当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 如何确保MongoDB客户端字段级加密中的加密密钥的一致性?

如何确保MongoDB客户端字段级加密中的加密密钥的一致性?

来源:stackoverflow 2024-02-05 22:33:23 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于Golang的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《如何确保MongoDB客户端字段级加密中的加密密钥的一致性?》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习Golang有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

问题内容

我正在使用 MongoDB 客户端字段级加密来加密和解密数据。但是,我注意到每次执行程序时,原始二进制密钥都会发生变化。这使得我很难检索以前加密的数据,因为我无法使用新密钥对其进行解密。

有没有办法在 MongoDB 中维护客户端字段级加密的一致加密密钥?如果可以,我该怎么做?

https://www.mongodb.com/docs/manual/core/csfle/fundamentals/manual-encryption/#std-label-csfle-fundamentals-manual-encryption

https://go.dev/play/p/6W8e0OiPV2L

我正在尝试在 MongoDB 社区项目中实现客户端字段级加密,以便在将文档中的某些字段存储到数据库之前对其进行加密,然后在从数据库检索它们时对其进行解密。

我一直在关注 MongoDB 文档,并且能够在第一次执行程序时成功加密和解密数据。但是,我注意到每次再次运行程序时密钥都会发生变化,并且我想保持密钥不变。


正确答案


这些行应该被删除:

// drop the key vault collection in case you created this collection
// in a previous run of this application.
if err = client.database(keyvaultdb).collection(keyvaultcoll).drop(context.todo()); err != nil {
    log.fatalf("collection.drop error: %v", err)
}

仅当密钥尚不存在时才需要以下行:

dataKeyID, err := clientEnc.CreateDataKey(context.TODO(), provider, dataKeyOpts)
if err != nil {
    log.Fatalf("CreateDataKey error: %v", err)
}

也许首先调用 clientenc.getkeybyaltname 来检查密钥是否存在。

通过说“原始二进制密钥发生变化”,我认为您的意思是数据加密密钥 (dek) 发生变化。这是由于存储 dek 的集合被删除所致。

请参阅密钥和密钥保管库:

客户主密钥 (cmk) 是您用来加密数据加密密钥 (dek) 的密钥....

数据加密密钥 (dek) 是用于加密 mongodb 文档中的字段的密钥。您将数据加密密钥存储在使用 cmk 加密的 key vault 集合中......

如果您删除数据加密密钥 (dek),则使用该 dek 加密的所有字段将永久无法读取。

如果您删除 cmk,则使用该 cmk 加密的 dek 加密的所有字段将永久无法读取。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
为嵌套结构中的多个字段设置默认值的方法为嵌套结构中的多个字段设置默认值的方法
上一篇
为嵌套结构中的多个字段设置默认值的方法
获取信号源:向前迈进
下一篇
获取信号源:向前迈进
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    293次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    346次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    352次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    314次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    134次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码