快手内测AI玩评：大模型与短视频的碰撞效应如何？

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“百模大战”近来又多了一个参与者，继上月推出了文生文的大语言模型“快意”后，快手方面不久前又上线了“文生图” 领域的自研大模型“可图”（Kolors）。作为短视频平台，快手的“可图”自然要用在自家的App上，依托可图大模型，快手方面也开始在短视频评论区内测“AI玩评”功能，试图解锁AIGC+短视频的新玩法。

据悉，快手的“AI玩评”是业内首次在大型App核心业务场景的评论区应用AIGC能力，该功能旨在提升用户在评论区的互动体验，用户可通过输入创意文字，即可轻松生成大量不同风格的图片，以丰富评论互动。用户只需要短视频的评论区输入6个字及以上的文字评论，点击评论框右下角的“AI”标识，就能一键生成评论配图，还可以点击“换换看”切换更多风格。

根据快手AI团队的说法，通过“AI玩评”功能，用户可以更准确、更有趣地表达自己的观点和情感，并在评论区进行更便捷的趣味互动，无需再寻找合适的图片或表情包，而是可以直接生成一张图片。据了解，AI玩评可以生成从赛博朋克、像素、写实动漫等常见风格，到新海诚、宫崎骏、大友克洋等个人风格浓厚的图片

通过分析用户输入的内容，绘制符合语义的图片已经成为Stable Diffusio、midjourney以及国内市场上各种拥有文生图功能的AI大模型的标配功能。换句话说，快手的AI玩评本质上是一个AI绘画工具，其背后的技术主要基于NLP自然语义处理，而准确识别用户想要表达的内容则是关键要素

AI玩评的效果取决于提示词（Prompt）。根据网友们的使用体验，如果文字评论中包含更多关于人物、景物、空间、动作等描述性内容，生成的图片就更符合实际情况。相反，如果评论中出现像“666”、“我的天！姐姐好厉害！”这样缺乏具体指代对象的模糊描述，AI生成的结果就无法看。因此，这个现实直接导致了AI玩评可能无法得到大多数用户的喜爱

问题来了，现阶段短视频平台的评论区是怎样的呢？实际上，这里是一个充满俏皮话、玩梗、抖机灵等情绪化内容的场景。由于短视频的特点，包括魔性洗脑的背景音乐、强烈刺激的画面和不确定的奖励机制，使得用户放弃思考，沉浸其中。因此，评论区里的评论通常只是简单的一句话，用户会用这句话来明确表达他们的好恶或观点

这一现实的结果，就是短视频评论区里用户输出的内容基本都是情绪化、缺乏定性的内容。试想一下，如果单纯是一堆形容词的堆砌，AI就会面临一个缺乏主体的困惑，也就是说最终AI生成的内容可能会与用户想要表达的差之千里。相信使用过Stable Diffusio、midjourney等工具的朋友都知道，如果Prompt是以形容词为主，那么缺乏名词的结果就是AI会放飞自我。

即便是目前最先进的GPT-4，在体验人类情感上其实也是有缺陷的，事实上，AI的情绪感知能力现阶段还是一个摆在所有AI研究者面前的难题。目前，一众AI大模型面向的领域不是严肃的生产力场景、就是与人类对话，几乎没有AI会涉及情绪化表达。所以这样一来，快手的AI玩评实际上很难做好本职工作，不给用户的评论拖后腿可能就不错了。

那么既然如此，快手又为什么要推出AI玩评呢？当然是为了让自家的文生图大模型“可图”，能有一个能落地的场景。而快手App本身几乎是快手唯一面向消费者的产品，所以“AIGC+短视频”就成为了他们几乎唯一能打出的牌。其实从这里就可以看到，快手作为移动互联网时代崛起的新巨头，在底蕴上相比BAT等传统巨头还是要逊色一些。

不同于几乎已经将自身打造成互联网水煤电的BAT，快手这一批在移动互联网时代成长起来的新巨头，目前几乎都呈现出业务线单一的“强干弱枝”特质，例如快手的核心业务基本上都是依托于快手App的，其他业务则几乎都还叫不上号。在这一轮AI概念爆发之前，一度曾被外界认为落寞的百度，除了搜索引擎之外、还做输入法，所以百度落地AI原生应用就可以被承载在百度输入法上。

可反观快手，现在除了快手App外，“可图”大模型还能用在哪里呢？如果要单独为AI大模型做一款App，快手就可能会失去先机。现在的情况，是国内市场各大AI大模型之间其实并没有在性能上拉开代差，各家的实际使用体验基本都差不多，而用户的选择往往也是有得用就行。即便是对于想要体验AI大模型魅力的用户，许多也都下载了有先发优势的百度文心一言。

事实上，要将AIGC与视频结合，B站可能做了个更好的示范。此前在今年夏季，B站推出了“AI视频小助理”账号，用户只需要在相应视频的评论区@AI视频小助理 ，后者就可以自动生成视频的文字摘要。对于B站的长视频而言，AI视频小助理的归纳和整理能够帮助用户在短时间完成信息提炼，所以自然就会受到许多用户的欢迎。

作为一款娱乐属性更为突出的产品，快手App想要更好地与AIGC结合，自然就要满足用户在娱乐方面的需求。比如根据评论智能生成表情包，可能就要远比在评论区里搞文生图更适合平台的氛围。

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