化：选用本地SSD/NVMe作为存储介质，磁盘镜像格式优先raw，接口推荐virtio-scsi，缓存策略根据需求

文章 · linux | 2天前 | 411浏览收藏
深蓝汽车助力长安突破500万辆销量

7月30日，中国长安汽车集团在重庆渝州宾馆中华厅举办了自成立以来的首场媒体沟通会，首次向公众披露了这家新晋央企的整体发展战略与长远愿景。作为经国务院批准、由国务院国资委直接履行出资人职责的中央企业，中国长安汽车集团整合了长安汽车、辰致科技等共计117家子公司，注册资本达200亿元，资产总额高达3087亿元。2025年上半年，集团实现营收1469亿元，销售整车135.5万辆，创下近八年来的新高；其中新能源车型销量达45.2万辆，同比增长49.1%。全年预计整车销量将达300万辆，新能源车目标销量为100万辆

科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 411浏览收藏
Python多线程threading模块详解

Python多线程能否提升速度取决于任务类型：1.对于I/O密集型任务，多线程能显著提升效率，因为GIL会在I/O等待时释放，允许其他线程运行；2.对于计算密集型任务，由于CPython的GIL限制，多线程无法实现真正并行，执行速度不会提升甚至可能下降，此时应使用multiprocessing模块；3.多线程数据安全需通过同步机制保障，常用Lock确保共享资源的原子访问，避免竞态条件；4.线程间通信推荐使用queue.Queue实现安全的生产者-消费者模型；5.实际开发中优先使用concurrent.fu

文章 · python教程 | 2天前 | 锁线程池 Python多线程 gil threading模块 411浏览收藏
HTML占位符样式设置方法详解

要设置HTML占位文本样式，需使用CSS的::placeholder伪元素；1.使用input::placeholder或textarea::placeholder选择器定义颜色、字体、字号等文本样式；2.注意该伪元素仅支持文本相关CSS属性，不支持背景、边框、内边距等盒模型属性；3.为确保兼容性，现代项目通常无需添加-webkit-、-moz-等旧前缀，但需考虑老旧浏览器时可保留；4.避免将占位符用作唯一提示信息，应配合label标签提升可访问性；5.保持占位符文本简洁、对比度足够，并避免复杂动画或过度

文章 · 前端 | 1天前 | 411浏览收藏
HTML中header标签的用途及使用场景

header标签用于定义文档或节的头部，1.常见使用场景包括网页顶部的网站名称、logo、导航菜单和搜索框，以及文章内部的标题与介绍部分；2.对SEO的影响体现在通过清晰的页面结构间接提升搜索引擎抓取与索引效果；3.与h1-h6标签的区别在于header是容器性标签，可包含标题、logo、导航等元素，而h1-h6仅表示内容层级，通常一个页面只应有一个h1；4.支持嵌套使用，可位于body、article、section等元素内，并能包含h1-h6、p、img等子元素；5.实际应用中如博客文章可用heade

文章 · 前端 | 1天前 | SEO 网页结构语义化无障碍性 header标签 411浏览收藏
Golang高并发调试：pprof分析goroutine阻塞技巧

使用pprof调试Golang高并发程序中goroutine阻塞问题的方法包括：1.引入net/http/pprof包并启动HTTP服务；2.通过gotoolpprof命令访问/debug/pprof/goroutine接口获取数据；3.在pprof交互界面使用top、web和list命令分析调用栈，定位阻塞源，如channel操作；4.查看火焰图中gopark或chanrecv等函数识别长时间等待的goroutine。优化措施包括设置超时、使用带缓冲的channel、避免死锁、使用context取消任务

Golang · Go教程 | 4星期前 | golang Goroutine 高并发阻塞 pprof 410浏览收藏
Python函数式编程：map/filter/reduce深入解析

<p>Python中优雅使用map、filter和reduce的方法包括：1.map用于数据转换，通过将函数应用于可迭代对象的每个元素实现简洁代码，例如用map(int,strings)将字符串列表转为整数列表；2.filter用于高效筛选数据，如用filter(lambdax:x%2==0,numbers)筛选偶数；3.reduce用于聚合数据为单个值，如用reduce(lambdax,y:x*y,numbers)计算乘积；同时应注意在逻辑复杂或简单操作时避免使用这些函数，优先考虑可读性更高

文章 · python教程 | 3星期前 | Python 函数式编程 map filter reduce 410浏览收藏
HTML添加加载动画的方法主要有以下几种：使用CSS实现加载动画通过CSS的@keyframes定义动画效果，结合loader类来实现。例如：<style>.loader{border:16pxsolid#f3f3f3;border-top:16pxsolid#3498db;border-radius:50%;width:120px;height:120px;animation:spi

页面加载动画的实现方式有多种，主要包括：1.CSS动画配合HTML结构；2.使用现成的CSS库；3.JavaScript控制；4.SVG动画；5.图片动画（GIF/APNG）。CSS动画通过@keyframes定义动画关键帧，并结合HTML元素实现旋转、跳动等效果。使用CSS库如Animate.css可快速引入动画，但灵活性较低。JavaScript可用于创建动态动画，例如根据加载进度更新界面。SVG动画适合复杂图形且更流畅。图片动画简单易用，但文件较大可能影响性能。页面加载动画本身不影响SEO，但需优化

文章 · 前端 | 3星期前 | html CSS JavaScript 页面加载速度加载动画 410浏览收藏
Golang并发队列：堆与channel对比详解

在Golang中实现并发优先级队列的常见方案有：1.使用堆结构配合锁机制，适合需要严格优先级控制的场景；2.利用channel进行任务调度，适用于优先级要求不高但并发性强的情况。堆实现基于container/heap包，使用结构体切片存储元素并手动加锁确保并发安全，插入和弹出复杂度为O(logn)，适合高实时性需求，但需处理锁竞争问题；channel方案通过多个channel区分优先级，结合select语句消费任务，天然支持并发、实现简单，但无法保证严格的优先级顺序。选型时应考虑是否需要严格排序、并发压力

Golang · Go教程 | 3星期前 | 410浏览收藏
PHPURL重写设置全攻略

要让PHP环境支持URL重写并设置伪静态规则，首先确认服务器是否支持，再配置Apache或Nginx，编写.htaccess或修改Nginx配置文件，最后在PHP代码中配合处理。1.启用Apache的mod_rewrite模块，在httpd.conf中取消注释mod_rewrite.so，并设置AllowOverride为All，重启Apache；2.创建.htaccess文件，使用RewriteEngineOn和RewriteRule定义重写规则，如将/article/123映射到article.php

文章 · php教程 | 3星期前 | Nginx Apache 伪静态 URL重写 .htaccess 410浏览收藏
BOMprint方法快速打印页面使用教程

window.print()方法能直接调用打印对话框，结合@mediaprint规则可优化打印样式。要优化打印页面，首先使用@mediaprint隐藏导航栏、侧边栏等非必要元素；其次调整字体颜色、大小和行高以增强可读性；再者处理图片，确保其清晰且布局合理；最后利用page-break属性控制分页，避免内容断裂。常见问题包括无法判断用户是否实际打印，可通过window.onbeforeprint和window.onafterprint事件进行近似控制；不同浏览器打印样式解析差异需通过多测试和调整CSS解决；

文章 · 前端 | 3星期前 | 410浏览收藏
Golang测试指南：用testing包验证代码

编写有效的Go单元测试需遵循四个关键点：首先，测试函数必须以Test开头并接大写字母，如TestAdd，且接收*testing.T参数；其次，使用if条件配合t.Errorf手动验证结果或引入第三方断言库；第三，采用表驱动测试方式处理多组输入，通过切片定义输入及期望输出并循环验证；最后，执行gotest运行测试，加-v查看详细输出，用-cover参数或生成HTML报告查看覆盖率。

Golang · Go教程 | 2星期前 | 410浏览收藏
Python如何快速检测医疗数据异常值？

检测医疗数据异常值可用Python实现，1.箱线图直观展示四分位数与异常值，但对非正态分布易误判；2.Z-Score基于正态分布计算标准差，简单快速但依赖分布假设；3.IQR通过四分位距设定上下限识别异常值，鲁棒性强但可能漏检；4.IsolationForest基于树模型隔离异常值，适合高维数据但需调参；5.LOF通过密度比较检测局部异常值，效果好但计算复杂。处理方式包括删除、替换、保留或转换异常值。预处理需处理缺失值、转换数据类型、标准化、去重、清洗错误值。评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1-Sc

文章 · python教程 | 2星期前 | Python 数据预处理医疗数据领域知识异常值检测 410浏览收藏
国产大模型生态图谱发布，AI应用持续深化

近日，国家超算互联网AI社区正式发布《国产大模型应用生态图谱》（以下简称《图谱》），全面展示国产大模型技术发展现状，推动“国产算力+开源大模型”融合发展，助力“人工智能+”行动向纵深推进。作为国家级综合算力服务平台的重要成果，《图谱》从模型价值、推理成本、应用场景、开源代码、宽松协议等五大维度出发，对当前国产大模型进行分类与评估，涵盖AI模型、数据集、模型应用空间、异构加速卡镜像、API接口服务等多种开源资源，为开发者和企业提供从模型预训练、调优到部署的全流程开发工具链，以及一站式的AI算力和生态支持服务

科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | 开源模型 AI社区国产大模型生态图谱超算互联网 410浏览收藏

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