Hermes Agent如何构建AI团队

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需创建六个独立Agent Profile并配置GLM-5.1模型、启用Kanban协同、构建三层记忆技能闭环、接入企业微信。具体包括：commander等六角色隔离创建；统一配置GLM-5.1服务；Kanban自动拆解分发任务；SOUL.md、SQLite、SKILL.md支撑记忆与技能复用；企业微信实现@角色触发任务与结果回传。

如果您希望借助Hermes Agent组建一支具备分工协作能力的AI研发团队，则需通过创建多个独立身份的Agent Profile并配置其专属角色与能力。以下是构建此团队的具体步骤：

一、创建六个独立Agent Profile

每个Profile代表团队中一个特定职能角色，拥有隔离的配置、记忆、技能与会话空间，确保职责边界清晰且互不干扰。

1、在终端中依次执行以下命令，创建六类角色：

2、运行hermes profile create commander建立研发总管角色，作为全局协调中枢。

3、运行hermes profile create market-director建立市场总监角色，负责需求来源分析与用户场景建模。

4、运行hermes profile create product-director建立产品总监角色，专注PRD转化、优先级排序与验收标准定义。

5、运行hermes profile create architect-director建立架构总监角色，承担技术选型、模块划分与接口契约设计。

6、运行hermes profile create dev-director建立开发总监角色，主责代码生成、工具链调用与本地执行验证。

7、运行hermes profile create test-director建立测试总监角色，执行自动化用例编写、覆盖率分析与缺陷反馈闭环。

二、统一配置GLM-5.1模型服务

为保障所有Profile使用一致、稳定且高精度的推理能力，需将GLM-5.1模型接入各Profile，并启用长上下文与技能复用支持。

1、获取合法有效的GLM_API_KEY，该密钥须来自智谱AI官方平台（https://open.bigmodel.cn）。

2、对每个Profile执行环境变量注入，设置GLM_API_KEY与HERMES_MAX_ITERATIONS=90以支持复杂任务深度展开。

3、为每个Profile配置model.provider为glm-provider，base_url指向https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/。

4、指定默认模型为glm-5.1，并启用memory.memory_enabled=true与memory.user_profile_enabled=true。

5、在每个Profile的config.yaml末尾手动追加custom_providers定义，确保API模式为chat_completions。

三、启用Kanban并行协同机制

Kanban是Hermes Agent v0.12.0引入的核心调度能力，可将高层任务自动拆解为子任务卡片，并分发至对应职能Profile并行处理，实现真正意义上的多AI协同流水线。

1、启动Web UI后，在仪表盘中点击“Kanban”进入看板界面。

2、创建父级任务卡片，例如“实现用户登录模块OAuth2集成”，并标注所需角色：architect-director、dev-director、test-director。

3、系统自动生成三个子任务卡片，分别分配至对应Profile，各自在隔离终端中独立运行。

4、各Profile完成任务后，将输出文件写入共享工作区~/.hermes/shared-workspace，触发状态更新与依赖流转。

5、若任一Profile在执行中遇到无法自主决策的问题（如安全策略冲突），将在卡片下方留下评论：“需人工确认：是否允许调用外部认证服务？”，暂停后续依赖项，等待指令。

四、激活三层记忆与技能沉淀闭环

团队持续进化依赖于跨Profile的长期记忆共享与技能复用机制，该机制由SOUL.md身份定义、SQLite会话索引与SKILL.md技能库共同构成。

1、为commander Profile编辑SOUL.md，明确其核心指令：“所有任务必须经由Kanban拆解，禁止单点直连执行。”

2、确保所有Profile启用memory.memory_enabled=true，使每次任务产生的关键对话被持久化至FTS5全文索引数据库。

3、当dev-director成功完成一次Docker镜像构建任务后，自动提炼生成skills/docker-build-v2.md并存入共享技能目录。

4、后续任意Profile在任务中识别到“构建容器镜像”关键词时，将直接加载该技能，跳过重复推理过程。

5、定期运行hermes skill gc --auto，触发GEPA离线优化引擎，合并相似技能、剔除失效路径、重写低效逻辑。

五、接入企业微信实现团队级消息协同

将整个AI团队接入企业微信后，成员可在群内@对应角色发起任务，消息经网关路由至指定Profile，响应结果实时回传至会话，形成组织级AI工作流。

1、在企业微信管理后台创建自建应用，获取corp_id、agent_id与secret。

2、在commander Profile的config.yaml中启用gateways:wecom:enabled:true，填入上述凭证及token与aes_key。

3、设置可信IP为部署服务器公网地址，并将消息回调URL配置为https://your-domain.com/webhook/wecom。

4、在企业微信群中发送指令："@commander 启动Q3性能压测方案评审"，系统自动解析意图并下发至architect-director与test-director。

5、评审结论生成后，commander主动推送摘要卡片至群聊，并附带PDF报告下载链接与关键指标图表。

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