当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > chromedp - 如何从控制台检索 FCP 等

chromedp - 如何从控制台检索 FCP 等

来源:stackoverflow 2024-02-13 08:42:24 0浏览 收藏

小伙伴们对Golang编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《chromedp - 如何从控制台检索 FCP 等》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

问题内容

我正在使用 chromedp 包构建个人抓取工具。我想获取我的 fcp(首次内容绘制)和其他统计数据。不幸的是,我无法找到一种方法来做到这一点,然后我想到了从开发者控制台中提取它。

不幸的是,经过两天的摆弄,我无法在互联网上找到任何教程。

谁能告诉我如何使用 chromedp 衡量 fcp 和其他指标?

我尝试了此操作,但它返回错误:遇到未定义的值。 但是当我将其输入浏览器的控制台时,它实际上确实有效。

chromedp.EvaluateAsDevTools("const paintTimings = performance.getEntriesByType('paint');", nil),
chromedp.EvaluateAsDevTools("const fmp = paintTimings.find(({ name }) => name === \"first-contentful-paint\");", nil),
chromedp.EvaluateAsDevTools("console.log('First contentful paint at foo');", &jscript))

我发现我遇到的问题是,当执行 console.log 时,devtools 也会返回一个 undefined ,这与 go 的期望相冲突。 有谁知道如何解决这个问题吗?


正确答案


我不明白 fcp 是如何衡量的。下面我将提供一个从 chromedp 角度工作的 demo。

最好使用 cdp Performance domain 和/或 cdp PerformanceTimeline domain,但正如我之前所说,我不了解 fcp,也不知道如何使用它们。

package main

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "log"

    "github.com/chromedp/chromedp"
)

type performancePaintTiming struct {
    EntryType string  `json:"entryType"`
    Name      string  `json:"name"`
    Duration  int     `json:"duration"`
    StartTime float64 `json:"startTime"`
}

func main() {
    ctx, cancel := chromedp.NewContext(context.Background(),
        // Enable the debug mode to see the CDP messages.
        // It's helpful to understand how CDP works.
        // But please don't enable it in Production Environment.
        chromedp.WithDebugf(log.Printf))
    defer cancel()

    // I don't know why but it seems that Runtime.evaluate does not return
    // JSON object any more, so I have to stringified it into a string.
    js := `
const paintTimings = performance.getEntriesByType('paint');
const fcp = paintTimings.find(({ name }) => name === "first-contentful-paint");
JSON.stringify(fcp);`

    var res string
    if err := chromedp.Run(ctx,
        chromedp.Navigate("https://www.bing.com/"),
        chromedp.EvaluateAsDevTools(js, &res),
    ); err != nil {
        panic(err)
    }

    var fcp performancePaintTiming
    if err := json.Unmarshal([]byte(res), &fcp); err != nil {
        panic(err)
    }

    log.Printf("%#v", fcp)
}

参考文献:

今天关于《chromedp - 如何从控制台检索 FCP 等》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
win10下的3D显示模式出现黑屏问题,如何解决?解决win10 3D显示模式黑屏的方法win10下的3D显示模式出现黑屏问题,如何解决?解决win10 3D显示模式黑屏的方法
上一篇
win10下的3D显示模式出现黑屏问题,如何解决?解决win10 3D显示模式黑屏的方法
使用 Google Cloud Logging 创建并关联跟踪 ID 的日志条目
下一篇
使用 Google Cloud Logging 创建并关联跟踪 ID 的日志条目
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    252次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    298次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    265次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    248次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    54次使用