利用 MongoDB 构建按每分钟日期时间进行查询的方法详解

“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习Golang的朋友们，也希望在阅读本文《利用 MongoDB 构建按每分钟日期时间进行查询的方法详解》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新Golang相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

我正在尝试存储每分钟的股票价格，因此我可以根据每分钟间隔的分钟日期时间轻松返回结果并存储历史数据，因此我可以查询过去 24 小时、过去 30 天等（如果这是错误的方法，也请告诉我）

例如，如果我使用 fmt.println("time now: ", time.now()) 检查当前时间，我会得到以下日期时间 2022-01-29 11:47:02.398118591 +0000 utc m=+ 499755.770119738

所以我想要的是只达到分钟级别，这样我就可以每分钟存储 所以我会使用这个日期时间 2022-01-29 11:47:00 +0000 utc 我喜欢 utc，这样我就可以坚持使用通用时区来存储和检索数据

每一行将是多个股票价格数据的列表 我需要有 _id 字段吗？不确定，所以只是寻找最佳实践作为帮助。

数据库名称：“stock-price-db”

集合名称：“股票价格”

想到这样的事情，仅举个例子

[
    {
        "_id" : ObjectId("5458b6ee09d76eb7326df3a4"),
        "2022-01-29 11:48:00 +0000 UTC":
            [
                {
                    "stock": "TSLA",
                    "price": "859.83",
                    "marketcap": "8938289305",

                }, 
                {
                    "stock": "AAPL",
                    "price": "175.50",
                    "marketcap": "3648289305",

                },  
            ]
    },
    {
        "_id" : ObjectId("5458b6ee09d76eb7326df3a4"),
        "2022-01-29 11:47:00 +0000 UTC":
            [
                {
                    "stock": "TSLA",
                    "price": "855.50",
                    "marketcap": "8848289305",

                }, 
                {
                    "stock": "AAPL",
                    "price": "172.96",
                    "marketcap": "3638289305",

                }, 
            ]
    },
]

首先， 这是在 mongodb 中存储此类数据的正确方式 和 我如何构建模型 以这种方式存储数据，以便我可以每分钟间隔存储数据，以便我可以每分钟间隔查询？

正确答案

您的设计有一些缺点。

1. 不要使用动态键 - 您最终将使用很少的额外聚合管道。
2. 将日期存储在静态键字段中，即 time:ISODate()
3. 最好存储所有可用的时间单位，直到毫秒，这将有助于处理未来的需求变化
4. 如果库存变化过多，则不是可扩展的设计。
5. 如果您想查找股票的历史数据，前提是设计可能存在性能问题。
6. 您最终会遇到分片问题。

还有什么其他选择：

1. 并非所有用例都可以通过一种设计来解决。
2. 如果这个用例纯粹用于时间序列用例，我建议您使用时间序列设计/时间序列数据库，即 influx、tsdb。
3. 如果您需要涵盖所有用例，请标准化并使用 GQL。

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