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清华系初创公司推出全球首款4D骨骼动画框架,实现一键实景转换并生成个性化角色

来源:机器之心 2024-02-02 12:27:37 0浏览 收藏
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今天golang学习网给大家带来了《清华系初创公司推出全球首款4D骨骼动画框架,实现一键实景转换并生成个性化角色》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~

苹果最近宣布将于2月2日推出首款虚拟头显设备Vision Pro,预计这款XR设备将引领下一代终端的快速发展。随着虚拟显示设备的普及,数字交互将从平面走向立体,立体模型和立体动画将成为未来的主流内容形式。多维沉浸式交互在虚实融合的趋势下也将成为潮流。

但从数据规模看,现阶段内容产业的数据积累仍以 2D 图像、平面视频为主,3D 模型、4D 动画等数据基础较为薄弱。其中,4D 动画是在传统 3D 模型的基础上引入时间序列,即随时间变化的 3D 模型,可以呈现出动态立体效果,在游戏动画、电影特效、虚拟现实等领域具有广泛的应用,但也是目前内容生态开发中最困难的环节。

因此,面向即将到来的多维沉浸式体验,构建立体化的数字内容将成为重要的基础性工作。

面向该前沿领域,清华系创业团队生数科技开展了系列研究和产品研发,于近期联合清华大学、同济大学等高校推出全球首个基于「骨骼动画」的 4D 动画生成框架「AnimatableDreamer」,能够直接将 2D 视频素材一键转成动态立体模型(即 4D 动画),支持自动提取骨骼动作、一键转换动画效果并可通过文字输入进行个性化角色生成。

一键实景转动画,清华系初创公司全球首发4D骨骼动画框架,还能生成个性化角色

  • 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.03795.pdf

  • 项目地址:https://animatabledreamer.github.io/

  • 论文标题:AnimatableDreamer: Text-Guided Non-rigid 3D Model Generation and Reconstruction with Canonical Score Distillation

大家可以看以下Demo视频。一键实景转动画,清华系初创公司全球首发4D骨骼动画框架,还能生成个性化角色

全新内容生产方式

颠覆立体动画开发流程

过往业界制作立体动画,需要经过 3D 建模、贴图渲染、骨骼绑定、动画制作等复杂流程,需要建模师、动画师等专业人员参与才能完成,效率低、成本高。据统计,单一个静态 3D 模型建模的生产周期就在数小时到几天时间,成本可高达上千美元,再进行动态化处理成本投入将更高。

从官方发布的 demo 视频可以看到,上传一段松鼠的 2D 实景视频,通过输入「A squirrel with red sweater」(穿红色毛衣的松鼠)的文本描述,原本实景的松鼠一键转成动画风格,而且完美保留了动作姿势,同步还可生成 360 度视角下的立体动态模型,通过切换文字描述,可以自定义角色,将松鼠任意切换为狐狸、杰尼龟等不同的卡通形象。

「AnimatableDreamer」可自动提取视频中目标对象(人物、动物等)的骨骼动作,再通过文本描述将该对象转换为任意的带骨骼动画模型。整个过程不受模版限制,支持任意视频长度和任意类型动作,具备高度的时间一致性和多视角一致性,并且导出的动态立体模型,能够在任意 3D 环境中进行渲染。

面向影视动漫等领域的后期制作,通常需要针对动画做更多编辑,「AnimatableDreamer」也支持针对已经完成骨骼绑定的模型进行更换或编辑动画文件,实现更高的自由度。未来相关技术逐渐落地后,游戏开发、影视动画等场景的 3D 建模、动画制作流程,有望变得更加高效。

面向未来

有望形成全新的内容生态

在实现原理上,研究团队创新性地提出了规范得分蒸馏策略(Canonical Score Distillation,简称 CSD),在随时间变化的相机空间中对不同帧及不同视角的 3D 模型进行渲染及降噪,并统一将梯度回传至不同相机空间共享的规范空间中进行蒸馏,将 4D 生成降维至 3D,即将 4D 生成问题简化为 3D 空间上的生成。

「AnimatableDreamer」能直接从视频中提取关节动作,通过解耦物体的模型与运动,生成的模型具备高度的时间一致性和几何合理性,不受视频长度限制,而且能有效地消除如形状断裂、闪烁和多视角不一致等问题。一键实景转动画,清华系初创公司全球首发4D骨骼动画框架,还能生成个性化角色

在有限视角和大幅度运动的场景中,由于引入了 Diffusion 模型的先验知识,即便输入的视频未覆盖完整物体,「AnimatableDreamer」也能自动补全画面信息,实现较好的生成质量。

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可以说,「AnimatableDreamer」的提出直接打通文本到 4D 骨骼动画的生成,建模、贴图、骨骼绑定、动作驱动一气呵成!输入自然语言描述,自动输出立体动画视频,无需专业知识,普通人也能直接上手,轻松定制动画内容。

以「AnimatableDreamer」为基础的工作将大大降低 3D、4D 数字内容的生产难度,将交互体验丰富化,让每个人都能进行创意内容的生成和编辑,将催生出 3D 时代下全新的内容娱乐与内容消费模式。

畅想一下,在未来的虚拟世界中,用户可以快速搭建自定义的数字空间,打造个性化的交互体验。例如:

  • 数字空间下的每个人物形象可以任意个性化的生成,比如给小朋友穿上超人的衣服、万圣节随意切换节日主题服装等;

  • 养宠物的用户可以将自家宠物卡通化,例如将其生成虚拟的米老鼠形象。宠物日常就如卡通片一样,主人跟宠物的日常互动将变得趣味横生;

  • 人与人的互动方式也变得更丰富,随时随地可以来上一场主题派对,实时生成想要的派对环境、人物装扮等等。

作为一家成立不到一年的初创公司,生数科技团队长期致力于图像、3D、视频等多模态大模型领域,在 9 月份发布了 3D 资产创建工具 VoxCraft,在 Discord 正式上线,支持文图引导、分钟级创建 3D 模型、3D 贴图自定义更换等功能,赋能游戏开发、影视动画等场景的 3D 建模流程。此次推出的 4D 骨骼动画生成是生数科技的又一项全新探索工作,未来将在 VoxCraft 的产品中进行集成。

VoxCraft 工具地址:https://voxcraft.ai/

苹果 Vision Pro 的来临不仅仅是硬件设备层面的重要革新,同时也将开启一场内容和体验革命的序幕。4D 动画生成等生成式 AI 的创新能力,除了带来更好的视觉呈现,还将以全新方式打开多维数字体验,为下一代人机交互带来更多可能。

今天关于《清华系初创公司推出全球首款4D骨骼动画框架,实现一键实景转换并生成个性化角色》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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