Go 中 GRPC 元数据更新问题
来源:stackoverflow
2024-02-07 21:45:23
0浏览
收藏
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个Golang开发实战,手把手教大家学习《Go 中 GRPC 元数据更新问题》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
问题内容
我正在尝试编写一个一元拦截器来将请求 id 添加到传入请求:
func requestidinterceptor(ctx context.context, req interface{},
info *grpc.unaryserverinfo, handler grpc.unaryhandler) (val interface{}, err error) {
newctx := ctx
newctx = createandsetmetadata(newctx, metadata.fromincomingcontext, metadata.newincomingcontext)
newctx = createandsetmetadata(newctx, metadata.fromoutgoingcontext, metadata.newoutgoingcontext)
md, ok := metadata.fromoutgoingcontext(newctx)
fmt.printf("after update. metadata: %v, found: %t\n", md, ok)
return handler(newctx, req)
}
func createandsetmetadata(ctx context.context, getter func(context.context) (metadata.md, bool),
setter func(context.context, metadata.md) context.context) context.context {
meta, ok := getter(ctx)
fmt.printf("found? %t, metadata: %v\n", ok, meta)
if !ok {
meta = metadata.new(map[string]string{})
ctx = setter(ctx, meta)
}
meta.set("x-request-id", "test_request_id")
fmt.printf("metadata: %v\n", meta)
return ctx
}
当请求不包含元数据 (requestidinterceptor(context.background(), nil, nil, handler)) 时,此代码按预期工作,但如果上下文包含元数据,则不会填充 id。本质上,输出如下所示:
WITHOUT METADATA Found? false, Metadata: map[] Metadata: map[x-request-id:[TEST_REQUEST_ID]] Found? false, Metadata: map[] Metadata: map[x-request-id:[TEST_REQUEST_ID]] After update. Metadata: map[x-request-id:[TEST_REQUEST_ID]], Found: true WITH METADATA Found? true, Metadata: map[] Metadata: map[x-request-id:[TEST_REQUEST_ID]] Found? true, Metadata: map[] Metadata: map[x-request-id:[TEST_REQUEST_ID]] After update. Metadata: map[], Found: true
据我了解,发生这种情况的原因可能是 metadata.md 是按值传递而不是按引用传递,因此当 createandsetmetadata 返回时更新将被丢弃。我该如何修复此代码?
正确答案
问题在于 metadata.fromoutgoingcontext 实际上返回在上下文中找到的 metadata.md 的深层副本。您可以检查 the sources,截至 google.golang.org/[email protected] 仍然如此。
因此,像使用地图一样直接写入它(副本)不会影响存储在上下文中的 md。
您必须再次调用 setter 来传播新值:
func createAndSetMetadata(/* args */) context.Context {
// ...
return setter(ctx, meta)
}以上就是《Go 中 GRPC 元数据更新问题》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
学习如何使用适当的JSON响应消息格式进行发送
- 上一篇
- 学习如何使用适当的JSON响应消息格式进行发送
- 下一篇
- 如下的标题也表达了同样的意思:将.ab文件解压并写入tar包
查看更多
最新文章
-
- Golang · Go问答 | 15分钟前 |
- 接口断言成功但类型开关分支遗漏的修复
- 149浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 42分钟前 |
- go generate 未按预期执行工具命令的工作目录排查
- 229浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1小时前 | 容器 · GC · Go问答 · 运行时 · 内存限制 GOMEMLIMIT SetMemoryLimit Go容器内存 Go GC
- runtime/debug.SetMemoryLimit 与容器限制的配合
- 496浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1小时前 | CGO · 垃圾回收 · Go问答 · Go运行时 runtime.AddCleanup runtime.SetFinalizer runtime.KeepAlive 显式Close 资源生命周期
- runtime.SetFinalizer 触发不及时时的设计替代
- 162浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1小时前 | CGO · 垃圾回收 · Go问答 · CGO runtime.SetFinalizer runtime.KeepAlive C资源 显式Close 资源生命周期
- runtime.SetFinalizer 链接 C 资源时的释放顺序
- 110浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1小时前 | go · 垃圾回收 · 运行时 · Go 垃圾回收 runtime.SetFinalizer runtime.KeepAlive finalizer
- runtime.SetFinalizer 与对象保活关系的判断
- 221浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1小时前 | Go问答 · 时区 time.Parse time.ParseInLocation Go时间解析 无偏移日期
- time.ParseInLocation 处理无偏移日期的规则
- 192浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 2小时前 |
- time.Parse 解析带时区缩写文本的定位方法
- 163浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 408次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 487次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 494次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 443次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 270次使用
查看更多
相关文章
-
- 用Nginx反向代理部署go写的网站。
- 2023-01-17 502浏览
-
- GoLand调式动态执行代码
- 2023-01-13 502浏览
-
- Go crypto/rand.Text 的长度为什么不是固定字符数
- 2026-10-04 501浏览
-
- Go strings.ToValidUTF8 清洗日志内容的边界
- 2026-10-03 501浏览
-
- Go tls.GetCertificate 为什么收不到空 ServerName 请求
- 2026-09-27 501浏览

