利用 AI 辨识卫星图像,世界首款“全球船舶足迹地图”出炉
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《利用 AI 辨识卫星图像,世界首款“全球船舶足迹地图”出炉》,聊聊,我们一起来看看吧!
1月4日消息,研究人员David Kroodsma联合美国国家地理及彭博社慈善基金会,利用卫星测绘数据和AI技术,成功建立了全球船舶足迹地图。这一地图可以准确记录人类在海洋中的各种活动。这一成果被誉为世界上首个全球船舶足迹地图。
为了帮助尚未过关的玩家们,让我们一起了解一下解谜的具体方法吧。
据了解,业界目前主要使用VMS(Vessel Monitoring System,渔船船舶监视系统)和AIS(Automatic Identification System,船舶自动识别系统)来监测全球船舶的动向。然而,这些系统存在着一些限制,比如设备装载基数和天气情况等因素,使得它们难以准确地反映全球船舶的动向。
研究人员 David Kroodsma 利用 AI 识图形式,训练了三款用于检测卫星图像的 AI 模型。他们利用 2017 年到 2021 年的全球卫星数据,建立了一张相对全面的海上船舶足迹地图。
本站从论文中得知,这份“全球船舶足迹地图”显示全球平均有 6.33 万艘船只在同时航行,但其中“近 75% 的渔船及近 25% 的各式船只”实际上没有出现在 VMS 及 AIS 船舶检测系统中,这表明传统船舶识别系统实际上无法准确追踪全球船舶动向情况。
此外,研究人员还利用 AI 对全球海上能源基础设施进行了盘点,其中全球最大的海上石油基础设施集中在北美墨西哥湾,美国拥有其中近 2200 座,占全球海上石油基础设施的 1/4。
而在海上风电方面,研究人员提到,2017 年至 2022 年中国的风力涡轮发电机数量增长了 900%,增速世界第一,平均每年新建 950 台,同一期间英国与德国的风力涡轮发电机数量仅分别增长 49% 与 28%。
以上就是《利用 AI 辨识卫星图像,世界首款“全球船舶足迹地图”出炉》的详细内容,更多关于AI的资料请关注golang学习网公众号!

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