使用matplotlib显示中文字符的方法
欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《使用matplotlib显示中文字符的方法》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对文章相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!
如何在matplotlib中显示中文字符,需要具体代码示例
在使用Matplotlib进行数据可视化时,很多时候我们需要在图表中显示中文字符。然而,由于Matplotlib默认是不支持显示中文字符的,所以需要进行一些额外的设置才能实现这一功能。下面将介绍一种简单的方法,使用这种方法可以轻松地在Matplotlib中显示中文字符。
首先,我们需要导入必要的库,包括Matplotlib和中文字体库。代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties
第二步是选择合适的中文字体。在Matplotlib中,默认字体是英文字体,无法正确显示中文字符。我们可以通过以下代码选择合适的中文字体:
font = FontProperties(fname=r"C:WindowsFontssimhei.ttf", size=14)
上述代码中,我们使用了FontProperties
类来指定字体文件的路径,simhei.ttf
是一种常用的中文字体,这里我把它放在了Windows系统的Fonts文件夹下,你可以根据自己的系统环境选择合适的中文字体。
第三步是使用所选的中文字体进行图表的绘制。在Matplotlib中,我们可以通过调用text
函数或xlabel
、ylabel
等函数来显示中文字符。代码示例如下:
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.text(0.5, 0.5, '中文字符示例', fontproperties=font)
上述代码中,我们创建了一个图表对象fig
,并添加了一个子图对象ax
。然后,我们使用text
函数在图表中心位置添加了一段文字,文字内容为“中文字符示例”,并通过fontproperties
参数指定了使用的字体。
除了text
函数外,我们还可以使用xlabel
和ylabel
等函数来显示中文字符。代码示例如下:
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set_xlabel('横轴', fontproperties=font) ax.set_ylabel('纵轴', fontproperties=font)
上述代码中,我们通过set_xlabel
和set_ylabel
函数分别设置了横轴和纵轴的标签,并通过fontproperties
参数指定了使用的字体。
通过以上步骤,我们就可以在Matplotlib中轻松地显示中文字符了。下面给出完整的示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"C:WindowsFontssimhei.ttf", size=14) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.text(0.5, 0.5, '中文字符示例', fontproperties=font) plt.show()
通过运行上述代码,我们可以看到在Matplotlib绘制的图表中正确显示了中文字符。
总结一下,在Matplotlib中显示中文字符的步骤如下:
- 导入必要的库:
import matplotlib.pyplot as plt
,from matplotlib.font_manager import FontProperties
; - 选择合适的中文字体:
font = FontProperties(fname=r"C:WindowsFontssimhei.ttf", size=14)
; - 使用所选的中文字体进行图表的绘制:
ax.text(0.5, 0.5, '中文字符示例', fontproperties=font)
或ax.set_xlabel('横轴', fontproperties=font)
等。
以上就是在Matplotlib中显示中文字符的方法和示例代码。通过这种方法,我们能够轻松地在Matplotlib中显示中文字符,使得图表更加易于理解和阅读。希望本文对你有所帮助!
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《使用matplotlib显示中文字符的方法》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

- 上一篇
- 提升就业竞争力:打造卓越的Java程序员简历

- 下一篇
- 熟悉常见的Web标准,并探索其实际应用案例
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- PyCharm安装配置怎么选?保姆级教程+详细选项推荐
- 448浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- Pythonindex函数详解,手把手教你玩转列表字符串索引定位
- 198浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- PyCharm解释器在哪?手把手教你快速定位解释器位置
- 303浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 |
- Pythoneval函数怎么用?手把手教你玩转表达式求值小能手
- 214浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 |
- Python执行SQL查询超简单教程(附代码实例)
- 442浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 |
- PyCharm激活码怎么填?手把手教你正确激活工具
- 191浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 |
- Python中的str是什么?手把手教你搞定字符串类型
- 291浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 |
- Python中break是什么意思?手把手教你搞定break用法
- 310浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 6小时前 |
- 手把手教你用Python搭建WebSocket通信超简单
- 169浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 6小时前 |
- PythonORM框架教程:手把手教你轻松上手!
- 157浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 6小时前 |
- Pythonsplit函数怎么用?字符串分割超详细教程
- 315浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 6小时前 |
- 手把手教你用Python导入Numpy,科学计算库就这么简单!
- 478浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 茅茅虫AIGC检测
- 茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
- 62次使用
-
- 赛林匹克平台(Challympics)
- 探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
- 84次使用
-
- 笔格AIPPT
- SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
- 90次使用
-
- 稿定PPT
- 告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
- 83次使用
-
- Suno苏诺中文版
- 探索Suno苏诺中文版,一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能,轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效,释放您的音乐灵感!
- 85次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览