NormalizedVertex 返回空值时,Google Cloud Vision 检测文本
来源:stackoverflow
2024-02-16 22:09:24
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大家好,我们又见面了啊~本文《NormalizedVertex 返回空值时,Google Cloud Vision 检测文本》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习Golang相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多Golang相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~
问题内容
我正在尝试检测 png、图像的文本,然后我会执行以下操作:
image, err := vision.newimagefromreader(file) if err != nil { log.fatalf("failed to create image: %v", err) } texts, err := client.detecttexts(ctx, image, nil, 10) if err != nil { log.fatalf("failed to detect texts: %v", err) }
但是当尝试寻找标准化顶点时,例如
texts[0].GetBoundingPoly().GetNormalizedVertices()
它们是空的,我错过了什么吗?
正确答案
您可以尝试添加以下代码片段:
for _, text := range texts { // Access the detected text and bounding box vertices textContent := text.Description vertices := text.BoundingPoly.GetVertices() // Process the detected text and bounding box information fmt.Printf("Detected Text: %s\n", textContent) fmt.Printf("Bounding Box Vertices:\n") for _, vertex := range vertices { fmt.Printf("x: %d, y: %d\n", vertex.X, vertex.Y) }
getvertices()
方法可以检索每个检测到的文本的四个边界框顶点。这些顶点表示围绕检测到的文本的边界框的坐标。
对于文本检测,api 似乎不提供标准化顶点。
请记住,google cloud vision api 提供的边界框坐标以图像内的像素为单位,并且未标准化。这意味着坐标与图像的分辨率相关,并且未缩放到标准化范围。如果您需要标准化坐标,则需要根据图像尺寸执行额外的计算,以将像素坐标转换为标准化比例。
到这里,我们也就讲完了《NormalizedVertex 返回空值时,Google Cloud Vision 检测文本》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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