优化图像处理 – 实现 uint32 数组到 Image 的转换

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我刚刚学习图像处理，并选择 go 作为我开始处理图像的首选语言。

我有一个 uint32 值数组，例如：

[[287 277 283 297 295 279 279 292 305 295 285 282 290 297 293 290 285 282 279 282 297 300 300 297 290 290 290 293 306 310 303 293 300 295 288 288 292 292 295 311 301 295 285 288 298 298 288 292 288 295 306 303 297 293 306 313 313 310 303 303 306 310 305 305 303 303 300 297 290 293 303 313 295 292 298 305 301 301 301 295 310 300 297 300 300 300 306 316 303 306 306 310 310 306 297 290 301 305 311 308 301 295 292 292 295 295 298 298 298 298 298 298 306 303 303 297 293 297 303 310 303 300 300 303 300 293 297 303 303 303 303 300 300 297 300 300 297 300 303 310 310 310 306 303 305 301 301 301 301 298 298 298 301 301 301 298 298 301 301 295 298 301 298 295 298 301 298 295 292 288 285 282 288 295 301 308 298 292 292 292 295 298 292 288 288 292 288 285 282 285 285 282 290 290 297 300 293 283 283 290 290 293 297 293 287 280 277 274 283 287 287 283 283 283 287 290 290 287 287 283 280 287 290 280 287 290 293 287 283 283 282 275 288 288 287 283 277 277 277 280 277 280 283 280 277 270 270 274 287 280 277 277 280 280 280 280 277 277 274 274 274 274 277 277 270 274 277 280 283 283 280 277 279 282 280 275 277 295 315 310 306 321 341 432 620 754 768 751 660 478 357 326 316 313 305 301 293 297 297 292 290 290 293 295 282 277 277 280 280 280 277 274 287 293 297 287 280 283 287 290 297 300 303 303 300 297 300 303 287 297 300 293 293 300 303 301 303 306 306 297 288 295 298 298 292 295 293 297 297 297 300 300 305 305 305 305 305 301 301 301 308 305 298 292 295 301 301 295 293 290 293 300 300 300 300 300 310 300 303 306 303 300 306 306 313 310 306 306 306 306 301 301 305 305 305 305 305 305 303 300 311 311 308 305 305 308 305 301 288 298 288 292 298 301 315 301 295 301 305 298 301 308 305 292 305 298 292 292 298 301 301 301 298 298 298 295 301 305 298 285 292 295 295 295 295 298 292 285 285 288 288 292 292 288 287 283 287 283 280 283 290 293 297 297 293 290 287 283 280 280 283 287 280 283 283 280 274 267 270 274 264 280 290 280 267 261 274 277 277 277 274 270 270 274 272 265 254 261 270 277 277 270 264 257 256 259 265 265 259 252 246 243 246 249 249 246 246 249 251 247 244 244 244 241 234 231 228 228 231 238 234 225 218 218 221 221 212 212 212 212 210 210 210 210 210 203 207 213 203 197 197 197 184 180 184 187 187 180 177 177 167 171 174 177 174 171 161 158 149 153 156 149 143 136 140 143 136 136 140 143 140 133 130 133 130 123 120 123 130 130 117 107 128 126 122 122 115 112 113 117], [], ... []]

我认为这个问题更多的是我应该采取什么步骤来获取这个数组并将其转换为图像？

我假设会有许多按位运算和转换等，但是有谁知道任何特定的算法，甚至可能是核心 go 库，或者可能是我可以参考的一些材料来实现这种转换？

我确信某些东西存在，但我很难在没有确定性和信心的情况下引用它。

如果有人能指出我正确的方向，我将永远感激不已......

我有以下有关传感器类型的信息，如果这对理解像素值有用的话......

SensorType is Monochrome, RGGB, CMYG, CMYG2 or LRGB *or* Color

正确答案

这是一个尺寸为 600x800 的灰度图像。如果您通过 wc 运行文件来计算单词数：

wc yourfile.txt
0  480000 1015388 yourfile.txt

你会看到它有：

• 没有换行符（全部一行），
• 480,000 个单词（或数字组）并且
• 大约一百万个字符。

480,000 是 600x800 像素和灰度的线索，因为如果是 3 通道 rgb，则为 600x800x3，如果为 4 通道 rgba，则为 600x800x4。

您现在可能可以使用 go 来提取它，但我是这样做的......

首先写一个简单的NetPBM PGM头来表示它是灰度、ascii（不是二进制）和600x800，最大值为255。然后通过用换行符替换（tr 表示“翻译/转置”）来删除所有 [] 以制作 pgm 文件：

{ printf "p2\n600 800\n255\n"; tr '[]' '\n\n' < yourfile.txt ; } > image.pgm

image.pgm 现在看起来像这样：

p2
600 800
255
7 7 7 8 8 7
...
...

请注意，pgm 文件可以在 gimp、feh、xv、photoshop、macos preview.app 中轻松查看，最有可能在 irfanview 甚至 ms paint 中查看。

然后我使用 imagemagick 自动调整对比度并制作 jpeg：

magick image.pgm -auto-level image.jpg

正如您所看到的，auto-level 对于如此低对比度的图像来说有点刺耳，并且它产生了条带效果，但您可以通过其他不那么刺耳的方式来对比拉伸。

好了，本文到此结束，带大家了解了《优化图像处理 – 实现 uint32 数组到 Image 的转换》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多Golang知识！