爱奇艺孙斌：AI拆解剧本的准确率超过了90%｜钛媒体 2023 T-EDGE

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12月1日，爱奇艺副总裁孙斌在2023T-EDGE全球创新大会分享了爱奇艺在AIGC方向上的实践

以大语言模型为基础所形成的文生图，文生文还有文生视频能力，进一步推动AI的赋能进入“副驾驶模式”。目前在内容策划环节，爱奇艺利用生成式AI将项目评估信息的整理耗时由几小时压缩至几分钟。

12月1日，爱奇艺副总裁孙斌来到钛媒体2023T-EDGE全球创新大会，并在创新趋势论坛上带来了爱奇艺的AIGC实践分享。

孙斌表示，目前爱奇艺已经在内容策划、开发、制作、宣发等核心环节开始应用生成式AI。例如在开发环节，生成式AI辅助人工阅读，将3-4天的阅读时间缩短至1小时左右，对剧本的场景和人物拆解的准确率也超过了90%。

孙斌认为，生成式AI现在已经具备了语言表达、创造力和美术设计等方面的能力，这些能力已经开始在内容制作的整个生命周期中发挥作用。随着大型模型技术的突破，爱奇艺已经迅速将生成式AI应用到实践中，从内容生产到观众体验都有所涉及。未来，爱奇艺将继续深入实践AIGC

爱奇艺2023年三季报分析师会议上披露的数据显示，除了影视内容制作之外，爱奇艺也使用AIGC创意工具帮助生产效果广告素材，一些行业的投放金额相比使用前提升200%，使用AI素材的广告主的投资回报率相比非AI素材提高60%。

“未来第三个阶段是‘智能体’的模式，我们相信也是以后AI的能力真正绽放光芒的重要阶段。”孙斌表示。

以下是孙斌在钛媒体2023T-EDGE的演讲实录，经钛媒体APP编辑：

AIGC去年至今迎来了全面爆发的第一年，可谓是大规模发展的元年。就在一年前，很多人还不太了解OpenAI以及其后续的一系列公司。不过，在过去的一年里，这个领域涌现出了许多国内外大型公司

爱奇艺一直以来在国内娱乐视频领域保持着近十几年的领先地位。大模型在应用方面需求广泛，而爱奇艺在大模型的内容和数据方面经过十几年的积累，现在已经进入了爆发阶段。可以说，我们在这方面拥有独特的优势。今天我来和大家分享一下，爱奇艺是如何应用这些大模型的，希望能进行一些探讨

爱奇艺往大的方向来说，我们应用分两个部分，第一个左侧在智能制作方向，内容制作大家都理解，就是内容怎么从idea到拍成片子宣发出去，这是内容制作的全过程，跟互联网跟AIGC没关系，传统影视行业几十年都是这么做的。

类似于爱奇艺这样的公司，真正的护城河是什么？就是内容的原创能力，爱奇艺很早体会到这一点，一方面很多年前发力原创内容制作，第二方面爱奇艺作为互联网公司科技公司，我们希望把新的技术全部用来加持，尤其是原创内容的制作。

我们的愿景是成为一家以科技创新驱动的伟大娱乐公司。简而言之，爱奇艺希望通过科技的应用充分发挥创作的作用，并且在艺术领域中推动科技的发展，智能制作正是这一理念的体现

大模型到来之前，我们已经利用了相当规模的AI技术，在整体内容策划阶段，比如怎么有一个idea，怎么把剧本做得更好，内容制作阶段拍摄全生命周期，以及内容出来之后怎么更好地宣发出去，怎么更好做发行，这方面爱奇艺做很多尝试，也在我们整个公司内得到了很长时间的应用，其实是很成熟的应用模式。

各位爱奇艺用户，您可以通过AIGC技术和生成式AI技术获得更好的体验。我们试图在播放、搜索、内容推荐以及广告体验等方面进行不同的尝试

目前，大家都在谈论，目前很受关注的大型模型是大语言模型，这是基于语言文本的生成图，我们还在研究生成文本和生成视频的方法，这是我们的方向

传统的行业模式主要依赖人力进行整体工作，但在其中的一些小环节可以通过AI技术来替代和增强。在大型模型出现之前，爱奇艺早早地实现了这种模式。目前比较常见的应用模式是副驾驶模式，微软推出了各种Copilot产品。你可以在开会结束后录制下来生成会议纪要，人和AI之间相互补充，这是目前比较广泛使用的应用方式

未来的第三个阶段是智能体的模式，整体的协作中，AI部分将发挥非常重要的作用，我们相信这也是AI真正蓬勃发展的关键阶段

如前所述，我们通常在内容制作过程中分为三个阶段：内容策划、内容制作和内容宣传

我写了四个阶段，其中第二个阶段是关于开发和制作的，从技术角度进行了详细划分。在制作一个电影、电视剧或动画片时，剧本阶段是最早的，因此需要知道如何开发剧本，以及如何将其开发出来。这一阶段是后续制作的基础，并且是制作到拍摄阶段的关键

我们去横店或者北京某个地方开始拍摄制作拍摄全过程，包括拍摄素材怎么上云，这是整个影视制作，这两个阶段应用AI技术和大模型技术完全不同，这个地方稍微分开一下，这跟三个阶段不矛盾的。

举几个简单具体的例子，我们剧本小说的评估，五六年前或者六七年前做各种各样剧本评估，希望通过人工智能的方式，大文字里面，大的篇幅里面抽取出一些对人做判断做决策，做评估非常有价值的信息，这样系统爱奇艺已经在内部迭代很多版。

迭代到今天，在大模型真正到来之前有一个小的瓶颈，很多技术发展不足以处理非常复杂的关系，比如人物关系的分析，中文特别博大精深，有时候一些话是反话，怎么把这个关系抽象得更准确。

到大模型阶段之后我们迎来新的机会，剧本评估是非常恰当的对文本分析的应用点，最近我们取得很多成果，今天时间有限，回头有机会大家可以一起交流。

提到爱奇艺的图像内容，大家都知道打开后有很多相关的海报和插画。但是有了AIGC技术之后，通过人工智能生成的内容不仅解决了产能问题，还解决了质量问题，让想象空间完全打开。以前人们需要强大的团队甚至外包来完成这些任务，现在却可以由机器生成，人们只需要专注于创意和审核，这是生产力上的一次革命

视频宣传的传统模式需要设计师，每个人的情况都不尽相同，如何在互联网上触达用户呢？我们经过大约一年的试验，效果远超预期。这就是视频宣传的制作。我们致力于用户增长，无论在哪个平台，用户增长和留存都至关重要。我们在许多传统方式中投放广告和素材，每个人都有不同的体验。当你看到内容非常个性化、针对你量身定制时，就更容易被打动

你在爱奇艺站内看到这种方式个性化打动你，你站外看到投放各种各样视频素材，同样道理也是更能打动你的。我们整体在站外投放的各种素材，可以来源于生成式AI生成的海量的个性化素材，这完全革命了我们整体用户增长的链路。

还有一点，大家知道爱奇艺也做出海，我们发现很有意思现象，一些市场对外来的内容，由于没有充足的翻译资源，基本上一部剧里所有角色台词都是同一个人说的。我们用AI技术把不同音色灌进去，这样虽然还是一个人说，但是出现在剧里观众听到的是不同的角色声音，会有不同的体验。

我们的影视制作经常需要进行后期补录，而在后期制作中我们会对内容进行大量的剪裁。考虑到成本的各个方面，通过使用人工智能技术进行补录可以极大地提高效率

同样爱奇艺的衍生品设计，包括同人创作，都可以用AI生成很有创意的东西。

再来说说剧情理解能力。大模型来之前我们做很多大模型剧情理解，到现在这个阶段之后，我们经过多轮深度理解，现在真正能够做的应用场景是很多元的。

许多高质量电影和电视剧的海报都有大的特写，设计和制作成本较高。而通过人工智能技术可以快速生成，非常独特。不同的人对演员的喜好也不同，如果一部剧的宣传物料都是你喜欢的演员的个性化物料，你的观影体验会大不相同。此外，通过AI技术可以将老电影制作成高质量的版本，这一点也不言而喻

搜索体验，我举一个爱奇艺比较火爆的例子《狂飙》。高启强什么时候黑化的？传统搜索是无法通过这个问题为你搜出准确视频的。有了语义理解之后就输入自然语言，它能精准定义到那一集，这是整个AI技术带给我们革命性东西。

广告制作跟用户投放是同样道理的，刚才那是爱奇艺出去投广告，这部分是我们怎么帮助广告主海量生成非常个性化的广告素材。

播放体验体上，我们看到绿镜这是爱奇艺长期有专利的产品，我们识别出剧情中哪些是冲突点、高潮点，有底下的曲线作为提示，用户可以选择更想观看的点。

时间有限，很希望有机会跟各位同仁做更多的沟通，谢谢钛媒体，谢谢各位。

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