在 Go 语言中处理分层数据的控制范围
学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《在 Go 语言中处理分层数据的控制范围》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习Golang,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!
控制范围是指直接和间接向经理汇报的人数(即,包括向其汇报的人员汇报的人数,直至该成员没有人向他汇报的情况) /她)了解他/她的组织结构中团队的完整规模。
我在下面放置了一个实现。它给出了正确的结果但是,我不确定这是否真的是最好的方法。我是新手。有人可以推荐一种更好的方法来用 go 语言实现这一目标吗?如果可能的话,可能是一种更优雅的方法。预先感谢!
package main import "fmt" func main() { orgData := []EmpRecord{ {"E123", "Annapurna", "E456", "Ananya"}, {"E789", "Arya", "E234", "Manisha"}, {"E345", "Madhura", "E456", "Ananya"}, {"E456", "Ananya", "E234", "Manisha"}, {"E567", "Bharat", "E123", "Annapurna"}, {"E678", "Shart", "E789", "Arya"}, {"E101", "Akash", "E123", "Annapurna"}, {"E102", "Anil", "E789", "Arya"}, {"E103", "Vikas", "E123", "Annapurna"}, {"E104", "Vivek", "E123", "Annapurna"}, {"E105", "Ankita", "E456", "Ananya"}, {"E106", "Atul", "E123", "Annapurna"}, {"E107", "Priya", "E789", "Arya"}, {"E234", "Manisha", "E999", "Albert"}, } socList := make(map[string]int) var ix int = 0 soc(orgData, socList, &ix) fmt.Println(socList) } type EmpRecord struct { EmpId string EmpName string SupId string SupName string } func soc(m []EmpRecord, socList map[string]int, rc *int) { for _, v := range m { _, ok := socList[v.SupId] if !ok { loopRecurive(v.SupId, m, rc) if *rc > 0 { socList[v.SupId] = *rc *rc = 0 } } } } func loopRecurive(v string, er []EmpRecord, rc *int) { for _, x := range er { if v == x.SupId { *rc++ loopRecurive(x.EmpId, er, rc) } } }
最终输出打印 map[e123:5 e234:13 e456:8 e789:3 e999:14]
正确答案
有人可以推荐一种更好的方法吗...
“更好的方式”可以意味着很多事情,包括:
- 更快
- 降低内存使用量
- 更容易理解/维护
因此,您的问题是主观的;我们可以向您展示其他方法,但不能真正说它们“更好”。下面是我认为更容易理解的一种替代方法 (playground)。
package main import "fmt" type emprecord struct { empid string empname string supid string supname string } type empwithreports struct { emprecord reports []*empwithreports } func main() { orgdata := []emprecord{ {"e123", "annapurna", "e456", "ananya"}, {"e789", "arya", "e234", "manisha"}, {"e345", "madhura", "e456", "ananya"}, {"e456", "ananya", "e234", "manisha"}, {"e567", "bharat", "e123", "annapurna"}, {"e678", "shart", "e789", "arya"}, {"e101", "akash", "e123", "annapurna"}, {"e102", "anil", "e789", "arya"}, {"e103", "vikas", "e123", "annapurna"}, {"e104", "vivek", "e123", "annapurna"}, {"e105", "ankita", "e456", "ananya"}, {"e106", "atul", "e123", "annapurna"}, {"e107", "priya", "e789", "arya"}, {"e234", "manisha", "e999", "albert"}, } empmap := make(map[string]*empwithreports) for _, emp := range orgdata { empmap[emp.empid] = &empwithreports{emprecord: emp} } // add reports for each employee for _, e := range empmap { if boss := empmap[e.supid]; boss != nil { boss.reports = append(boss.reports, e) } else if e.supid != "e999" { panic(fmt.sprintf("employee %s: boss %s not found", e.empid, e.supid)) } } // get the counts soclist := make(map[string]int) for _, e := range empmap { s := soc(empmap, e) if s > 0 { soclist[e.empid] = s } } fmt.println(soclist) } func soc(empmap map[string]*empwithreports, emp *empwithreports) int { var s int for _, rep := range emp.reports { s += 1 + soc(empmap, rep) } return s }
结果为 map[e123:5 e234:13 e456:8 e789:3]
(不包括 e999
,因为它们不在列表中;如果需要,添加起来很简单)。
如果您看到此处的关系,将类似于 employee 有一位领导者
,而 leader 可以有多个直接报告者
。如果我们构建一个树状结构,这会更容易。
树节点结构
type EmpRecord struct { EmpId string EmpName string reportees *EmpRecord[] }
请注意,您必须首先创建 rootnode
,它将成为首席执行官或部门负责人。
现在,为了查找所有直接报告者,您可以使用 breadth-first
方法按级别查找员工,或使用 深度-first-approach
查找所有直接-间接报告者,无需特定顺序。
注意:您需要知道与特定员工对应的节点的地址。您可以使用哈希图 s.t [empname] => [指向雇员记录的指针]
或任何有效的键。
注意:- 如果您想以其他方式搜索。从员工到所有经理,您可以创建双向树结构。您还将在其中保留指向上级节点的指针。
到这里,我们也就讲完了《在 Go 语言中处理分层数据的控制范围》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

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