Trae如何配置代码审查规则及自动Review方法

Trae 提供了灵活且多层次的代码审查规则配置与自动化方案，从个人全局规则、项目级 Markdown 约束、智能体提示词精准控制，到 Git 提交瞬间自动拦截，再到 CLI/CI 场景下的 YAML 深度定制，覆盖开发全链路质量管控需求——无论你是想统一团队规范、适配语言/安全专项检查，还是实现零感知的提交即审，只需几步简单配置，就能让 AI 审查真正融入日常编码节奏，把质量左移变成一件轻松又可靠的事。

如果您希望 Trae 在代码提交后自动执行审查，或自定义审查规则以适配团队规范，则需完成规则配置与自动化触发机制设置。以下是实现该目标的多种配置路径：

一、通过 AI 侧栏配置个人规则

该方式适用于统一约束个人所有项目的代码生成与审查行为，规则将全局生效，无需重复声明。

1、启动 Trae IDE，点击顶部菜单栏的【AI侧栏】按钮，或使用快捷键 Ctrl+U 呼出侧栏。

2、在 AI 侧栏中点击【AI功能管理】，进入规则管理界面。

3、在【个人规则】区域点击【编辑】，打开规则编辑器。

4、在编辑区输入结构化规则文本，例如：“每次代码审查必须检查空指针、SQL注入风险、方法长度是否超过50行、命名是否符合驼峰规范”。

5、保存后，该规则将在所有项目中自动加载，后续调用 Trae 进行 Review 时即默认启用。

二、在项目根目录创建 project_rules.md

该方式用于限定特定项目的审查标准，规则仅对该仓库生效，支持团队级协同规范落地。

1、在当前 Git 项目根目录下新建文件，命名为 project_rules.md。

2、在文件中以 Markdown 格式编写审查要求，例如：“禁止使用 var 声明变量；所有 API 接口必须有 @ApiOperation 注释；日志中不得打印用户手机号”。

3、提交该文件至 Git 仓库，确保其被版本控制。

4、Trae 启动时会自动识别并加载该文件，后续对本项目执行的任何 Code Review 均按此规则执行。

三、为智能体（Agent）配置专属审查提示词

该方式面向高级用户，可精准控制审查维度、问题分级与输出格式，适用于需要标准化报告的场景。

1、在【AI侧栏】→【AI功能管理】→【智能体】中，找到已创建的代码审查智能体，点击【管理智能体】→【编辑】。

2、在【提示语】字段中输入角色定义与结构化指令，例如：“你是一名 Java 资深架构师，按 Critical/Warning/Info 三级分类输出问题；Critical 必须包含线程安全、NPE、敏感信息泄露；输出严格遵循：[问题类型] [文件:行号] 描述；不添加解释性文字”。

3、保存配置后，在聊天窗口中直接调用该智能体并发送变更 diff 或文件路径，即可获得格式统一、重点突出的审查结果。

四、启用 Git 提交后自动审查（Beta 功能）

该方式无需手动触发，利用 TRAE 的自动审查能力，在 git commit 完成瞬间启动 AI 分析，实现零感知质量拦截。

1、进入 TRAE 设置界面，展开【Beta】选项卡。

2、开启 “提交后自动审查” 开关，系统将监听本地 Git 提交事件。

3、确认已配置至少一种规则来源（如 project_rules.md 或智能体提示词），否则自动审查将使用默认检查项。

4、执行 git commit -m "feat: add user login" 后，TRAE 将在后台立即分析本次变更，并在状态栏显示审查摘要，高风险项同步推送通知。

五、通过 trae_config.yaml 文件深度定制审查引擎

该方式适用于 CLI 环境或 CI 集成，支持绑定静态分析工具链与模型参数，实现工程化审查流程。

1、在项目根目录或用户主目录下创建配置文件 trae_config.yaml。

2、写入以下核心段落：code_review: {enabled: true, analyzers: ["pylint", "bandit"], auto_fix: false, model: "gpt-4-turbo"}。

3、确保环境变量 TRAECFG 指向该配置文件路径，或在 CLI 中显式指定 --config trae_config.yaml。

4、运行 trae review --scope=staged 即可按配置执行带工具链校验的审查；若已启用 auto_fix，还可追加 --apply 自动修正低风险问题。

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