当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > Find X7系列:首创端侧部署,配备70亿参数大模型,全面升级AI技术

Find X7系列:首创端侧部署,配备70亿参数大模型,全面升级AI技术

来源:搜狐 2024-01-24 08:48:18 0浏览 收藏

科技周边小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《Find X7系列:首创端侧部署,配备70亿参数大模型,全面升级AI技术》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!


OPPO在2024年加快了步伐,不久前推出了备受期待的Find X7系列旗舰产品。除了升级影像、外观、屏幕和性能等重要配置,这次的新旗舰还在AI领域取得了突破,顺应了时代的发展趋势。它引入了行业首个端侧部署70亿参数的大模型,并且具备领先的端侧视觉大模型性能。这一创新将进一步提升用户体验,为用户带来更智能、更高效的功能。

行业首个端侧部署!70亿参数大模型加持,Find X7系列更“AI”了

OPPO的AndesGPT是为用户量身打造的大型模型和智能体。它具备对话增强、个性化定制和端云协同三大核心能力,为AI助手在智能终端的应用提供了便捷的入口。AndesGPT还推出了多种参数规模的模型,从70亿到1800亿不等,通过端云协同的架构实现了本地与云端的协同工作,为Find X7带来了全新的智能体验。

根据数据显示,2023年9月,AndesGPT在SuperCLUE能力排行榜知识与百科评比中以98.33的高分获得国内模型第一名的成绩,远远领先其他大模型。它仅次于GPT4,在国内排名第一,同时在角色扮演能力排行榜中名列前三。同年10月,AndesGPT在C-Eval全球中文榜单中以79.9的高分登顶该榜。

得益于安第斯云的灵活计算部署,云侧大模型能够实现快速迭代。通过浸没式GPU+IB网络训练集群,训练性能相较于传统风冷提升了8%以上,同时能效提升了45%,算力部署密度提升了400%以上。OPPO自研的SGPU云原生虚拟化技术使得GPU使用成本降低了最高达70%。除此之外,StarFire ML平台还将GPU利用率提升了21%。

行业首个端侧部署!70亿参数大模型加持,Find X7系列更“AI”了

以Find X7 Ultra为例,该机搭载了全新升级的小布,为用户带来了巨大的升级幅度。这款小布不仅仅在生产端发挥作用,而且在用户的日常生活中也起到了关键的作用。经过全新升级后,小布能够实际地帮助用户解决许多生活中的小问题,从而提高了日常生活的舒适度。用户可以依靠小布来处理各种琐碎事务,让生活更加便捷和舒适。

小布现在具备了更多智能功能,包括小布超级问答、小布悦语、小布照相馆、小布创作和小布AI画师等。这些功能旨在为用户提供便捷的办公、操作指导、生活服务、智能问答和情感咨询等多方面的支持,从而提升工作效率和生活质量。

全新的小布还支持头脑风暴和SWOT分析等创作工具,帮助激发你的创作活力和商业分析需求。此外,小布还提供PPT大纲制作功能,方便你进行演示和展示。未来,小布还将逐步开放更多试验性功能,为用户提供更丰富的智能AI体验。

行业首个端侧部署!70亿参数大模型加持,Find X7系列更“AI”了

  另外,Find X7 Ultra还能通过自研语音降噪大模型,在重噪和强干扰的条件下,能够实现人声通话增强的效果,相比于其他的通话降噪方案,Find X7 Ultra搭载的全新ColorOS操作系统创新地提供了人声突显技术,增强对方机主的声音比抑制其他人的语音。

  总的来说,在AndesGPT 端侧部署的70亿参数大语言模型的加持下,Find X7就可以实现比其他手机更快速的大模型响应速度与能力,有了它,Find X7系列将变得更智能,走在行业AI道路的前线的它无疑将扮演引领者的角色。

今天关于《Find X7系列:首创端侧部署,配备70亿参数大模型,全面升级AI技术》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
一起来看看哪些浏览器能够支持sessionstorage!一起来看看哪些浏览器能够支持sessionstorage!
上一篇
一起来看看哪些浏览器能够支持sessionstorage!
重设mac密码无效?
下一篇
重设mac密码无效?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    463次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    527次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    545次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    494次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    314次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码