当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > AMD Zen4架构锐龙7000系列处理器首次亮相:R3 7440U Geekbench跑分曝光

AMD Zen4架构锐龙7000系列处理器首次亮相:R3 7440U Geekbench跑分曝光

来源:ITBear科技资讯 2023-10-11 23:09:47 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《AMD Zen4架构锐龙7000系列处理器首次亮相:R3 7440U Geekbench跑分曝光》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

10月10日的消息显示,今天首次公布了搭载AMD Zen4架构的锐龙7000系列处理器中的四核型号R3 7440U在Geekbench上的性能测试结果

AMD Zen4架构锐龙7000系列处理器首次亮相:R3 7440U Geekbench跑分曝光

据了解,AMD R3 7440U处理器采用了台积电最新的4纳米工艺制程,拥有4核8线程的规格,基础频率为3.0GHz,最高可达4.7GHz,其默认TDP为28瓦,而其核显则是Radeon 740M,具备4个CU单元,频率高达2.5GHz。

根据Geekbench的测试结果显示,AMD R3 7440U处理器首次亮相于一款工控迷你主机上,其单核性能达到2323分,多核性能则高达6571分。与之前的AMD老架构四核处理器R3 7330U相比,后者在单核性能上仅达到1815分,多核性能为5119分。可见,R3 7440U在性能上取得了明显的提升。

AMD Zen4架构锐龙7000系列处理器首次亮相:R3 7440U Geekbench跑分曝光

根据我的了解,有消息称R3 7440U与R7 7840U不同,R3 7440U搭载了较小的Zen 4c芯片,但目前还没有笔记本产品采用这款处理器。随着AMD Zen4架构处理器的逐步推出,消费者对性能的期望也在逐渐提高,期待未来能有更多搭载R3 7440U处理器的产品问世

理论要掌握,实操不能落!以上关于《AMD Zen4架构锐龙7000系列处理器首次亮相:R3 7440U Geekbench跑分曝光》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

AMD
版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
微软发布适用于Windows 11的KB5031463更新,版本号升至22635.2419微软发布适用于Windows 11的KB5031463更新,版本号升至22635.2419
上一篇
微软发布适用于Windows 11的KB5031463更新,版本号升至22635.2419
Technics全新力作惊艳亮相!TAS展会上首次亮相SL-1200GR2黑胶唱机!
下一篇
Technics全新力作惊艳亮相!TAS展会上首次亮相SL-1200GR2黑胶唱机!
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    431次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    508次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    522次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    464次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    292次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码