AI将成为各行各业的新型生产力:神州数码的未来展望
怎么入门科技周边编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《AI将成为各行各业的新型生产力:神州数码的未来展望》,涉及到,有需要的可以收藏一下
【环球网科技综合报道】11月3日消息,在2023云栖大会生态展商专场SHOW上,神州数码企业云业务集团阿里云产品部高级云架构师毛俊斐演讲时表示,随着人工智能(AI)大模型技术的迅速发展,智能化时代正在开启,AI将成为各行各业的新型生产力。前不久,神州数码刚刚推出神州问学平台——既是一站式企业大模型集成平台,也是企业的大模型运营平台,能够为企业提供模型、算力、数据和应用的连接能力。
对于企业数字化转型而言,生成式AI究竟能够在什么场景解决什么问题、实施路径要如何规划等都是难点。以阿里云为例,企业的一个应用场景可能同时用到通义千问、通义万相、通义听悟3个模型,这些项目往往还需要对基础大模型进行不断调优,用高质量的知识培养“人类高质量AI”,这些都造就了生成式AI进入企业的壁垒。为此,神州问学能够从语料治理、模型优化、大模型咨询服务等5个维度降低企业应用大模型技术的门槛,帮助企业连接数据、大模型和算力三大要素。
在神州数码看来,数据是生成式AI发展的根基,数据资产是企业数字化转型的根本目标。为此,神州数码深耕大数据服务,能够为客户从数字化转型规划开始,提供到大数据平台搭建、数据治理、企业经营分析和场景化应用等方方面面的服务。
当前,AI已经在企业知识管理、营销话术生成等企业各种业务场景下实现应用。神州数码已经将生成式AI应用在HR机器人、财务机器人、风险机器人等领域,并通过即时通讯工具方便员工使用。不仅如此,神州数码还帮助企业将生成式AI加工的数字员工、企业知识库嵌入到钉钉中,进而嵌入到员工的日常工作中,让AI发挥更大的业务价值。除了IT数据外,神州数码认为OT数据、设备数据同样重要,而这些数据更难以被有效利用。随着生成式AI的出现,这也打开了物联网数据应用新的想象空间。
今天关于《AI将成为各行各业的新型生产力:神州数码的未来展望》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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