汉王科技推出AI时代办公利器:电纸本搭载天地大模型
小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《汉王科技推出AI时代办公利器:电纸本搭载天地大模型》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
【CNMO新闻】10月12日,汉王科技在产品发布会上重磅发布了天地大模型,这是汉王科技基于多年来在人工智能领域的技术积淀而研发的庞大通用AI系统,能够深度理解语言、图像、语音等信息。与此同时,汉王还宣布天地大模型将与多项应用深度结合,其中,汉王电纸本系列产品将率先搭载天地大模型中的办公大模型,使电纸本在会议记录、文档撰写等应用场景中实现智能化。

汉王科技副总裁王杰在发布会上表示,汉王电纸本集成了语音识别、语义理解、语义生成等多项核心技术,在办公大模型的加持下,电纸本将变得“更懂你”,为用户提供前所未有的智能化办公体验,大幅提高工作效率。

具体来看,汉王电纸本在会议记录方面实现了语音转文字及会议纪要智能生成等功能。系统可以实时转录会议多方语音,并进行内容规整,生成逻辑清晰、语气书面化的会议纪要。同时,系统还可深度分析语音及手写内容,提取关键词、要点等结构化数据,十秒内便可自动生成一小时会议的精简纪要。这些功能极大减轻了职场人繁琐的会后整理工作。

在文档内容生成方面,汉王电纸本能够根据用户输入的主题和要求,自动生成文章的大纲或完整的内容,包括日报、周报、邮件、PPT等不同类型的文档。此外,该系统还能根据商品名称、使用群体等信息智能生成营销文案。用户只需进行简单的输入,就能够获得系统生成的高质量文档
汉王电纸本还提供了全能的AI助手功能。用户可以与助手进行自然语言对话,助手会根据上下文准确回答问题,并能完成复杂的文档撰写等任务,涵盖广泛的知识领域。这将显著提高用户的工作效率
发布会上,汉王科技还发布了三款最新电纸本产品,它们都已深度集成了办公大模型,以支持人工智能化的商务办公。其中,N10 Touch 2024版拥有10.3英寸触屏,支持远距离语音识别,而且屏幕侧边还设置有三段式实体按键,功能切换速度显著增加,按键功能也都支持自定义。汉王天地大模型赋能N10 Touch 2024版让其性能更强大,运行更流畅,能充分满足现代商务人士对高效办公的需求。

N10 Max 2024版配备了13.3英寸的大屏幕,支持文档阅读的优化。此外,N10 Max 2024版还搭载了最新的自研解析核心,能够对PDF和EPUB文档的阅读进行深度优化,准确展现原著内容和排版样式,同时支持多种彩色批注,让文献内容一目了然

N10旗舰版具备强大的存储空间和扫描识别能力,N10旗舰版拥有8G+128G超大的运行和存储空间,可以容纳更多的想象力。它还创新地加入了扫描笔和分体式麦克风,无论是文字识别还是语音识别都轻而易举,让AI办公赋能职场,提高专业效率!此外,新产品还配备了精准识别书写和辅助操作的数字电磁笔

汉王科技副总裁王杰表示,这次发布会的意义在于汉王电纸本正式进入人工智能时代。汉王科技多年来一直致力于人工智能技术的研发,而电纸本系列产品的代号“2024”寓意着汉王科技将在2024年成为人工智能领域的领导者。借助汉王独创的天地大模型,电纸本将为用户提供智能、高效、便捷的办公体验,成为职场人士提高工作效率的最佳工具。我们真诚期待这一产品能够惠及广大办公人员
作为人工智能先行者,汉王科技始终致力于“让机器更懂你”。三十年来,汉王科技已经实现了机器的听、说、读、写,而在迈向通用人工智能的新阶段,汉王科技赋予电纸本理解和思考的能力,从提高工作效率、提供决策支持、解决问题到辅助工作,汉王办公大模型是职场人的强大后盾,而搭载办公大模型的汉王电纸本更是职场人士提效的强大工具和资源,能够帮助我们更好地应对工作挑战,提高工作质量和成果。可以说,搭载了办公大模型的汉王电纸本让每个人都能享受到更个性化、智能化的服务和体验。
到这里,我们也就讲完了《汉王科技推出AI时代办公利器:电纸本搭载天地大模型》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
网络安全专家指出恶意AI将开始泛滥
- 上一篇
- 网络安全专家指出恶意AI将开始泛滥
- 下一篇
- 清华大学AIR张亚勤院士亮相第九届毫末AI DAY,分享智能驾驶AI大模型技术最新进展
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | python · 人工智能 · Transformers apply_chat_template 聊天模板 chat_template 角色标签
- Transformers聊天模板与手写角色标签有什么兼容性差异
- 492浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | PyTorch checkpoint Accelerate 随机数状态 恢复训练
- Accelerate恢复训练时如何保存随机数状态
- 326浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 |
- Diffusers怎样使用Generator复现同一张生成图
- 118浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | 模型 混合精度 优化器 分布式训练 Accelerate Accelerator.prepare
- Accelerate prepare为什么要同时接收模型与优化器
- 386浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | 人工智能 · Hugging Face Datasets streaming IterableDataset Dataset.shuffle shuffle buffer
- Datasets流式读取与内存数据集的shuffle有什么区别
- 130浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 |
- Hugging Face Datasets map怎样同时删除旧字段
- 421浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 |
- PEFT适配器检查点为什么不包含完整基础模型
- 301浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | python · Hugging Face 提示词 Transformers generate input_ids
- Transformers生成结果为什么包含输入提示词
- 111浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | 解码 token Transformers generate 新生成内容
- Transformers怎样只解码新生成的token
- 461浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | python · 人工智能 · Transformers offset_mapping 原始文本 Fast tokenizer 文本偏移
- Transformers分词偏移怎样映射回原始文本片段
- 330浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 467次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 529次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 546次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 497次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 317次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

