当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > php教程 > XAMPP如何修改MySQL的查询缓存

XAMPP如何修改MySQL的查询缓存

2026-05-24 16:00:32 0浏览 收藏

小伙伴们对文章编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《XAMPP如何修改MySQL的查询缓存》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

XAMPP 自带的 MySQL 5.7.33+ 或 MariaDB 10.4+ 已彻底移除查询缓存,querycache* 配置无效;应删除相关配置,重点调优 innodb_buffer_pool_size、max_connections 等实际生效参数。

XAMPP如何修改MySQL的查询缓存

别改了——XAMPP 自带的 MySQL 5.7.33+ 或 MariaDB 10.4+ 已彻底移除查询缓存,配置项只是残留垃圾。

查 my.ini 里还有没有 query_cache_type

打开 XAMPP\mysql\bin\my.ini(不是 my.cnf),在 [mysqld] 段落里搜 query_cache。如果看到类似:

query_cache_type = 1
query_cache_size = 16M

这些行已经无效。MySQL 启动时会忽略它们,并在错误日志里写一句 warning,但不会报错,容易让人误以为“还在生效”。

  • MySQL 5.7 是最后一个支持查询缓存的大版本,但 XAMPP 7.4+ 默认捆绑的 MySQL 5.7.33 起已默认关闭且不加载模块
  • MariaDB 10.4+ 和所有 MySQL 8.0+ 版本直接删掉了相关代码,SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%' 会返回空结果
  • 如果你用的是较老 XAMPP(如 7.2.x),才可能真有作用;但低配机上它反而拖慢性能

运行 SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%' 看是否真存在

连进 MySQL 执行这句:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';

如果返回空集,说明查询缓存根本没编译进去,改配置毫无意义。

  • 返回结果含 query_cache_type 且值为 OFF 或 0,也等于没开——不是“被你关了”,而是启动时就跳过了
  • 哪怕你手动 SET GLOBAL,也会提示 Unknown system variable 或直接静默失败
  • 别信网上教程里“调大 query_cache_size 能提速”的说法,那是针对 2015 年前的老环境

真正该调的内存参数是 innodb_buffer_pool_size

用户想“优化缓存”,实际卡顿根源几乎全是 innodb_buffer_pool_size 设得太高。XAMPP 默认设成 128M,2GB 内存机器一开 MySQL 就占 500MB+。

  • 打开 my.ini,在 [mysqld] 下加或改这一行:innodb_buffer_pool_size = 32M
  • 如果只用 MyISAM 表(比如老 WordPress),可压到 16M;低于 12M 可能启动失败
  • 改完必须用管理员身份重启 MySQL 服务,否则配置不加载
  • innodb_buffer_pool_size 是实打实常驻内存的,且 MySQL 不会主动释放——这才是你看到“启动就吃光内存”的元凶

真正影响性能的是缓冲池和连接内存,不是那个早就下线的查询缓存。删掉所有 query_cache_* 配置,专注调 innodb_buffer_pool_size、max_connections 和禁用冗余引擎,才对低配机有效。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

Go 语言中如何处理海量日志数据的异步写入优化Go 语言中如何处理海量日志数据的异步写入优化
上一篇
Go 语言中如何处理海量日志数据的异步写入优化
如何使用Golang进行微服务服务拆分与治理_Golang微服务拆分治理实践
下一篇
如何使用Golang进行微服务服务拆分与治理_Golang微服务拆分治理实践
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    465次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    527次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    545次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    495次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    314次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码