当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > grpc-gateway:如何处理非JSON格式的请求体?

grpc-gateway:如何处理非JSON格式的请求体?

来源:stackoverflow 2024-02-21 08:45:24 0浏览 收藏

小伙伴们有没有觉得学习Golang很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《grpc-gateway:如何处理非JSON格式的请求体?》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

问题内容

Grpc-gateway 提供了使用 google.api.HttpBody 自定义响应正文的解决方案(非 json 内容类型,如 text/plain、application/xml 等),但是,此原始消息无法处理请求正文。


正确答案


受到 johanbrandhorst' comment 的启发,我想出了一个带有自定义封送拆收器的解决方案。我实现了 runtime.marshaler 接口来创建我自己的封送拆收器。

定制封送拆收器

package marshaler

import (
    "errors"
    "io"
    "io/ioutil"
    "log"
    "reflect"

    "github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/v2/runtime"
    "google.golang.org/genproto/googleapis/api/httpbody"
)

type xmlmarshaler struct {
    runtime.marshaler
}

func (x xmlmarshaler) contenttype(_ interface{}) string {
    return "application/xml"
}

func (x xmlmarshaler) marshal(v interface{}) ([]byte, error) {
    log.println("xml marshal")
    log.printf("param: %+v", v)
    // return xml.marshal(v)
    if httpbody, ok := v.(*httpbody.httpbody); ok {
        return httpbody.data, nil
    }
    return x.marshaler.marshal(v)
}

func (x xmlmarshaler) newdecoder(r io.reader) runtime.decoder {
    log.println("xml new decoder")
    return runtime.decoderfunc(func(p interface{}) error {
        buffer, err := ioutil.readall(r)
        if err != nil {
            return err
        }

        ptype := reflect.typeof(p)
        if ptype.kind() == reflect.ptr {
            v := reflect.indirect(reflect.valueof(p))
            if v.kind() == reflect.string {
                v.set(reflect.valueof(string(buffer)))
                return nil
            }
        }
        return errors.new("value type error")
    })
}

启动 grpc-gateway

func run() error {
    ctx := context.Background()
    ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
    defer cancel()

    // Register gRPC server endpoint
    // Note: Make sure the gRPC server is running properly and accessible
    mux := runtime.NewServeMux(
        runtime.WithMarshalerOption("application/xml", marshaler.XMLMarshaler{}),
    )
    opts := []grpc.DialOption{grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials())}
    err := gw.RegisterBotServiceHandlerFromEndpoint(ctx, mux, *grpcServerEndpoint, opts)
    if err != nil {
        return err
    }

    // Start HTTP server (and proxy calls to gRPC server endpoint)
    return http.ListenAndServe(":8080", mux)
}

然后,对于所有内容类型指定为“application/xml”的请求,grpc-gateway 会将 xml 正文数据分配给 google.api.HttpBody.Data。并且,对于非 json 响应,grpc-gateway 会将 google.api.HttpBody.Data 分配给响应正文。

到这里,我们也就讲完了《grpc-gateway:如何处理非JSON格式的请求体?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
找不到存储库中的Github操作找不到存储库中的Github操作
上一篇
找不到存储库中的Github操作
将方法转化为接口的成员
下一篇
将方法转化为接口的成员
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    253次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    298次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    270次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    250次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    54次使用