Prometheus 如何准确检测区域和环境信息?
各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《Prometheus 如何准确检测区域和环境信息?》,很明显是关于Golang的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!
我有一个应用程序,并且我正在每个 AWS 区域运行该应用程序的一个实例。
我正在尝试使用 Prometheus 指标客户端来检测应用程序代码,并将收集到的指标公开给 /metrics
端点。有一个中央服务器将抓取所有区域的 /metrics
端点,并将它们存储在中央时间序列数据库中。
假设我定义了一个名为:http_responses_total
的指标,那么我想知道它在所有区域上的聚合值以及各个区域值。
如何存储此 region
信息(可能是 13 个区域中的任何一个)和 env
信息(可能是 dev
或 test
或 prod
)以及指标,以便我可以基于 region
和切块指标env
?
我找到了几种方法来做到这一点,但不确定一般是如何完成的,因为这似乎是一个很常见的场景:
- 将
region
和env
信息存储为每个指标的标签(不建议:https://prometheus.io/docs/instrumenting/writing_exporters/#target-labels-not-static-scraped-labels) - 使用目标标签 - 我在应用程序中拥有
region
和env
值,并且希望从应用程序本身设置此信息,而不是在 scrape 配置中设置它们 - 保留一个单独的指标来记录
region
和env
信息作为标签(如此处所述:https://www.robustperception.io/exusing-the-software-version-to-prometheus) - 这就是我的方式计划将我的应用程序version
信息存储在 tsdb 中,但应用程序version
信息和region
信息之间的区别是:版本在不同版本之间不断变化,但是我从配置文件中获取的区域是恒定的。所以,不确定这是否是一个好方法。
我是普罗米修斯的新手。有人可以建议我如何存储此 region
和 env
信息吗?还有其他更好的方法吗?
正确答案
所有建议的选项都有效,但都有缺点。
第一个选项(应用程序通过每个指标公开 env
和 region
)很容易实现,但很难维护。最终有人会忘记这些,从而有可能发生无法观察到的故障。除此之外,您可能无法将这些标签添加到由其他人编写的其他导出器中。最后,如果您必须处理数百万个时间序列,更多纯文本数据意味着更多流量。
我会选择第二个*选项(使用prometheus添加这些标签作为抓取配置的一部分)。为了节省文字,请考虑以下监控设置:
Datacenter Prometheus | Regional Prometheus | Global Prometheus |
---|---|---|
1. Collects metrics from local instances. 2. Adds dc label to each metric. 3. Pushes the data into the regional Prometheus -> |
1. Collects data on datacenter scale. 2. Adds region label to all metrics. 3. Pushes the data into the global instance -> |
Simply collects and stores the data on global scale |
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Prometheus 如何准确检测区域和环境信息?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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