当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 合并二进制数据块为一个复合文件的方法

合并二进制数据块为一个复合文件的方法

来源:stackoverflow 2024-02-15 16:54:23 0浏览 收藏

学习Golang要努力,但是不要急!今天的这篇文章《合并二进制数据块为一个复合文件的方法》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习Golang,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

问题内容

在我的服务器上,我有一些大文件已被分割成更小的(二进制)块。块以其编号存储:chunk0、chunk1、chunk2...

数字是块在大文件中的顺序位置。

它们存储在与其组成的文件同名的目录中。 (实际上,该目录的名称是大文件的哈希值)。

[ chunk0 (1MB)
        | chunk1 (1MB)
        | chunk2 (1MB)
file1/ -| chunk3 ..
        | chunk4 ..
        | chunk5 ..
        [ chunk6 ..

因此 file1 将是一个 6 mb 的复合文件。

服务器是用 go 编写的,客户端也是用 go 编写的。

我想为用户提供一种下载大文件的方法,而不必单独下载每个块。

大致如下:

  1. 客户端向服务器 api 发送 file1 请求
  2. 服务器提供来自块的完整 file1 数据
  3. 客户端将文件数据下载到单个文件

那么问题来了,第2步该怎么做?我想在用户请求某个文件时(不创建任何新文件)动态重新组装块。另一个需要注意的是,它需要尽可能快,因为我正在开发的应用程序是以速度为导向的。

我认为类似 blob url 的功能会很好吗?但这个项目是用 go 语言编写的,无法使用浏览器或 javascript。


解决方案


一般来说,您可以通过将多个 io.readers 的内容写入单个 io.writer 来轻松地连接文件(无需执行任何磁盘文件操作)。这些抽象背后的缓冲将为您处理剩下的事情。

您需要的关键是

因此,第 2 步的一般方案可能是在您的 http.handler 中:

set content-type header
determine file chunk names in whole file
check all chunks are accessible 
for each chunk file in order
  open chunk file
  copy contents of file to w responsewriter
  close file

我在那里添加了对文件访问的预检查,因为当您检测到存在错误情况时,您不希望在发送文件的过程中。那时再设置适当的错误代码就太晚了。

此操作将完全受 io 限制,磁盘或网络吞吐量将成为限制因素,因此串行方法可能是最好的(如果您正在考虑在一台计算机中使用单个服务器进程) )。

正如@emile pels 的评论中所述,io.multireader 允许您连接多个 reader,因此您可以将整个 for 循环替换为:

Create a slice of opened files in order
Create io.MultiReader(files...)
io.Copy(w, mreader)
Close each open file

我能想到的一个缺点是,它会强制您打开所有文件并在操作期间保持它们打开状态,这是在高负载、大文件大小和高每文件块系数的情况下进行的可能会导致您的进程超出其打开文件描述符限制。

以上就是《合并二进制数据块为一个复合文件的方法》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
没有堆栈跟踪的 Go 程序崩溃的含义是什么?没有堆栈跟踪的 Go 程序崩溃的含义是什么?
上一篇
没有堆栈跟踪的 Go 程序崩溃的含义是什么?
爱奇艺电脑版经典旧版
下一篇
爱奇艺电脑版经典旧版
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    198次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    254次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    209次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    193次使用
  • CMMLU中文大模型评估基准:功能、使用教程与应用场景解析
    CMMLU
    深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
    184次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码