当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 墨西哥首次送微型机器人登月任务将于 1 月 8 日启动,计划在月球上部署 5 枚机器人

墨西哥首次送微型机器人登月任务将于 1 月 8 日启动,计划在月球上部署 5 枚机器人

来源:搜狐 2024-02-06 19:24:39 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于科技周边的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《墨西哥首次送微型机器人登月任务将于 1 月 8 日启动,计划在月球上部署 5 枚机器人》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习科技周边有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

据Space网站报道,墨西哥将在1月8日进行首次登月任务。这次任务是由墨西哥250名大学生合作开发的五个微型机器人搭载火箭登上月球。

墨西哥首次登月任务 1 月 8 日举行,计划将 5 枚微型机器人送上月球

▲ 图源 LINX,下同

据悉,美国东部时间1月8日凌晨2:18(北京时间1月8日12:02),在佛罗里达州卡纳维拉尔角将举行一项任务。这项任务中,除了载人航天器外,还将携带五个名为COLEMNA的自主微型机器人,这是墨西哥国立自治大学(UNAM)特殊仪器实验室(LINX)开发的一部分。这些机器人仅有4英寸(10厘米)直径,重2盎司(60克),但却配备了轮子、传感器和计算机,使它们有能力研究月球的稀薄大气层。这次任务将为科学家们提供了更多了解月球环境的机会,为未来的探测任务奠定基础。

在西班牙语中,“COLEMNA”是指蜂窝。每个机器人都搭载了一个小型太阳能电池板,它们可以连接在一起形成更大的太阳能电池板。

墨西哥首次登月任务 1 月 8 日举行,计划将 5 枚微型机器人送上月球

COLEMNA机器人将通过微型弹射器安全地运送到月球表面,登陆器成功抵达后。在那里,这个微型机器人将进行一系列实验,旨在证明其在月球风化层这样恶劣环境中的生存能力。墨西哥团队表示,COLEMNA机器人将能够使自组织机器人分析行星表面并构建结构的可行性成为可能。

该项目是墨西哥参与阿尔忒弥斯计划的一部分。阿尔忒弥斯计划由美国国家航空航天局(NASA)与全球其他六个航天机构共同领导,并于2022年底正式启动。除了墨西哥,还有巴西、韩国等国家也参与了这一新兴太空计划。

广告声明:本文中包含对外跳转链接来提供更多信息,以节省您的甄选时间。请注意,这些链接仅供参考,不代表IT之家对其内容的认可。IT之家的所有文章都包含此声明。

好了,本文到此结束,带大家了解了《墨西哥首次送微型机器人登月任务将于 1 月 8 日启动,计划在月球上部署 5 枚机器人》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
解决蓝屏代码0X000000ED的方法解决蓝屏代码0X000000ED的方法
上一篇
解决蓝屏代码0X000000ED的方法
解决win10打开个性化设置时闪退的方法
下一篇
解决win10打开个性化设置时闪退的方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    459次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    521次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    536次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    486次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    306次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码