物流行业将受到量子计算的影响，在未来十年内出现巨变

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近年来，供应链和物流行业面临的挑战越来越多，从劳动力短缺到无法预测的天气以及供需变化，都使物流行业变得更加复杂。

因此，目前亟需采用新的方法来应对这些挑战。传统方法已无法解决优化单个功能或整个业务所面临的困难，企业必须考虑整个复杂系统的物流解决方案

这就是量子计算发挥作用的地方。

什么是量子计算？

量子计算是一种超高速计算，能够大大加快各种过程。与普通计算机相比，它可以更快地解决问题，多达1亿次。

目前，量子计算机的制造成本很高，还没有准备好被广泛使用。但是，它具有巨大的潜力来解决现实世界中的供应链问题。量子比特（也称为量子位）是构成量子计算机的组成部分

与传统比特不同，量子位能够同时存在于多个状态，从而允许进行更复杂的计算。量子位之间存在相互关联，类似于各种因素如何影响复杂的供应链。这种相互联系是量子计算的一个独特特征

经典态和量子态之间的区别在于它们所描述的系统的性质不同。经典态是指具有确定性的物理状态，可以被精确地测量和预测。而量子态则是描述微观粒子的状态，其特征是存在不确定性和叠加态。量子态可以处于多个可能的状态之间，并通过观测而坍缩成确定的状态。这种区别导致了经典和量子物理的不同理论和应用

尽管还有更多的工作要做，但许多科技公司已经提供了量子计算功能。像微软和IBM这样的科技巨头，是量子计算发展的领导者。例如针对供应链效率挑战，IBM提供了有效的量子计算解决方案。

如何使物流行业受益？

量子计算机的不断发展和进步可能会对物流行业和供应链部门产生重大影响。随着运输服务商、监管机构和客户之间信息共享和协作的改善，量子计算机可以加强运营决策

这可以为整个供应链带来更顺畅的服务和更好的结果，使整个社会受益。

以下是量子计算领域中三个最有前景的应用案例

最后一英里交付

采用量子算法可以改变最终交付领域的规则。通过实施全球线路优化和更频繁的重新优化，量子计算能够降低门到门的货运成本，提高客户满意度

IBM与一家商用车制造商的合作就是很好的例子。考虑到商用车制造商需要30分钟的交付时间窗口和卡车容量，IBM通过普通计算机与量子计算机的组合拳，从而找到了将包裹运送到纽约市1200个地方的最佳方式。

结果如何？他们找到了一种通过量子计算使交付更便宜、更高效的方法。

供应链可见性的贡献是指提高企业对供应链活动的全面了解和透明度，以便更好地管理和优化整个供应链过程。通过增强供应链可见性，企业能够实时跟踪物流运输、库存水平和订单进度等关键指标，从而更好地预测和应对潜在的问题和风险。此外，供应链可见性还能够促进合作伙伴之间的信息共享和协调，提高供应链的响应能力和灵活性。总之，供应链可见性的贡献对于企业实现高效、可持续的供应链管理至关重要

如今，供应链的知名度至关重要，92%的全球公司都在投资成为市场领导者。在这方面，量子计算也可以帮助供应链以惊人的速度处理大量数据，并实现实时洞察和决策。

量子计算处理复杂计算和模拟的能力使其成为优化供应链的理想选择。它可以同时评估多个场景，同时考虑各种因素和变量。

量子计算使企业能够做出更明智的决策，有效管理风险，提高客户满意度，最终在竞争激烈的市场中保持领先的位置。

干扰管理

通常来说，处理中断的传统系统依赖于规则-手动干预-循序渐进的过程。这些系统经过尝试和测试后，仍有局限性。因为它们相互独立，无法深入洞察如何有效地处理中断问题。

通过模拟各种中断场景并测量其对网络不同部分的影响，量子计算机可以改进决策。这样可以加快系统恢复时间，节省成本，并减少运营和客户服务方面的问题

另外，量子机器学习可以对中断进行分类和预测，从而使整个过程变得更加精确

需要重写的内容是：可持续海运路线。 重写后的内容：海上可持续运输路线

对于规划海上航线以实现可持续发展，这是一项相当复杂的任务。庞大的船队、多变的天气条件以及需求的不断变化，使得传统计算机很难找到准确的解决方案

量子技术可以同时考虑多个因素，模拟和分析不同的海上航线。这项技术可以更好地满足航线可持续性所需的复杂计算，并且更环保，使整个海上物流系统运行更加高效

量子计算的未来是什么？

量子计算技术具备快速执行复杂计划和模拟的能力，从而提高决策过程的效率和便利性

我们期待未来能够利用量子技术来提升物流和供应链行业的效率，同时改进现有的计算系统。我们相信量子计算技术能够为供应链产业带来新的发展机遇

原文标题：Quantum Computing Will Transform the Logistics Industry Within the Next Decade

作者：Igor Paniuk

原文链接：https://hackernoon.com/quantum-computing-will-transform-the-logistics-industry-within-the-next-decade

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