“AI产业化处于前期阶段”，夸克扫描王拓展To B模式

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《“AI产业化处于前期阶段”，夸克扫描王拓展To B模式》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对科技周边方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

多知网9月23日消息，“人类社会全面数字化的演进是一个确定性的前景。每一次实践、思考、探讨都会是这漫漫长路中的有机组成部分。”近日，在阿里智能信息事业群旗下夸克App举办的“AIGC与场景化应用创新”主题研讨会上，阿里智能信息事业群副总裁兼党委书记周晓鹏表示，当前大模型的技术热潮下，更需要关注的是，这样的技术到底在工作和生活场景中会给社会带来什么样的变化和价值。

(阿里智能信息事业群副总裁兼党委书记周晓鹏)

蔡昱峰认为，从技术突破到能够在市场上形成产业规模，实际上还有很长的路要走，并不是所有问题都可以通过技术来解决。他表示，目前人工智能产业化已经进入了前期阶段。人工智能产业化的实践本质上是要在每一个细分场景中解决质量、成本和规模三大问题，必须实现闭环才能真正实现人工智能产业化

通过感知、分析、理解和推理，AIGC在提供智能化的辅助能力和解决方案方面，其广阔的应用前景已经成为共识。尤其在效率办公和在线学习领域，AIGC应用作为生产力工具，将会改变传统的工作方式和学习模式。

在诸多应用领域中，用户高频刚需的扫描工具成为升级智能体验与落地AIGC能力的典型场景。

夸克AI视觉技术负责人黄锐华介绍，在线办公、学习场景中，AIGC在识别精度、任务类型及应用场景等方面已经实现突破。以夸克扫描王为例，手写字符识别准确率从97%-98%提升至99%+，复杂公式识别准确率达到99%。

以复杂公式的识别为例，让我们来看看AIGC是如何助力识别的。黄锐华解释了其中的奥秘：对于复杂公式，AIGC首先将其结构拆分为几个模块，然后让模型分别处理这三个模块的输出。通过这种分离的思路，AIGC能够解决公式的复杂过程

黄锐华进一步表示，夸克扫描王已形成扫描能力、图像能力、内容识别和版式理解能力及学习效率工具的能力矩阵。“AI算法实现了让扫描内容更精准、更清晰，同时提供强大的编辑、管理能力，给用户带来全新信息服务体验。”

黄锐华指出，教育行业具有一个明显的特点，即知识容错率低，因此对于识别的精准要求非常高。因此，夸克扫描王具备了上述能力，从而为其业务模式带来了更多的可能性：从To C延展到To B业务线，为教育行业等提供了一些基础能力

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