小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《英矽智能CEO Alex Zhavoronkov表示，对于与字节跳动、腾讯等大厂的竞争并不担心，他讨论了AI在药物发现领域的应用》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

编译 | 紫罗

人工智能在生物制药领域的应用越来越广泛，其应用超出了发现设备的范畴。

2024 年 1 月 8 日-11 日，在旧金山举行的第 42 届摩根大通医疗保健大会（ J.P. Morgan Healthcare Conference）上，这是一个热点问题。

在会议刚刚开始之际，礼来公司和诺华公司甚至宣布与 第一家使用生成人工智能开发的疗法进入 II 期临床试验的公司。

Zhavoronkov提到了AI在行业中的作用以及Insilico何时可能在市场上推出产品。Insilico最近与美纳里尼集团（Menarini Group）签署了一项许可协议，这将使他们能够商业化另一种药物。此外，Insilico还计划于今年夏天在美国和中国进行II期试验，测试肺部疾病特发性肺纤维化疗法。

谨慎的语气

Zhavoronkov 赞同人工智能在生物制药领域的重要作用，并呼吁该行业思考如何更好地利用人工智能。他强调，人工智能不应仅仅成为一个投资热词，而应真正发挥其潜力，为生物制药带来更大的利益。

Zhavoronkov表示，现如今，“人工智能”这个词的热度开始减退，对于那些较小的公司来说，要获得资金支持就需要在人工智能药物发现方面取得一些突破。这是因为很多制药公司正在收购那些专注于人工智能的公司，或者自行开发相关技术。

他承认人工智能是一种强大的工具，但制药过程可能比其他人工智能应用程序要慢。他指出，验证算法的有效性需要实验的力量，然而一些基础实验可能需要长达六个月的时间。而如果想在人类身上进行实验，可能需要几年的时间。

来自亚洲的竞争

Zhavoronkov 表示，尽管中国大陆对于 Insilico 的竞争变得越来越激烈，但他对此并不担心。他举例提到，《福布斯》最近的一篇报道详细介绍了社交媒体平台 TikTok 的母公司字节跳动正在进军人工智能药物发现领域，并从美国招募人才。然而，Zhavoronkov 表示他对此并不感到担忧。

「我知道它会失败，」他在谈到字节跳动的人工智能药物发现研发项目 Endeavor 时说道。「抱歉，这是我的预测...... 通常，对于那些科技巨头来说，当你拥有大量资金并且没有目标 function 将药物推向市场时，他们总是会失败。」

他补充说，腾讯等其他中国公司已经涉足人工智能药物发现领域，但尚未产生任何实质性成果，Insilico 不会担心竞争。

预计进入市场的时间表

至于业界何时会看到人工智能发现的药物，尤其是 Insilico 的一款药物，进入市场，Zhavoronkov 有点回避。他表示，该公司有一个将其一种药物推向市场的既定时间表，并将「遵守该时间表」，但不会对外界透露该时间表。相反，他只是说，「如果在未来五年内我们自己或与合作伙伴一起获得批准，我不会感到惊讶。」

Zhavoronkov 表示，他希望将 Insilico 定位为其他公司在利用人工智能将药物推向市场方面效仿的「灯塔」。他认为人工智能的「真正力量」在于药物的重新利用。他还表示，人工智能适用于生物制品，因为该领域的各个方面都以语言为中心。

「大型语言模型和多模态 Transformers 更容易处理蛋白质测序数据、氨基酸序列和 DNA，因为它是语言，」他说，「而且这是很多人正在做的事情。」

参考内容：https://www.biospace.com/article/insilico-medicine-ceo-alex-zhavoronkov-discusses-ai-drug-discovery-/

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~