吴日平分享爱立信AI成功案例，迎接5G浪潮！

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上周，3GPP迎来了一个重要的里程碑：在12月11日至15日的3GPP全会上，宣告了5G Advanced（简称为“5G-A”）的第一个版本Rel-18的结束。与此同时，此次会议还批准了Rel-19的主要范围，并确定了5G-A的未来方向。这标志着5G-A时代正式到来

面对5G网络的不断演进，爱立信提出了“5G新浪潮”（The Next Wave of 5G）发展计划。该计划以卓越性能、绿色低碳、赋能增长和高度自智为支柱，旨在构建价值驱动的优秀网络

2023年是通信产业蓬勃发展的阶段。一方面，我国持续引领整个5G产业和技术的发展，另一方面，我们看到全球市场呈现出百花齐放的格局。在“2023通信产业大会”上，爱立信中国区网络产品方案总经理吴日平指出，通信网络的持续发展具有很好的潜力。与此同时，随着更多创新技术的出现，电信运营商正对可持续发展和网络价值变现方面提出更高要求。而“5G新浪潮”正是爱立信在面对这些挑战时所做出的回答

5G的发展潜力仍然非常巨大

根据最新发布的《爱立信移动市场报告》，到2023年底，5G签约用户数预计将达到16亿，占全球移动签约总数的近五分之一。预计2023年新增的5G签约数将达到6.1亿，较2022年增长63%。具体来看，在2023年第三季度，中国的新增签约数达到了1300万，是增长最快的国家

吴日平表示，我们认识到整个网络的持续发展具有很好的潜力。预计在2023年底至2029年底之间，手机用户产生的流量将增长到现在的3倍左右，而5G网络承载的移动数据流量将从2023年底的25%增加到2029年的76%。可以说，5G网络在覆盖和容量发展方面依然具有巨大的潜力

他还提到了GSMA的报告，并且强调了全球8个市场引入5G后对运营商每用户平均收入（ARPU）的影响。据报告显示，其中6个市场已经逆转了ARPU值下降的趋势，呈现出正增长的态势。就连在5G发展缓慢的欧洲市场，也出现了ARPU值明显改善的迹象

通信网络与人工智能的结合是不可避免的

在上述的四个支柱中，高度自智意味着爱立信成功地将人工智能（AI）与通信网络技术结合起来。吴日平表示，行业引入AI有着充足的动力，因为无论是网络本身还是承载在其上的业务和终端，网络都变得越来越复杂。而AI在提高效率方面是毋庸置疑的。他强调，通信网络和AI的结合不是选择，而是必然

基于此，爱立信早期开始致力于将人工智能与网络相结合，并将其技术发展划分为四个阶段：第一阶段是基于规则的自动化，设计自动化功能时需要考虑到所有情况；第二阶段是基于人工智能/机器学习的自智网络，利用人工智能/机器学习来预测和适应一些未知情况；第三阶段是基于意图的认知网络，它能够更抽象地表达业务需求，而不仅仅是实现方案；第四阶段是零接触网络，也就是原生人工智能网络，网络可以自我配置、自我优化，极少需要人工干预

爱立信已经在商业部署和技术积累方面取得了显著进展，正在向基于意图的认知网络的第三阶段发展。吴日平特别强调，“我们的目标不是为了人工智能而人工智能，而是通过人工智能来提升通信网络的性能和体验。”爱立信认为，通过选择最适合的网络架构，才能更好地发挥人工智能的能力

为了最佳的AI部署，需要选择最合适的架构

2023年9月，GTI与中国移动、爱立信等产业伙伴共同发布了《GTI 5G无线网络智能化技术需求白皮书》，其中提出了三层架构：跨域智能、网络智能和网元智能。这与爱立信概念中集中式AI和分布式AI相结合的架构是一致的

吴日平解释说：“通信网络的AI应该有一个分层的架构，即集中式AI和分布式AI相结合。根据不同的特点，包括时延是否涉及到全网协同还是单个节点优化等，选择最佳的节点来实施AI，而不是强行在某个节点上做所有的AI。”其中，集中式AI涉及的是网络级协同，所做的决策复杂，但频率较低，同时实时性要求较低，需要人工接入。而分布式AI涉及节点级智能，所做的决策简单，但频率较高，同时实时性要求较高，需要自动执行

为了应对这个问题，爱立信开发了基于EIAP/rAPP的集中式人工智能平台架构。这个平台能够提供强大的人工智能支持，并具备完全开放的接口，能够很好地与通信网络相结合。同时，爱立信的基站产品系列通过硬件平台（硅芯科技）的能力不断升级，以提升对分布式人工智能的支持能力

爱立信AI网络实践成果是指在人工智能领域的研究和实践中取得的成果。这些成果包括开发出基于人工智能技术的网络应用、优化网络性能、提高网络安全等方面的创新。通过将人工智能技术应用于网络领域，爱立信取得了显著的突破和成就，为推动网络技术的发展和创新作出了重要贡献

作为一家以中国为根基的全球企业，爱立信一直致力于将最优秀、最先进的技术首先引入中国市场，这也包括通信网络的人工智能解决方案

吴日平在演讲中介绍了爱立信在中国市场与中国移动的创新实践。他们通过引入基于意图的AI多维度基站节能优化，采用多维度联合优化、高速闭环控制（基于KPI意图：如节能优先还是性能优先的控制）以及基于数据和机器学习对无线场景进行判断和预测。在相同的节电功能基础上，爱立信通过意图驱动的AI基站节能优化，在性能优先场景中平均节能增益为13.1%，在节能优先场景中平均节能增益为19.3%

同时，吴日平指出，在通信网络中，生成式AI有着很好的应用场景。他说：“在未来，我们可以看到生成式AI在语义通信方面的应用，例如有效地提取特征词，以及在数字孪生方面简化数字孪生投入的能力，取代大量的代码开发，都能取得非常好的效果。”然而，吴日平认为，生成式AI和其他AI在通信网络中的应用关键点是相同的，即必须将AI与通信专业知识相结合，才能产生最佳效果，这也是爱立信一直在努力的方向

爱立信在全球AI实践方面，正以数据、算法和算力为核心进行全面发展。在数据方面，截至2023年初，爱立信的AI平台每天处理的网络数据量已超过175+TB。在算法方面，爱立信注重选择适合的AI算法，并结合通信专业经验，为运营商定制了超过200个AI应用。在算力方面，爱立信在全球范围内建立了三个ICT中心，提供充足的研发算力来进行模型训练

在演讲结束时，吴日平强调，面对5G的新浪潮，爱立信将继续致力于将先进的技术引入中国的网络，帮助运营商建立更出色的5G网络，共同分享美好的数字化未来

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