Python中的状态机概念及其实现

有志者，事竟成！如果你在学习文章，那么本文《Python中的状态机概念及其实现》，就很适合你！文章讲解的知识点主要包括，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

状态机是一种行为模型，它定义对象如何响应事件。在Python中，状态机通常实现为有限状态机(FSM)。FSM是一种数学计算模型，可用于设计数字逻辑电路和计算机程序。它由一组状态，及状态之间的转换以及发生转换时执行的操作组成。

有限状态机(FSM)可以表示为有向图，状态表示为节点，转换表示为边。边缘标有触发转换的事件，并且动作与边缘相关联。

状态机的动态属性

当我们创建状态机时，模块会为该机器中存在的每个状态创建一组特殊的属性。我们可以使用实例和属性检查该属性是否适用于该状态。

用Python编写一个通用的有限状态机

class StateMachine:
def __init__(self):
self.handlers={}
self.startState=None
self.endStates=[]
def add_state(self,name,handler,end_state=0):
name=name.upper()
self.handlers[name]=handler
if end_state:
self.endStates.append(name)
def set_start(self,name):
self.startState=name.upper()
def run(self,cargo):
try:
handler=self.handlers[self.startState]
except:
raise InitializationError("must call.set_start()before.run()")
if not self.endStates:
raise InitializationError("at least one state must be an end_state")
while True:
(newState,cargo)=handler(cargo)
if newState.upper()in self.endStates:
print("reached",newState)
break
else:
handler=self.handlers[newState.upper()]

到这里，我们也就讲完了《Python中的状态机概念及其实现》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！