当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 环球影业在2023年成为全球票房收入最高的电影公司,超越迪士尼

环球影业在2023年成为全球票房收入最高的电影公司,超越迪士尼

来源:IT之家 2024-01-09 10:21:17 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《环球影业在2023年成为全球票房收入最高的电影公司,超越迪士尼》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

本站 1 月 4 日消息,据 Variety 报道,环球影业是 2023 年票房收入最高的电影公司,达到 49.07 亿美元(本站备注:当前约 351.34 亿元人民币),超越迪士尼的 48.27 亿美元(当前约 345.61 亿元人民币)。

环球影业超越迪士尼,成为 2023 年全球票房收入最高的电影公司

对于一些对电影行业关注度较高的人来说,这个消息并不会让他们感到意外。因为去年,环球影业成功地推出了几部票房不错的电影。

该公司在去年发行了20多部影片,其中有三部非常著名。第一部是克里斯托弗・诺兰的电影《奥本海默》,第二部是照明公司制作的《超级马力欧兄弟大电影》,第三部是Blumhouse制作的科幻恐怖片《梅根》。这三部影片都受到了广大观众的喜爱和关注。

环球影业超越迪士尼,成为 2023 年全球票房收入最高的电影公司

2023 年 4 月上映的《超级马力欧兄弟大电影》在院线上映期间的全球票房超过 10 亿美元,而《奥本海默》的全球票房超过 9.54 亿美元。这两部电影都是 2023 年票房收入前三的电影,另一部是华纳兄弟的真人《芭比》电影。

相比之下,电影巨头迪士尼在 2023 年却没有一部电影突破 10 亿美元。就去年发行的所有电影而言,迪士尼在全球累计票房达 48.27 亿美元,其中包括《银河护卫队 3》、真人版《小美人鱼》、《夺宝奇兵 5》等。除了《银河护卫队 3》,其余作品整体口碑都一般般。

环球影业超越迪士尼,成为 2023 年全球票房收入最高的电影公司

迪士尼 CEO  Bob Iger 去年 8 月表示,其最近发行的电影表现“令人失望”。《银河护卫队 3》是去年迪士尼最卖座的影片之一,全球票房收入达 8.45 亿美元(当前约 60.5 亿元人民币)。

文中关于电影,票房的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《环球影业在2023年成为全球票房收入最高的电影公司,超越迪士尼》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
解决win10睡眠功能丢失的方法指南解决win10睡眠功能丢失的方法指南
上一篇
解决win10睡眠功能丢失的方法指南
无法运行win10家庭版gpedit.bat
下一篇
无法运行win10家庭版gpedit.bat
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    408次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    486次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    494次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    443次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    270次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码