当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > AI眼部扫描技术能够提前检测帕金森氏症

AI眼部扫描技术能够提前检测帕金森氏症

来源:搜狐 2023-11-29 15:03:56 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习科技周边,那么本文《AI眼部扫描技术能够提前检测帕金森氏症》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

刘化东

AI眼部扫描技术能够提前检测帕金森氏症

英国科学家日前透露,使用AI技术应用于视网膜成像,可通过眼部扫描提前发现帕金森氏症标志物。

研究人员表示,眼部扫描是一个新兴研究领域,其扫描数据能揭示一些神经退行性疾病的迹象,包括阿尔茨海默病、多发性硬化症以及精神分裂症等。此前,临床医师就常常将眼睛当作“窗口”来识别、诊断身体其他部位的健康状况。一种被称为“光学相干断层扫描(OCT)”的3D扫描技术在眼科广泛使用,不足1分钟的时间里,OCT扫描就能获得视网膜横截面细节图像,并精确到千分之一毫米。

视网膜扫描是查看皮肤下细胞层的唯一非侵入性方法。近年来,研究人员开始使用功能强大的计算机系统,精准分析大量OCT和其他眼部图像。对帕金森氏症患者进行的死后扫描研究显示,与健康人相比,他们的视网膜内核层(INL)存在差异,神经节细胞-内丛状层(GCIPL)也较薄。研究人员基于一种“机器学习”的人工智能技术,通过计算机图像分析获得人体的隐藏信息。INL首次被认为是帕金森氏症的风险生物标志物,这也是首次在正式诊断前七年左右,发现帕金森氏症患者的视力退化情况。

发现疾病迹象在症状出现之前非常重要,这意味着人们可以及时改变生活方式,临床医师也可以帮助患者推迟神经退行性疾病的发作和影响。英国伯明翰大学眼科教授阿拉斯泰尔·丹尼斯顿表示:“这项研究展示了眼科数据的潜力,利用该技术可以发现人类无法察觉的微妙变化,有助于更早地检测到帕金森氏症的迹象,为治疗带来新的可能性。”

本篇关于《AI眼部扫描技术能够提前检测帕金森氏症》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
重写后的标题为:亚马逊云科技与德勤中国紧密合作,加快企业生成式AI探索路径重写后的标题为:亚马逊云科技与德勤中国紧密合作,加快企业生成式AI探索路径
上一篇
重写后的标题为:亚马逊云科技与德勤中国紧密合作,加快企业生成式AI探索路径
小米米家全能扫拖机器人 M30 Pro 上架:创新毛发切割基座
下一篇
小米米家全能扫拖机器人 M30 Pro 上架:创新毛发切割基座
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    436次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    509次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    526次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    469次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    296次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码