当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 改进广度优先搜索 (BFS) 的实现方法

改进广度优先搜索 (BFS) 的实现方法

来源:stackoverflow 2024-02-07 23:00:22 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《改进广度优先搜索 (BFS) 的实现方法》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

问题内容

背景

我在 3d 空间中有 3d 体素。它们由 x, y, z 索引。它们被标记为 fullempty。我尝试有效地计算由邻居 full 体素组成的组件数量。

bfs 详细信息

我有以下代码来实现广度优先搜索(bfs)算法。每个体素由 [3]int{x, y, z} 表示。

// Count separate components consisting of disconnected finite elements.
func (vg *VoxelGrid) CountComponents() int {
    // Map key is (x, y, z) index of voxel.
    visited := make(map[[3]int]bool)
    count := 0
    for z := 0; z < vg.Len.Z; z++ {
        for y := 0; y < vg.Len.Y; y++ {
            for x := 0; x < vg.Len.X; x++ {
                if !visited[[3]int{x, y, z}] {
                    count++
                    vg.bfs(visited, [3]int{x, y, z})
                }
            }
        }
    }
    return count
}

// Algorithm: breadth-first search (BFS).
// This is much faster than depth first search (DFS) algorithm.
func (vg *VoxelGrid) bfs(visited map[[3]int]bool, start [3]int) {
    queue := [][3]int{start}
    visited[start] = true

    for len(queue) > 0 {
        v := queue[0]
        queue = queue[1:]

        neighbors := vg.getNeighbors(v)

        for _, n := range neighbors {
            if !visited[n] {
                visited[n] = true
                queue = append(queue, n)
            }
        }
    }
}

// It returns a list of neighbor voxels that are full, i.e. not empty.
func (vg *VoxelGrid) getNeighbors(v [3]int) [][3]int {
    var neighbors [][3]int
    for i := -1; i <= 1; i++ {
        for j := -1; j <= 1; j++ {
            for k := -1; k <= 1; k++ {
                if i == 0 && j == 0 && k == 0 {
                    continue
                }

                x := v[0] + i
                y := v[1] + j
                z := v[2] + k

                if x >= 0 && x < vg.Len.X &&
                    y >= 0 && y < vg.Len.Y &&
                    z >= 0 && z < vg.Len.Z {
                    // Index is valid.
                } else {
                    continue
                }

                // Is neighbor voxel empty or not?
                if vg.IsNotEmpty(x, y, z) {
                    neighbors = append(neighbors, [3]int{x, y, z})
                }
            }
        }
    }
    return neighbors
}

问题

上面的实现无法正常工作。对于仅应包含 8 组件的简单模型,它返回组件计数为 1224

问题

我通过 vs code 调试器单步调试了代​​码。但我无法找出这个错误。有人在代码中看到任何可疑的东西吗?有什么提示可以指引我正确的方向吗?


正确答案


问题是您还在 empty 体素上调用 bfs

countcomponents 中,已验证 bfs 仅在尚未访问的体素上调用(良好):

if !visited[[3]int{x, y, z}] {

...但它缺少测试该体素是否是 full (不好),并且 bfs 会很乐意将其添加到队列中,期望它是 full。因此,每个 empty 体素也被计为一个(1 体素大小)组件。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《改进广度优先搜索 (BFS) 的实现方法》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何解决我的go fyne应用程序前台刷新时内存不断增加的问题?如何解决我的go fyne应用程序前台刷新时内存不断增加的问题?
上一篇
如何解决我的go fyne应用程序前台刷新时内存不断增加的问题?
使用golang驱动程序在mongodb中指定多重更新选项的方法是什么?
下一篇
使用golang驱动程序在mongodb中指定多重更新选项的方法是什么?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 千音漫语:智能声音创作助手,AI配音、音视频翻译一站搞定!
    千音漫语
    千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
    117次使用
  • MiniWork:智能高效AI工具平台,一站式工作学习效率解决方案
    MiniWork
    MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
    112次使用
  • NoCode (nocode.cn):零代码构建应用、网站、管理系统,降低开发门槛
    NoCode
    NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
    128次使用
  • 达医智影:阿里巴巴达摩院医疗AI影像早筛平台,CT一扫多筛癌症急慢病
    达医智影
    达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
    121次使用
  • 智慧芽Eureka:更懂技术创新的AI Agent平台,助力研发效率飞跃
    智慧芽Eureka
    智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
    126次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码