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- 文本分类在企业落地的关键是业务理解、数据打磨和效果闭环。需先定义契合业务的类别体系,清洗优先于扩增数据,分阶段选型模型,并建立每日监控误分类、低置信度和人工复核率的效果追踪闭环。
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- JavaScriptMediaStreamAPI视频处理实战
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- Java书籍归还提醒功能实现解析
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- 文心一言4.0对比3.5有哪些升级?
- 文心一言4.0相较3.5在模型架构、多模态能力、工具调用、中文适配和交互人格化五方面全面升级:参数达3000亿、支持图文理解、具备Turboreasoning引擎、强化典籍政务语料训练、响应更拟人化。
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- deepseek能否按行业术语定制回答_行业化定制回答设置教程【教程】
- 1、通过构建专属知识库,上传行业文档并关联至模型,使回答符合专业术语规范;2、利用角色设定指令明确身份,引导模型调用对应领域语言风格;3、提供术语对照表,建立当前会话的精准词汇映射;4、采用示例引导法,让模型模仿范例中的专业表达结构,实现行业化定制输出。
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- 相机CMOS传感器有灰尘,照片有黑点?
- CMOS上有灰尘会遮挡光线,导致照片出现位置固定的黑点,尤其在小光圈下更明显;可通过拍摄封闭镜头盖的照片或更换镜头测试确认;建议优先使用相机除尘功能或气吹清洁,严重时交由专业人员处理,避免自行擦拭损伤传感器。
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- Golang中介者模式原理与实现详解
- 中介者模式通过引入中介对象封装对象间交互,降低耦合。在Go中利用接口和组合实现,如聊天室示例中ChatRoom作为中介者管理用户消息转发,User仅持有Mediator接口,发送消息时不直接引用其他用户,从而实现解耦。该模式适用于多组件通信场景,提升代码可维护性和扩展性。
- Golang · Go教程 | 1星期前 | golang 中介者模式 426浏览 收藏
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- ChatGPT升级GPT4o实现视觉对话
- 要实现ChatGPT与GPT-4o的实时视觉对话,需先确保账户开通视觉权限。1、登录OpenAI官网,在“Settings”中开启“VisionAccess”,并确认订阅计划支持该功能。2、使用iOS或Android官方App,选择GPT-4o模型,点击相机图标上传照片或启用实时摄像头。3、开发者可调用API,将图像转为base64编码并添加data:image/jpeg;base64,前缀,通过POST请求发送至gpt-4o端点,请求头包含有效API密钥。4、优化提示词设计,提供具体指令如“描述图中人物
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能应用 人工智能AI 426浏览 收藏
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- Go语言嵌入与继承区别详解
- Go语言的嵌入机制提供了一种强大的代码复用方式,它通过将一个结构体类型作为匿名字段嵌入到另一个结构体中,实现了方法和字段的“提升”。然而,这种机制并非传统意义上的类继承。本文将深入探讨Go嵌入的工作原理,并通过示例代码阐明其与继承在方法调用行为上的关键区别,特别是在方法覆盖场景下,嵌入类型的方法不会自动调用外部结构体中被覆盖的方法。
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- Golang延迟初始化优化方法
- 延迟初始化指将资源初始化推迟到首次使用时,Go中可通过sync.Once或Go1.21的sync.Lazy实现,适用于数据库连接、配置加载等非核心组件,能显著降低启动耗时,提升微服务和Serverless场景下的冷启动性能。
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- LinuxBookStack自定义CSS教程解析
- 1、通过创建themes/custom目录并添加base.css文件,结合设置CUSTOM_THEME=custom环境变量实现样式自定义;2、直接修改public/dist下的app.css等编译文件可深度控制UI,但升级后需重新应用;3、利用Nginx的sub_filter指令在HTML响应中注入外部CSS链接,无需改动源码且灵活高效。
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- 面向对象与设计模式的区别与联系解析
- OOP是编程范式,提供封装、继承、多态、抽象四大特性,为代码模块化奠定基础;设计模式是基于OOP的可复用解决方案,如单例、工厂、观察者等,用于解决常见设计问题。OOP是根基,设计模式是其上的实践智慧,二者层次不同但紧密关联,OOP支撑设计模式实现,设计模式提升OOP应用质量。
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- JavaMath类方法大全及使用技巧
- 答案是Math类提供基础数学运算方法,包括取整、绝对值、最大最小值、幂运算、平方根、随机数生成及三角函数等,所有方法均为静态,可直接调用。其中Math.round()实现四舍五入但负数需注意逻辑,Math.floor()向下取整,Math.ceil()向上取整,三者在处理负数时行为不同;通过Math.random()可生成[0.0,1.0)的随机数,结合公式可得指定范围内的随机整数;此外,Math类还支持科学计算如距离计算、角度转换等,广泛应用于几何、物理和游戏开发场景。
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- GLM-ASR语音模型开源发布详解
- GLM-ASR是什么GLM-ASR是智谱AI自主研发的语音识别模型家族,涵盖面向云端服务的GLM-ASR-2512与面向端侧部署的开源模型GLM-ASR-Nano-2512。其中,GLM-ASR-2512是当前全球性能领先的云端语音识别系统,具备多场景适配、多语言覆盖及多口音鲁棒性,实测字符错误率(CER)低至0.0717。而GLM-ASR-Nano-2512则是一款参数量为1.5B的轻量化端侧模型,在开源语音识别领域达到SOTA水准,不仅支持粤语等方言识别与极低信噪比下的语音捕获(如耳语级输入),更
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