降低Go中Argon2内存消耗的技巧

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argon2 的设计非常消耗内存。在go半官方实现中，使用idkey时推荐使用以下参数：

key := argon2.IDKey([]byte("some password"), salt, 1, 64*1024, 4, 32)

其中 1 是时间参数，64*1024 是内存参数。这意味着该库在对值进行哈希处理时将创建一个 64mb 的缓冲区。在许多哈希过程可能同时运行的情况下，这会对主机内存造成高压。

如果内存消耗过多，建议减少内存参数并增加时间系数：

rfc 草案建议[2] time=1，而内存=64*1024 是一个合理的数字。如果在某些情况下无法使用该内存量 (64 mb)，则可以增加时间参数进行补偿。

因此，假设我想将内存消耗限制为 16mb（建议 64mb 的 1/4），我仍然不清楚应该如何调整 time 参数：这是假设的吗乘以 4 以便内存和时间的乘积保持不变？或者时间和内存的相关性背后是否还有其他逻辑在起作用？

解决方案

我认为这里的关键是“补偿”这个词，所以在这种情况下它试图说：实现与 IDKey([]byte("some password"), salt, 1, 64* 类似的哈希复杂度1024, 4, 32), 你可以尝试 IDKey([]byte("一些密码"), salt, 4, 16*1024, 4, 32).
但是，如果您想降低哈希结果复杂性（并降低性能开销），可以减小 memory uint32 的大小，而忽略 time 参数。

我不这么认为，我相信这里的 memory 意味着结果哈希的长度，但是 time 参数可能意味着“哈希结果需要重新哈希多少次，直到我得到最终结果”。 p>

所以这两个参数是相互独立的。这些只是控制您想要实现的“由于时间内存权衡而节省的强力成本”

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