ChatGPT PHP开发实践:打造基于行业知识的智能聊天功能
2023-10-27 16:13:41
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golang学习网今天将给大家带来《ChatGPT PHP开发实践:打造基于行业知识的智能聊天功能》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到等等知识点,如果你是正在学习文章或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!
ChatGPT PHP开发实践:打造基于行业知识的智能聊天功能
引言:
随着人工智能技术的不断发展,聊天机器人逐渐成为了许多企业的重要工具。在PHP开发中,我们可以利用ChatGPT模型来构建一个智能聊天功能。本文将介绍如何使用ChatGPT模型,结合行业知识,通过PHP开发一个智能聊天功能,并提供代码示例供参考。
- 准备环境
首先,我们需要安装PHP环境以及相关依赖。可以通过在终端中运行以下命令来安装PHP:
sudo apt-get install php
同时,我们还需要安装Composer来管理我们的依赖包。可以通过以下命令进行安装:
sudo apt-get install composer
- 安装依赖包
在项目目录下,创建一个名为composer.json的文件,并添加以下内容:
{
"require": {
"guzzlehttp/guzzle": "^7.0",
"openai/openai": "^0.4.0"
}
}然后在终端中执行以下命令安装所需的依赖包:
composer install
- 配置OpenAI API凭据
我们需要在OpenAI官网注册一个账号,并获取API凭据。在获得凭据后,创建一个名为.env的文件,并添加以下内容:
OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY
将YOUR_API_KEY替换为你的实际API凭据。
- 编写PHP代码
在项目目录下创建一个名为chat.php的文件,并添加以下代码:
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use OpenAIOpenAI;
$openai = new OpenAI(getenv('OPENAI_API_KEY'));
function generateResponse($prompt, $tokens = [], $maxTokens = 100){
global $openai;
$response = $openai->completions([
'model' => 'gpt-3.5-turbo',
'prompt' => $prompt,
'tokens' => $tokens,
'max_tokens' => $maxTokens,
'temperature' => 0.7,
'top_p' => 1,
'n' => 1,
'stream' => false,
'stop' => ['
'],
]);
return $response['choices'][0]['text'];
}
// 处理用户输入
function processUserInput($input){
// 在这里添加处理用户输入的逻辑
// 可以结合行业知识进行相关处理
return $input;
}
// 主逻辑
function chat($prompt){
$tokens = [];
$response = '';
while(true){
$input = readline("> ");
$input = processUserInput($input);
$prompt .= $input . "
";
$tokens = array_merge($tokens, explode(' ', $input));
$response = generateResponse($prompt, $tokens);
echo $response . "
";
}
}
// 启动聊天
chat("你好,我是智能聊天机器人。请问有什么我可以帮助你的吗?");
?>
- 测试聊天功能
在终端中运行以下命令来测试聊天功能:
php chat.php
你将看到一个带有提示符的命令行界面。你可以在提示符后输入你的问题或者对话内容,在每次回答后按Enter键继续与聊天机器人交互。
结语:
通过使用ChatGPT模型,结合PHP开发,我们可以快速构建一个具备基于行业知识的智能聊天功能。在实际开发过程中,可以根据具体需求对代码进行拓展和优化。希望本文提供的代码示例对你有所帮助!
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《ChatGPT PHP开发实践:打造基于行业知识的智能聊天功能》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!
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